高中数学必修五求三角形周长的题目-高中数学证明垂直的定理
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弹性学制数学讲义
不等式(4课时)
★知识梳理
1、不等式的基本性质
①(对称性)
a?b?b?a
②(传递性)
a?b,b?c?a?c
③(可加性)
a?b?a?c?b?c
(同向可加性)
a
?
b
,
c
?
d
?
a
?
c
?
b
?
d
(异向可减性)
a
?
b
,
c
?
d
?
a
?
c
?
b
?
d
④(可积性)
a
?
b
,
c
?0?
ac
?
bc
a
?
b
,
c
?0?
ac
?
bc
⑤(同向正数可乘性)
a?b?0,c?d?0?ac?bd
(异向正数可除性)
a?b?0,0?c?d?
ab
?
cd
nn
a?b?0?a?b(n?N,且n?1)
⑥(平方法则)
nn
⑦(开方法则)
a?b?0?a?b(n?N,且n?1)
a?b?0?
⑧(倒数法则)
2、几个重要不等式
1111
?;a?b?0??
abab
a
2
?b
2
ab?.
a
2
?b
2
?2ab
?
a,b?R
?
2
①(,当且仅当
a?b
时取
?
号
). 变形公式:
a?b
?ab
?
a,b?R
?
?
②(基本不等式)
2
,(当且仅当
a?b
时取到等号).
变形公式:
a?b?2
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?
a?b
?
ab?
??.
ab
?
2
?
2
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用基本不等式求最值时(积定和最小,和定积最大),要
注意满足三个条件“一正、二定、
三相等”.
a?b?c
3
?a
bc
?
(a、b、c?R)
(当且仅当
3
③(三个正数的算术—几何
平均不等式)
a?b?c
时取到等号).
④
a
2
?b2
?c
2
?ab?bc?ca
?
a,b?R
?
(当且仅当
a?b?c
时取到等号).
333
a?b?c?3abc(a?0,b?0,c?0)
⑤
(当且仅当
a?b?c
时取到等号).
ba
若ab?0,则??2
ab
⑥(当仅当a=b时取等号)
ba
若ab?0,则???2
ab
(当仅当a=b时取等号)
bb
?ma?na
??1??
aa?mb?nb
,⑦(其中
a?b?0,m?0,
n?0)
规律:小于1同加则变大,大于1同加则变小.
⑧
当a?0时,
x?a?x
2
?a
2
?x??a或x?a;
x?a?x<
br>2
?a
2
??a?x?a.
⑨绝对值三角不等式
3、几个著名不等式
a?b?a?b?a?b.
2a?ba<
br>2
?b
2
?ab??
?
?1?1
(a,b?R
a?b22
①平均不等式:,,当且仅当
a?b
时取
?
号).
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(即调和平均
?
几何平均?
算术平均
?
平方平均).
变形公式:
22
2
?
a?b
?
a?b
(a?b)
22
ab?
?
;
a?b?.
?
?
22
??
2
2
②幂平均不等式:
1
a
1
2
?a
2<
br>2
?...?a
n
2
?(a
1
?a
2
?...?a
n
)
2
.
n
③二维形式的三角不等式:
x
1
2
?y
1
2?x
2
2
?y
2
2
?(x
1
?x2
)
2
?(y
1
?y
2
)
2
(x
1
,y
1
,x
2
,y
2
?R).④二维形式的柯西不等式:
22222
(a?b)(c?d)?
(ac?bd)(a,b,c,d?R).
当且仅当
ad?bc
时,等号成立.
⑤三维形式的柯西不等式:
(a
1
2
?a
2
2<
br>?a
3
2
)(b
1
2
?b
2
2?b
3
2
)?(a
1
b
1
?a
2b
2
?a
3
b
3
)
2
.
⑥一
般形式的柯西不等式:
(a
1
2
?a
2
2?...?a
n
2
)(b
1
2
?b
2
2
?...?b
n
2
)
?(a
1
b
1?a
2
b
2
?...?a
n
b
n
)<
br>2
.
⑦向量形式的柯西不等式:
设
?
,
?
是两个向量,则
?
?
?
?
??
,
当且仅当
?
是零向量,或存在实数
k<
br>,使
?
?k
?
时,等号成立.
⑧排序不等式(排序原理):
设
a
1
?a
2
?...?a
n
,b
1
?b
2
?...?b
n
为两组实数.
c
1,c
2
,...,c
n
是
b
1
,b
2
,...,b
n
的任一排列,则
a
1
b
n
?a
2
b
n?1
?...?a
n
b
1
?a
1
c
1
?a
2
c
2
?...?a
n
c
n
?a
1
b
1
?a
2
b2
?...?a
n
b
n
.
(反序和
?
乱序和
a?a
2
?...?a
n
b
1
?b
2
?...?b
n
?
顺序和),当且仅当
1
或时,反序和等
于顺序和.
⑨琴生不等式:(特例:凸函数、凹函数)
若定义在某区间上的函数
f
(x)
,对于定义域中任意两点
x
1
,x
2
(x
1
?x
2
),
有
f(
x
1
?x
2
f(x
1
)?f(x
2
)
)?或
22
f(
x
1
?x
2
f(x
1
)?f(x
2
)
)?.
22
则称f(x)为凸(或凹)函数.
4、不等式证明的几种常用方法
常用方法有:比较法(作差,作商法)、综合法、分析法;
其它方法有:换元法、反证法、放缩法、构造法,函数单调性法,数学归纳法等.
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常见不等式的放缩方法:
131
(a?)
2
??(a?)
2
;
242
①舍去或加上一些项,如
②将分子或分母放大(缩小),
11112212
?,?,???,
22
k(k?1)
kk(k?1)
2kk?kkk?k?1
如
k
12
?(k?N
*
,k?1)
kk?k?1
等.
5、一元二次不等式的解法
2
ax?bx?c?0(或?0)
求一元二次不等式
(a?0,??b
2
?4ac?0)
解集的步骤:
一化:化二次项前的系数为正数.
二判:判断对应方程的根.
三求:求对应方程的根.
四画:画出对应函数的图象.
五解集:根据图象写出不等式的解集.
规律:当二次项系数为正时,小于取中间,大于取两边.
6、高次不等式的解法:穿根法.
分解因式,把根标在数轴上,从右上方依次往下穿(奇穿偶切),结合原式不等号的方向,
写出
不等式的解集.
7、分式不等式的解法:先移项通分标准化,则
f(x)
?0?f
(x)?g(x)?0
g(x)
?
f(x)?g(x)?0
f(x)
?0?
?
g(x)
?
g(x)?0
“?或?”
(时同理)
规律:把分式不等式等价转化为整式不等式求解.
8、无理不等式的解法:转化为有理不等式求解
⑴
?
f(x)?
0
f(x)?a(a?0)?
?
2
?
f(x)?a
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⑵
?
f(x)?0
f
(x)?a(a?0)?
?
2
?
f(x)?a
?
f(x)?0
?
f(x)?0
?
f(x)?g(x)?
?
g
(x)?0
或
?
?
f(x)?[g(x)]
2
?
g
(x)?0
?
?
f(x)?0
?
f(x)?g(x)?<
br>?
g(x)?0
?
f(x)?[g(x)]
2
?
<
br>?
f(x)?0
?
f(x)?g(x)?
?
g(x)?0?
f(x)?g(x)
?
⑶
⑷
⑸
规律:把无
理不等式等价转化为有理不等式,诀窍在于从“小”的一边分析求解.
9、指数不等式的解法: ⑴当
a?1
时,
a
f(x)
?a
g(x)
?f
(x)?g(x)
f(x)g(x)
a?a?f(x)?g(x)
0?a?1
⑵当时,
规律:根据指数函数的性质转化.
10、对数不等式的解法
?
f(x)?0
?
log
af(x)?log
a
g(x)?
?
g(x)?0
?
f(
x)?g(x)
?
a?1
⑴当时,
?
f(x)?0
?<
br>log
a
f(x)?log
a
g(x)?
?
g(x)
?0.
?
f(x)?g(x)
?
⑵当
0?a?1
时,
规律:根据对数函数的性质转化.
11、含绝对值不等式的解法:
?
a(
a?0)
a?
?
.
?
?a(a?0)
⑴定义法:
⑵平方法:
f(x)?g(x)?f
2
(x)?g
2
(x).
⑶同解变形法,其同解定理有:
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①
②
③
x?a??a?x?a(a?0);
x?a?x?a或x??a(a?0);
f(x)?g(x)??g(x)?f(x)?g(x)(g(x)?0)
④
f(x)?g(x)?f(x)?g(x)或f(x)??g(x)(g(x)?0)
规律:关键是去掉绝对值的符号.
12、含有两个(或两个以上)绝对值的不等式的解法:
规律:找零点、划区间、分段讨论去绝对值、每段中取交集,最后取各段的并集.
13、含参数的不等式的解法
解形如
ax?bx?c?0
且含参数的不等式
时,要对参数进行分类讨论,分类讨论的标准有:
⑴讨论
a
与0的大小;
⑵讨论
?
与0的大小;
⑶讨论两根的大小.
14、恒成立问题
2
ax?bx?c?0
的解集是全体实数(或恒成立)的条件是:
⑴不等式
2
①当
a?0
时
?b?0,c?0;
?
a?0
?
?
?
??0.
②当
a?0<
br>时
⑵不等式
ax?bx?c?0
的解集是全体实数(或恒成立)的条件是:
①当
a?0
时
?b?0,c?0;
2
?
a?0
?
?
?
??0.
②当
a?0
时
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?f(x)
max
?a;
⑶
f(x)?a
恒成立
f(x)?a
恒成立
?f(x)
max
?a;
?f(x)
min
?a;
⑷
f(x)?a
恒成立
f(x)?a
恒成立
?f(x)
min
?a.
15、线性规划问题
常见的目标函数的类型:
①“截距”型:
z?Ax?By;
z?
②“斜率”型:
y
y?b
z?;
x
或
x?a
22
22
z?x?y;
z?x?y
③“距离”型:或22
z?(x?a)
2
?(y?b)
2
或
z?(x?a
)?(y?b).
在求该“三型”的目标函数的最值时,可结合线性规划与代数式的几何意义
求解,从而使
问题简单化.
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