高中数学都学什么列表-高中数学必修五必考点
概率与统计知识点:
1、随机变量:如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来
表示,并且X是随着试验的结
果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量.
随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母 ξ、
η等表示。
2、离散型随机变量:在上面的
射击、产品检验等例子中,对于随机变量X可能取的值,我们可
以按一定次序一一列出,这样的随机变量
叫做离散型随机变量.
3、离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x<
br>1
,x
2
,..... ,x
i
,......,x
n
X取每一个值 x
i
(i=1,2,..
....)的概率P(ξ=x
i
)=P
i
,则称表为离散型随机变量X
的概率分布,
简称分布列
4、分布列性质① p
i
≥0, i =1,2,
… ;② p
1
+ p
2
+…+p
n
=
1.
5、二项分布:如果随机变量X的分布列为:
其中0
6、超几何分布:一般地, 设总数为N件的两类物品,其中一类有M件,从所有物品中任取n(n≤N)件,这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量,
kn?k
C
M
C
N?M
则它取值为k时的概率为
P(X?k)?(k?0,1,2,
n
C
N
,m)
,
其中
m?min
?
M
,n
?
,且
n≤N,M≤N,n,M,N?N
*
7、条件
概率:对任意事件A和事件B,在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,叫做
条件概率.记作P(
B|A),读作A发生的条件下B的概率
8、公式:
P(AB)
P(B|A)?,P(A)?0.
P(A)
9、相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件
叫
做相互独立事件。
P(A?B)?P(A)?P(B)
10、n次独立重复事件:在同等条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验
11、二项分布:
设在n次独立重复试验中某个事件A发生的次数,A发生次数ξ是
一个随机
变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是p,事件A不发生的概率为q=1-p,那么在n
次独
?C
n
pq
立重复试验中
P(
?
?k)
(其中 k=0,1, ……,n,q=1-p )
于是可得随机变量ξ的概率分布如下:
kkn?k
1 4
这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p) ,其中n,p为参数
12、数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为
则称
Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn+…
为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期
望.是离散型随机变量。
13、两点分布数学期望:E(X)=np
14、超几何分布数学期望:E(X)=
n?
15、方差:D(ξ)=(x
1
-Eξ)
2
·P
1+(x
2
-Eξ)
2
·P
2
+......+(x
n
-Eξ)
2
·P
n
叫随机变量ξ的均方差,简
称方差。
16、集中分布的期望与方差一览:
M
.
N
两点分布
期望 方差
Dξ=pq,q=1-p
Eξ=p
超几何分布
M
D(X)=np(1-p)* (N-n)(N-1)
E
?
?n?
?
服从参数为N,M,n的超几何分布
N
(不要求)
二项分布,ξ ~ B(n,p)
Eξ=np
Dξ=qEξ=npq,(q=1-p)
几何分布,p(ξ=k)=g(k,p)
17.正态分布:
若概率密度曲线就是或近似地是函数
1
p
q
D
?
?
2
p
f(x)?
(
?
?0)
是参数,分别表示总体的平均数与标准差. 的图像,其中解析式
中的实数
?
、
?
则其分布叫正态分布
记作:N(
?
,
?
)
,f( x )的图象称为正态曲线。
18.基本性质:
1
e
2
??
(x?
?
)
2
?2
?
2
,x?(??,??)
2 4
①曲线在x轴的上方,与x轴不相交.
?
②曲线关于直线x=
?
对称,且在x=时位于最高点.
③当时
x?
?
,曲线上升;当时
x?
?
,曲线下降.并且
当曲线向左、右两边无限延伸时,以x
轴为渐近线,向它无限靠近.
④当
?
一定时,曲线的形状由
?
确定.
?
越大,曲线越“矮胖”,表示
总体的分布越分散;
?
越
小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.
⑤当σ相同时,正态分布曲线的位置由期望值μ来决定.
⑥正态曲线下的总面积等于1.
19. 3
?
原则:
从上表看到,正态总体在
(
?<
br>?2
?
,
?
?2
?
)
以外取值的概率
只有4.6%,在
(
?
?3
?
,
?
?3
?
)
以外取值的概率只有0.3% 由于这些概率很小,通常称这些情况发生为小概率
事件.也就是说,通常认为这些情况在一次试验中几乎是不可能发生的.
考点:
1、概率的求解
2、期望的求解
3、正态分布概念
★★★1.(本小题满分12分)某项考试按科目
A
、科目
B
依次进行,只有当科目
A
成绩合格时,
才可以继续参加科目
B<
br> 的考试。每个科目只允许有一次补考机会,两个科目成绩均合格方可获
得该项合格证书,现在某
同学将要参加这项考试,已知他每次考科目
A
成绩合格的概率均为
每次考科目
B
成绩合格的概率均为
2
,
3
1
。假设他在这项考试中不放
弃所有的考试机会,且每次的
2
考试成绩互不影响,记他参加考试的次数为
X
。
(1)求
X
的分布列和均值;
(2)求该同学在这项考试中获得合格证书的概率。
★★★2(本小题满分12分)
济南市有大明湖、趵突泉、千佛山、园博园4个旅游景点,一位客人浏览这四个景点的概
率分别是0.3,0.4,0.5,0.6,且客人是否游览哪个景点互不影响,设
?
表示客
人离开该
城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值。
(1)求
?
=0对应的事件的概率; (2)求
?
的分布列及数学期望。
★★★3. 袋子中装有8个黑球,2个红球,这些球只有颜色上的区别。
3 4
(1)随机从中取出2个球,
?
表示其中红球的个数,求
?
的分布列及均值。
(2)现在规定一种有奖摸球游戏如下:每次取球一个,取后不放回,取到黑球有奖
,第一
个奖100元,第二个奖200元,…,第
k
个奖
k?100
元,取到红球则要罚去前期所有奖金并结
束取球,按照这种规则,取球多少次比较适宜?说明理由。
第三章 统计案例
知识点:
1、独立性检验
假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为{x
1
,
x
2
}和{y
1
, y
2
},其样本频数列联表为:
x
1
x
2
总计
y
1
a
c
a+c
y
2
b
d
b+d
总计
a+b
c+d
a+b+c+d
若要推断的论述为H
1
:“X与Y有关系”,可以利用独
立性检验来考察两个变量是否有关系,
并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是,由表中
的数据算出随机变量K^2的
值(即K的平方) K
2
= n (ad -
bc)
2
[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],其中n=a+b+c+d为
样本容量,
2
K的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
K
2
≤3.841时,X与Y无关; K
2
>3.841时,X与Y有95%
可能性有关;K
2
>6.635时X与Y
有99%可能性有关
4 4