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高中数学:随机事件的概率 (18)

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2020-09-20 19:51
tags:高中数学概率

关于高中数学新课程标准的试题-2018山东高中数学竞赛证书

2020年9月20日发(作者:隗羽)


ruize

3.1 随机事件的概率
3.1.1 随机事件的概率
内容要求 1.了解随机事件,必然事件,不可能事件的概念(易错点).2.正确理 解
概率的含义,理解频率与概率的区别与联系(难点).3.会初步列举出重复试验的结
果(重 点).

知识点1 必然事件、不可能事件与随机事件
S下,一定不会发生的
?
确定
?
不可能事件:在条件
事件,叫做相对于条件S的不可能事件.
?

事件

?
必然事件:在条件S下,一定会发生的事件,事



?
?
叫做相对于条件S的必然事件.
?
随机事件:在条件S下,可 能发生也可能不发生的事
?
件,叫做相对于条件S的随机事件.
【预习评价】



ruize
下列事件是确定事件的是( )
A.2022年世界杯足球赛期间不下雨
B.没有水,种子发芽
C.对任意x∈R,有x+1>2x
D.抛掷一枚硬币,正面朝上
解析 A,C,D是随机事件,B是不可能事件,即是确定事件.
★★答案★★ B
知识点2 频率与概率
1.频率与频数
在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否
出现,称n次试验中事件A出现的次数n
A
为事件A出现的频数,称事件A出现
n< br>A
的比例f
n
(A)=
n
为事件A出现的频率.
2.概率:概率是度量随机事件发生的可能性大小的量.
3.与频率的联系:对于给定的随机 事件A,事件A发生的频率f
n
(A)随着试验次数
的增加稳定于概率P(A),因此 可以用频率f
n
(A)来估计概率P(A).
【预习评价】 (正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)随机事件的频率和概率不可能相等.( )
(2)随机事件的频率和概率都随着试验次数的变化而变化.( )
(3)概率能反映随机事件发生可能性的大小,而频率则不能.( )
提示 (1)× 二者可能相等.
(2)× 频率会发生变化,是变量,而概率是不变的,是客观存在的.
(3)× 频率和概率都能反映随机事件发生的可能性的大小.


ruize

题型一 事件的判断
【例1】 指出下列事件是必然事件、不可能事件还是随机事件:
(1)某人购买福利彩票一注,中奖500万元;
(2)三角形的内角和为180°;
(3)没有空气和水,人类可以生存下去;
(4)同时抛掷两枚硬币一次,都出现正面向上;
(5)从分别标有1,2,3,4的四张标签中任取一张,抽到1号标签;
(6)科学技术达到一定水平后,不需任何能量的“永动机”将会出现.
解 (1)购买一注彩票,可能中奖,也可能不中奖,所以是随机事件.
(2)所有三角形的内角和均为180°,所以是必然事件.
(3)空气和水是人类生存的必要条件,没有空气和水,人类无法生存,所以是不
可能事件.
(4)同时抛掷两枚硬币一次,不一定都是正面向上,所以是随机事件.
(5)任意抽取,可能得到1,2,3,4号标签中的任一张,所以是随机事件.
(6)由能量守恒定律可知,不需任何能量的“永动机”不会出现,所以是不可能
事件.
规律方法 判断一个事件是哪类事件的方法
判断一个事件是哪类事件要看两点:一看条件,因 为三种事件都是相对于一定条
件而言的;二看结果是否发生,一定发生的是必然事件,不一定发生的是随 机事
件,一定不发生的是不可能事件.


ruize
【训练1】 下列事件不是随机事件的是( )
A.东边日出西边雨
B.下雪不冷化雪冷
C.清明时节雨纷纷
D.梅子黄时日日晴
解析 B是必然事件,其余都是随机事件.
★★答案★★ B

【例2】 下列随机事件中,一次试验各指什么?试写出试验的所有结果.
(1)抛掷两枚质地均匀的硬币多次;
(2)从集合A={a,b,c,d}中任取3个元素组成集合A的子集.
解 (1)一次试 验是指“抛掷两枚质地均匀的硬币一次”,试验的可能结果有4
个:(正,反),(正,正),(反,反 ),(反,正).
(2)一次试验是指“从集合A中一次选取3个元素组成集合A的一个子集”,试< br>验的结果共有4个:{a,b,c},{a,b,d},{a,c,d},{b,c,d}.
【迁移1】 在例2(2)中,从集合A中任取2个元素组成A的子集,有哪些?
解 试验结果有6个:{a,b},{a,c},{a,d},{b,c},{b,d},{c,d}.
【迁移2】 在例2(2)中集合A换为A={a,b,c,d,e},其它条件不变,则结
果如何?
解 试验结果有10个:{a,b,c},{a,b,d},{a,b,e},{a,c,d},{a,c,
e},{a,d,e},{b,c,d},{b,c,e},{c,d,e},{b,d,e}.
规律方法 不重不漏地列举试验的所有可能结果的方法
(1)结果是相对于条件而言的,要弄清试验的结果,必须首先明确试验中的条件.
(2)根 据日常生活经验,按照一定的顺序列举出所有可能的结果,可应用画树状
图、列表等方法解决.
【训练2】 袋中装有大小相同的红、白、黄、黑4个球,分别写出以下随机试
验的条件和结果.
(1)从中任取1球;
(2)从中任取2球.


ruize
解 (1)条件为:从袋中任取1球.结果为:红、白、黄、黑4种.
(2)条件为:从袋中 任取2球.若记(红,白)表示一次试验中,取出的是红球与白球,
结果为:(红,白),(红,黄), (红,黑),(白,黄),(白,黑),(黄,黑)6种.
题型三 用频率估计概率
【例3】 某公司在过去几年内使用了某种型号的灯管1 000支,该公司对这些
灯管的使用寿命(单位:时)进行了统计,统计结果如下表所示:
分组
频数
频率
[0,
900)
48

[900,
1 100)
121

[1 100, [1 300, [1 500, [1 700,
[1 900,
1 300)
208

1 500)
223

1 700)
193

1 900)
165

+∞)
42

(1)将各组的频率填入表中;
(2)根据上述统计结果,估计灯管使用寿命不足1 500小时的概率.
解 (1)频率依次是0.048,0.121,0.208,0.223,0.193,0.165,0.042.
(2)样本中使用寿命不足1 500小时的频数是48+121+208+223=600.
600
所以样本中使用寿命不足1 500小时的频率是
1 000
=0.6,
即灯管使用寿命不足1 500小时的概率约为0.6.
规律方法 利用频率估计概率
n
A
(1)①根据频率的计算公式f
n
(A)=
n
求出频率值;②用频率的稳定值作为概率的
近似值.
(2)注意事项:试验次数n不能太小,只有当n很大时,频率才会出现规律性,
即在某个常数附近摆动 ,并且这个常数就是概率.
【训练3】 某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:
射击次数n
击中靶心次数m
m
击中靶心的频率
n

(1)填写表中击中靶心的频率;
(2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少?
解 (1)表中依次填入的数据为:0.80,0.95,0.88,0.92,0.89,0.91.
10
8

20
19

50
44

100
92

200
178

500
455


ruize
(2)由于频率稳 定在常数0.89附近,所以这个射手射击一次,击中靶心的概率约
是0.89.

课堂达标
1.下列事件中是随机事件的是( )
A.长度为3,4,5的三条线段可以构成一个三角形
B.长度为2,3,4的三条线段可以构成一直角三角形
C.方程x
2
+2x+3=0有两个不相等的实根
D.函数y=log
a
x(a>0且a≠1)在定义域上为增函数
解析 A是必然事件,B,C是不可能事件,D是随机事件.
★★答案★★ D
2.下列说法正确的是( )
A.任一事件的概率总在(0,1)内
B.不可能事件的概率不一定为0
C.必然事件的概率一定为1
D.以上均不对
解析 任一事件的概率总在[0,1]内,不可能事件的概率为0,必然事件的概率为
1.
★★答案★★ C
3.从5个男生、2个女生中任选派3人,则下列事件中是必然事件的是( )
A.3个都是男生


ruize
B.至少有1个男生
C.3个都是女生
D.至少有1个女生
解析 由于只有2个女生,而要选派3人,故至少有1个男生.选B.
★★答案★★ B
4.某人 将一枚硬币连掷10次,正面朝上的情况出现了8次,若用A表示“正面
朝上”这一事件,则A的( )
4
A.概率为
5

C.频率为8
4
B.频率为
5

D.概率接近于8
m
解析 做 n次随机试验,事件A发生了m次,则事件A发生的频率为
n
.如果多
次进行试验,事 件A发生的频率总在某个常数附近摆动,那么这个常数才是事
84
件A的概率,故
10

5
为事件A的频率.
★★答案★★ B
5.做抛掷红、蓝两枚 骰子的试验,用(x,y)表示结果,其中x表示红色骰子出现
的点数,y表示蓝色骰子出现的点数.写 出:
(1)这个试验的所有结果;
(2)这个试验的结果的个数;
(3)事件“出现的点数之和大于8”的所有结果;
(4)事件“出现的点数相同”的所有结果.
解 (1)这个试验的所有结果为
(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),
(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),
(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),
(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6),
(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),
(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6).
(2)这个试验的结果的个数为36.
(3)事件“出现的点数之和大于8”的所有结果为( 3,6),(4,5),(4,6),(5,4),(5,5),


ruize
(5,6),(6,3),(6,4),(6,5),(6,5).
(4)事件“出现的点数 相同”的所有结果为(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6).
课堂小结
1.辨析随机事件、必然事件、不可能事件时要注意看清条件,在给定的条件下判< br>断是一定发生(必然事件),还是不一定发生(随机事件),还是一定不发生(不可能
事件).
2.随机事件在一次试验中是否发生虽然不能事先确定,但是在大量重复试验的情
况下,随机事 件的发生呈现一定的规律性,因而,可以从统计的角度,通过计算
事件发生的频率去估算概率.
3.写试验结果时,要按顺序写,特别要注意题目中的有关字眼,如“先后”“依
次”“顺序”“放回 ”“不放回”等.

基础过关
1.下面的事件:①实数的绝对值大于等于0;②从 标有1,2,3,4的4张号签中取一
张,得到4号签;③在标准大气压下,水在1 ℃结冰,其中是必然事件的有( )
A.① B.② C.③ D.①②
解析 ①是必然事件;②是随机事件;③是不可能事件.故选A.
★★答案★★ A
2.100件 产品中,95件正品,5件次品,从中抽取6件:至少有1件正品;至少
有3件是次品;6件都是次品; 有2件次品、4件正品.以上四个事件中,随机事
件的个数是( )


ruize
A.3
C.2
B.4
D.1
解析 100件产品中,95件正品,5件次品,从中抽取6件,在这个试验中:至< br>少有1件产品是正品为必然事件;至少有3件次品,有2件次品、4件正品为随
机事件;6件都是 次品为不可能事件,所以随机事件的个数是2.
★★答案★★ C
3.某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:
射击次数n
击中靶心次数m
10
8
20
19
50
44
100
92
200
178
500
455
估计这个射手射击一次击中靶心的概率是________.
解析 频率依次为0.80,0 .95,0.88,0.92,0.89,0.91.因此,估计射手射击一次击中靶
心的概率是0.9 0.
★★答案★★ 0.90
4.已知随机事件A发生的频率是0.02,事件A出现了1 0次,那么可能共进行了
________次试验.
n
A
10
解析 由f
n
(A)=
n
得0.02=
n
,解得n=500.
★★答案★★ 500
5.从某自动包装机包装的白糖中随机抽取20袋,测得各袋的质量分别为(单位:
g):
492 496 494 495 498 497 501 502 504 496
497 503 506 508 507 492 496 500 501 499
根据 频率分布估计总体分布的原理,该自动包装机包装的袋装白糖质量在
497.5~501.5 g之间的概率约为________.
5
解析 易知袋装白糖质量在497.5~501.5 g之间的袋数为5,故其频率为
20

0.25,即其概率约为0.25.
★★答案★★ 0.25
6.某人做试验,从一个装有标号为1,2,3,4的小球的盒子中 ,无放回地取两个小球,
每次取一个,先取的小球的标号为x,后取的小球的标号为y,这样构成有序实
数对(x,y).


ruize
(1)写出这个试验的所有结果;
(2)写出“第一次取出的小球上的标号为2”这一事件.
解 (1)当x=1时,y=2, 3,4;当x=2时,y=1,3,4;当x=3时,y=1,2,4;当x
=4时,y=1,2,3. 因此,这个试验的所有结果是(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),
(2, 4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3).
(2)记“第 一次取出的小球上的标号为2”为事件A,则A={(2,1),(2,3),(2,4)}.
7.某水产试验厂实行某种鱼的人工孵化,10 000个鱼卵能孵出8 513条鱼苗,根
据概率的统计定义解答下列问题:
(1)这种鱼卵的孵化概率(孵化率)是多少?
(2)30 000个鱼卵大约能孵化多少条鱼苗?
(3)要孵化5 000条鱼苗,大约需准备多少个鱼卵(精确到百位)?
8 513
解 (1)这种鱼卵的孵化频率为
10 000
=0.851 3,把它近似作为孵化的概率.
(2)设能孵化x条鱼苗,则
x
30 000
=0.851 3.
所以x=25 539,
即30 000个鱼卵大约能孵化25 539条鱼苗.
(3)设大约需准备y个鱼卵,则
5 000
y
=0.851 3,所以y≈5 900,
即大约需准备5 900个鱼卵.
能力提升
8.给出下列3种说法:
①设有一大批产品,已知其次品率为0.1,则从中任取100件,必有10件是次品;
②做 7次抛硬币的试验,结果3次出现正面,因此,抛一枚硬币出现正面的概率
3

7
③随机事件发生的频率就是这个随机事件发生的概率.
其中正确说法的个数是( )
A.0
C.2
B.1
D.3


ruize
解析 由频率与概率之间的联系与区别知,①②③均不正确.
★★答案★★ A
9.在10名学生中,男生有x名,现从10名学生中任选6人去参加某项 活动:①
至少有1名女生;②5名男生,1名女生;③3名男生,3名女生.若要使①为必
然事 件,②为不可能事件,③为随机事件,则x=( )
A.5
C.3或4
B.6
D.5或6
解析 依题意知,10名同学中,男生人数少于5人,但不少于3人,故x=3或
4.
★★答案★★ C
10.容量为200的样本的频率分布直方图如图所示.根据样本的频率分布直方图计
算样 本数据落在[6,10)内的频数为________,估计数据落在[2,10)内的概率约为
___ _____.

解析 数据落在[6,10)内的频数为200×0.08×4=64,数据 落在[2,10)内的频率为
(0.02+0.08)×4=0.4,由频率估计概率知,所求概率约为 0.4.
★★答案★★ 64 0.4
11.某制造商今年3月份生产了一批乒乓球,随机 抽取100个进行检查,测得每
个乒乓球的直径(单位:mm),将数据分组如下:
分组
[39.95,39.97)
频数
10
频率
0.10


ruize
[39.97,39.99)
[39.99,40.01)
[40.01,40.03)
合计
20
50
20
100
0.20
0.50
0.20
1.00
若用上述频率近似概率,已知标准乒乓球的直径为40.00 mm,则这批乒乓球的
直径误差不超过0.03 mm的概率是________.
解析 标准尺寸是40.00 mm,并且误差不超过0.03 mm,即直径需落在
[39.97,40.0 3)范围内.由频率分布表知,所求频率为0.20+0.50+0.20=0.90,所以
直径误差不 超过0.03 mm的概率约为0.90.
★★答案★★ 0.90
12.用一台自动机床 加工一批螺母,从中抽出100个逐个进行直径(单位:厘米)
检验,结果如下:
直径
d∈(6.88,6.89]
d∈(6.89,6.90]
d∈(6.90,6.91]
d∈(6.91,6.92]
d∈(6.92,6.93]
个数
1
2
10
17
17
直径
d∈(6.93,6.94]
d∈(6.94,6.95]
d∈(6.95,6.96]
d∈(6.96,6.97]
d∈(6.97,6.98]
个数
26
15
8
2
2
从这100个螺母中任意取一个,检验其直径的大小,求下列事件的频率:
(1)事件A:螺母的直径在(6.93,6.95]范围内;
(2)事件B:螺母的直径在(6.91,6.95]范围内;
(3)事件C:螺母的直径大于6.96.
解 (1)螺母的直径在(6.93,6.95]范围内的频数为n
A
=26+15=41,
41
所以事件A的频率为
100
=0.41.
(2)螺母的直径在 (6.91,6.95]范围内的频数为n
B
=17+17+26+15=75,
75
所以事件B的频率为
100
=0.75.
(3)螺母的直径大于6.96的频数为n
C
=2+2=4,
4
所以事件C的频率为
100
=0.04.


ruize
13.(选做题)某大学艺术专业400名学生参加某次测评,根 据男女学生人数比例,
使用分层抽样的方法从中随机抽取了100名学生,记录他们的分数,将数据分成
7组:[20,30),[30,40),…[80,90],并整理得到如下频率分布直方图:

(1)从总体的400名学生中随机抽取一人,估计其分数小于70的概率;
(2 )已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间[40,50)内
的人数;
(3)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人
数相等.试估计 总体中男生和女生人数的比例.
解 (1)由频率分布直方图知,分数小于70的频率为1-(0.0 4+0.02)×10=0.4,
故从总体400名学生中随机抽取1人,估计其分数小于70的概率为 0.4.
(2)由频率分布直方图知分数在50~90之间的人数为100×[(0.01+0.02 +0.04+
0.02)×10]=90(人),又分数小于40的学生有5人,所以估计总体中分数在 区间
400
[40,50)内的人数为(100-90-5)×
100
=20 (人).
(3)由频率分布直方图知分数不小于70的共60人,由已知男女各占30人,从而
603
样本中男生有60人,女生有40人,故估计总体中男生与女生的比例为
40

2
.

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