高中数学全国试卷分析-高中数学 研究性教学
教学目标:
1.正确理解样本数据方差、标准差的意义和作用,
2.学会计算数据的方差、标准差;
3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.
教学方法:
引导发现、合作探究.
教学过程:
一、创设情景,揭示课题
有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉
强度(单
位:kgmm),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.
甲
乙
110
115
120
100
130
125
125
130
120
115
125
125
135
125
125
145
135
125
125
145
2
提出问题:哪种钢筋的质量较好?
二、学生活动
由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,
最大值145高
于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.
我
们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range).由图可以看出,
乙的极差较大,数据点较
分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运
用极差对两组数据进行比较,
操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不
大时,就不容易得出结论.
考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差.
三、建构数学
1.方差:
?
1
n
2
2.标准差:
s?
(x?x)
?
i
n
i?1
标准差也可以刻画数据的稳定程度
.
3.方差和标准差的意义:
描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大.
四、数学运用
例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:
thm
2<
br>),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
品种
甲
乙
第1年
9.8
9.4
第2年
9.9
10.3
第3年
10.1
10.8
第4年
10
9.7
第5年
10.2
9.8
解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为
÷5=0.02.
乙品种的样本平均数也为10,样本方差为
÷5=0.24
因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.
例2 为了
保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已
知某校使用的100只日光灯在必须换
掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的
平均使用寿命和标准差.
天数
灯泡
数
151~1
80
1
181~2
10
11
211~2
40
18
241~2
70
20
271~3
00
25
301~3
30
16
331~3
60
7
361~3
90
2
分析 用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均寿命.
解:各组中值分别
为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为
165×1%+1
95×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×
7%+
375×2%=267.9≈268(天)
这些组中值的方差为
1100×=2128.60(天
2
).
故所求的标准差约
2128.6?46
(天)
答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.
巩固深化,反馈矫正:
(1)课本第71页练习第2,4,5题 ;
(2)在一次
歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,
9.9,9.6,9.4,
9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方
差分别为
;
五、归纳整理,整体认识
1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类:
(1)用样本平均数估计总体平均数.
(2)用样本方差、标准差估计总体方差、标准差.样本容量越大,估计就越
精确.
2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化
的幅度.