高中数学资源库好吗-高中数学难还是大学数学难
矩阵的简单应用
设
λ
1
、
λ
2
是
二阶矩阵
A
的两个不同的特征值,
α
1
、
α
2是
A
的属于特征值
λ
1
、
λ
2
的特征向量,对于 任意的非零向量
n
*
β
,设
β
=<
br>t
1
α
1
+
t
2
α
2
(<
br>t
1
,
t
2
∈R),则有
A
n
β<
br>=
t
1
λ
n
1
α
1
+
t<
br>2
λ
2
α
2
(
n
∈N).
[对应学生用书P42]
A
n
α
(
n
∈N
*
)的求法
?
1
[例1] 已知矩阵
M
=
?
?
0
410100
1
??
3
?
?
,
β
=
??
.
2
??
1
?
(1)求出矩阵
M
的特征值和特征向量;
(2)计算
Mβ
,
Mβ
,
Mβ
;
(3)从第(2)小题的计算中,你发现了什么?
[思路点拨]
(1)先求出矩阵
M
的特征多项式,求出特征值,再求出与其对应的特征向
量; (2)利用
Aβ
=
t
1
λ
1
α
1+
t
2
λ
2
α
2
(
λ
1、
λ
2
是矩阵
A
的特征值,
α
1
、<
br>α
2
是
λ
1
、
λ
2
的特
征
向量,
β
=
t
1
α
1
+
t
2α
2
)计算;
(3)由
Mβ
中
n
的变化情况与计算结果即可发现规律.
[精解详析] (1)矩阵
M
的特征多项式为
n
nnn
?
λ
-1 -1
?
f
(
λ
)=
??
=(
λ
-1)(
λ
-2),
?
0
λ
-2
?
令
f
(
λ)=0,解得
λ
1
=1,
λ
2
=2.
?1
??
1
?
所以它们对应的特征向量为
α
1
=
??
,
α
2
=
??
.
?
0??
1
?
(2)令
β
=
mα
1
+nα
2
,
?
1
??
1
??
3
?
则有
m
??
+
n
??
=
??
,
?
0
??
1
??
1
?
解得
m
=2,
n
=1,即
β
=2
α
1
+
α
2
.
?
1
?
4
?
1
?
所以
Mβ
=
M
(2
α
1
+
α
2
)=2
Mα
1
+
Mα
2
=2
λα
1
+
λα
2
=2×1×
??
+2×
??
=
?
0
??
1
?
44444
1
4
2
4
?
18
?
??
.
?
1
6
?
10100
2+22+2
????
10100
同理可得
,
Mβ
=
??
,
Mβ
=
?
100
?
.
?
2
10
??
2
?
(3)当
n
很大时,可近似的认为
1
?
2<
br>?
nnnn
??
Mβ
=
M
(2
α
1
+
α
2
)≈
Mα
2
=2
??
=<
br>?
n
?
.
?
1
??
2
?
求
Aα
的一般步骤为:
第一步:求矩阵
A
的特征值
λ
和相应的特征向量
ξ
;
第二步:把向量
α
用
ξ
1
,
ξ
2
线性表出,即
α
=
t
1
ξ
1
+
t
2
ξ
2
;
第三步:
由公式计算
Aα
=
t
1
λ
1
ξ
1
+
t
2
λ
2
ξ
2
.
nnn
n
n
?
-1
?
100
1.已知矩阵
A
的一个特征值为3,对应特征值3的特征向量
α
=
??
,求Aα
.
?
3
?
?
-1
??
-3<
br>?
解:
Aα
=
λα
=3
??
=
??
.
?
3
??
3
101
?
10010
0100
100
2.给定矩阵
A
=
?
?
2
?
3
1
??
2
?
,
B
=
???
.
0
??
-
2
?
(1)求
A
的特征值
λ
1
,
λ
2
及对应的特征向量
α
1
,
α
2
;
(2)求
AB
.
解:(1)设
λ
为
A
的特征值,
4
?
λ
-2 -1
?
由
f
(
λ<
br>)=
??
=
λ
(
λ
-2)-3=0,
?
-3
λ
?
解得
λ
1
=-1,λ
2
=3.
?
2
当
λ
1
=-1时,由
?
?
3
1
??
x
??
x
?
?
??
=-
??
,
0
??
y
??
y
?
?
1
?得
A
属于特征值-1的特征向量为
α
1
=
??
.
?
-3
?
?
1
?
同理,
A
属
于特征值3的特征向量为
α
2
=
??
.
?
1
?
?
m
??
n?
(2)设
B
=
mα
1
+
nα
2=
??
+
??
,
?
-3
m
??n
?
?
?
m
+
n
=2,
得
?
?
-3
m
+
n
=-2.
?
?
?<
br>m
=1,
解得
?
?
n
=1.
?
所以
B
=
α
1
+
α
2
.
因此
AB
=
A
(
α
1
+
α
2<
br>)=(-1)
α
1
+3
α
2
=
?
矩阵方幂
A
的求法
n
44
44
?
1
??
81
??
82
?
?
+
??
=
??
.
?
-3
??
81
??
78
?
?
4 -5
?
n
[例2]
设
A
=
??
,利用矩阵的特征值和特征向量计算
A
.
?
-3 2
?
[思路点拨] 先求出矩阵
A
的特征值λ
1
,
λ
2
与其对应的特征向量
α
1
,
α
2
,然后利用
?
a
Aα
=
λα
,并令
A
=
?
?
c
nnn
b
?
d
?
?
,最后利用待定系数法建立二元方程组求得
a<
br>,
b
,
c
,
d
.
[精解详析]
A
的特征多项式
?
λ
-4
5
?
f
(
λ
)=
??
?
3
λ
-2
?
=(
λ
-4)(
λ
-2)-15
=
λ
-6
λ
-7=0,
令
f
(
λ
)=0,得
A
的特征值为
λ
1
=7,
λ
2
=-1.
?
?
3
x
+5
y
=0,对
λ
1
=7,解相应的线性方程组
?
?
3
x<
br>+5
y
=0,
?
2
?
5?
可得
α
1
=
??
为矩阵
A
的属于特
征值
λ
1
=7的特征向量.
?
-3
?
?
?
-5
x
+5
y
=0
对
λ
2
=-
1,解相应的方程组
?
?
3
x
-3
y
=0
?
,
?
1
?
可得
α
2
=??
为矩阵
A
的属于特征值
λ
2
=-1的特征向量.
?
1
?
?
4 -5
??
5
??
5
?
于是
A
α
1
=
??
??
=7·
??
?
-3
2
??
-3
??
-3
?
?
4 -5
??
1
??
1
?
Aα
2
=
??
??
=-1·
??
.
?
-3 2
??
1
??
1
?
显然
A
?
n
n
1?
5
?
n
?
5
?
n
?
1
?
n
??
=7,
A
=(-1)
???????.
?
-3
??
-3
??
1
??
1<
br>?
?
a
设
A
=
?
?
c
b
?
d
?
?
,则有
nn
?
5
a
-3
b
??
5·7
??
a
+
b
??
-1
??
=
??
,
??
=
?
?
5
c
-3
d
??<
br>-3·7
n
??
c
+
d
??
-1
?
n
?
,
?
?
?
5
c
-3
d
=-3·7,
所以
?
a
+
b
=-1,
?
?
c
+
d
=-1.
n
n
n
5<
br>a
-3
b
=5·7,
n
n
n
<
br>5·7+3-1
解得
a
=
8
-3·7+3-1
c=
8
nn
nn
-5·7+5-1
,
b
=
8
nn
nn
,
3·7+5-1
,
d
=
8
n
,
n
?
?
所以
A
=
?
-3·7+3
?
8n
n
5·7+3-1
8
-1
n
-5·7+5-1
8
3·7+5-1
8
nn
?
?
.
?
?
矩阵的平方运算可直接进行矩阵相乘,更高次方的运算可运用矩阵的特
征向量与特征值
对计算进行设计、转化.一般步骤为:
(1)求二阶矩阵
A
的特征方程的根
λ
1
,
λ
2
,并分别求出对应的一个特征向
量
X
1
,
X
2
,
?
m
1
??
m
2
?
令
X
1
=
??
,X
2
=
??
;
?
n
1
??
n
2
?
?
a
n
(2)设
A
=
?
?
c
?λ
2
m
2
?
=
?
n
?
; <
br>?
λ
2
n
2
?
n
b
??
a
nnnn
?
,根据
AX
1
=
λ
1
X
1
,
AX
2
=
λ
2
X
2
,得
?
d
??
c
b
??
m
1
??
λ
n
1
m
1
??
a
?
??
=
??
,
?
d
??
n
1
??
λ
n
?
c
1
n
1
?
b
??
m
2
?
?
??
d
??
n
2
?
?
?
am
1
+
bn
1
=
λ
1
m
1(3)解方程组
?
n
?
am
2
+
bn
2
=
λ
2
m
2
?
n
?
?
cm
1
+
dn
1
=
λ
1
n1
,
和
?
n
?
cm
2
+
dn
2
=
λ
2
n
2
,
?
n
即可求得
A
.
n
?
1
3.已知
A
=
?
?
1
1
?
10
?
,求
A
.
1
?
解:特征多项式为
?
λ
-1 -1
?
22
f
(
λ
)=
??
=(
λ
-1)-1
=
λ
-2
λ
,
?
-1
λ
-1
?
令
f
(
λ
)=0,解得矩阵
A
的特征值
λ
1
=0,
λ
2
=2,
?
?
-
x
-
y
=0,
对
λ
1
=0,解相应的线性方程组<
br>?
?
-
x
-
y
=0,
?
?
1
?
可得
α
1
=
??是矩阵
A
属于特征值
λ
1
=0的一个特征向量.
?<
br>-1
?
?
?
x
-
y
=0,
对
λ
2
=2,解相应的线性方程组
?
?
-
x
+y
=0,
?
?
1
?
可得
α
2
=
??
是矩阵
A
的属于特征值
λ
2
=2
的一个特征向量.
?
1
?
于是,
Aα
1
=
?
?
1 1
??
1
??
1
?
?
??
=0·
??
,
?
1 1
??
-1
??
-1
?
Aα
2
=
?
?
1
?
1
10
1
??
1
??
1
?
=2
?????
.
1
??
1
??
1
?
?
1
??<
br>0
?
10
?
1
?
10
?
1
?
显然,
A
??
=
??
,
A
??
=2
??
.
?
-1
??
0
??
1
??
1
?
?
a
设
A
=
?
?
c
10
b
?
10
?
a
-
b
??
0
?
?,则有
??
=
??
;
d
??
c
-<
br>d
??
0
?
?
a
+
b
??
2
??
1024
?
??
=
??
=
??.
?
c
+
d
??
2
10
??
1024
?
a
-
b
=0,
?
?
c
-
d
=0,
所以
?
a
+
b
=1024,
?
?
c
+
d
=1024.
解得
a
=512,
b
=512,
c
=512,
d
=512.
所以,
A
=
?
10
?
512 512
?
?
.
512 512
??
1
??
2
4.已知
A
=
?
?
3
?
,求
A
.
0
?
n
解:特征多项式为
?
λ
-2 -1
?
2
f
(
λ
)=
??
=(
λ
-2)
λ
-3=
λ
-2
λ
-3.
?
-3
λ
?
解方程
λ
- 2
λ
-3=0,求得特征值
λ
1
=-1,
λ
2=3.
?
-3
x
-
y
=0,
?
对于
λ
1
=-1,解相应的线性方程组
?
?
?
-3x
-
y
=0,
2
得
?
?
1
?
?
是属于
λ
1
的一个特征向量.
?
-3
?
?
?
x
-
y
=0,
对
λ< br>2
=3,解相应的线性方程组
?
?
-3
x
+3
y
=0,
?
?
1
?
得
??
是属于
λ
2
的一个特征向量.
?
1
?
?
1
??
1
??
1< br>??
1
?
于是
A
??
=-
??
,< br>A
??
=3
??
,
?
-3
??
- 3
??
1
??
1
?
显然
A
?
n< br> 1
??
1
?
n
?
?
=(-1)
??
,①
?-3
??
-3
?
A
n
??
=3
n??
.②
?
1
?
?
1
?
n
?
1
?
?
1
?
?
a
设
A
=
?
?
c
?
a
?
?
c
b
?
d
?
?
,代入①②得
b
??
1
?
b
??
1
?
1
??
a
n
?
?
??
=(- 1)
??
,
?
d
??
-3
??
-3
??
c
?
1
?
?
??
=3
??
,
d
??
1
??
1
?
n
nn
?
a
-3
b
??
-1
∴
??
=
?
?
c
-3
d
??
-3×-1
??
a
+
b
??
3
?
?
=
??
.
n
?
,
?
??
c< br>+
d
??
3
n
?
?
?
a
+
b
=3,
∴
?
c
-3
d
=-3
?
?
c
+
d
=3,
n
n
a
-3b
=-1
n
,
n
×-1,
,
?
?
3--1
b
=,
?
4
解得
?
3+3×-1
c
=
4
?
3+3×-1
d
=.
?
?
4
nn
n
+1
nn
3<
br>a
=
n
+1
+-1
4
n
n
+1,
n
n
?
?
因此
A
=<
br>?
3
?
n
3
n
+1
+-1
4
n
3--1
4
n
+1
n
n
+1
+3×-1
4
3+3×-1
4
n
?
?
.
?
?
矩阵的实际应用
[例3] 某人进行股票投资,获利与亏损的规律为:如果某年投
资获利,则第二年投资
21
亏损的概率为;如果某年投资亏损,则第二年投资获利的概率为,假
设2013年他获利的
32
3
概率为.
4
(1)求他2014年投资获利的概率;
(2)问他2014年与2015年哪一年投资获利机会大?
[思路点拨]
列出数组之间的矩阵表达式,转化为矩阵问题求解.
3
??
4
31
??
表[精解详析] (1)2013年他获
利的概率为,则投资亏损的概率为,它可以用
W
=
44
?
1
?
?
4
?
示.2014年他获利与亏损的概率为
W
2014
??????
??
??
=
??
,所以2014年获利的概率为
3
.
=
8
?
2
1
??
1
??
5?
?
32
??
4
??
8
?
11
32
3
4
3
8
(2)2015年获利与亏损的概率为
W
2015
1
??
1
32
??
=
?
2
1
?
?
32
?
2
1137
<
br>??????
3
??
?
4
?
=
?
3
2
?
?
8
?
=
?
16
?
.
?
1
??
2
1
??
5
??9
?
?
4
??
32
??
8
??
16
?
7
所以2015年获利的概率为,2015年投资获利机会大.
16
对于一些实际问题可通过列出数组之间的矩阵表达式,将实际问题转化为矩阵问
题,利
用矩阵的相关知识,最终达到解决实际问题的目的.
5.为了保证信息安全传输,设计一种密码系统,其加密原理如下:
明文
X
加密
,
密文
Y
发送
,
密文
Y
解密
,
明文
X
现在加密方式为:把发送的数字信息
X
写为“<
br>a
11
a
21
a
12
a
22
”的形
式,先左乘矩阵
A
=
?
1
?
?
-2
4
?
2
?
?
,再左乘矩阵
2
-
??
6
55
??
B
=,得到密文
148
?
-
?
?
55
?
Y
.现在已知接收方得到的密文是
4,12,10,22,试破解该密码.
解:由题意知,
2
-
??
6
55
?
?
1 4
??
2
4
?
?
BA
=
??
=
??
,
148-2 26 8
????
?
-
?
?
55<
br>?
∴(
BA
)
-1
?
-1
1
?
2
??
. =
?
3
-
1
?
?
44
?
?
4
10
?
又(
BA
)
X
=
??
,
?
12 22
?
1
-1
??
2
?
?
4 10
??
4
10
?
?
???
=
?
1
?
?
12 22
??
12
22
?
?
3
?
4
-
4
?
∴X
=(
BA
)
-1
?
2
=
?
?
0
1
?
2
?
?
,
即发送的数据信息是2 012.
x
+
y
≤2,
?
?
6.已知不等式组
?<
br>x
≥0,
?
?
y
≥0.
*
确定的
平面区域为
F
0
,点
M
0
(
a
,
b
)在平面区域
F
0
内,
点
M
1
(
a
+
b,
2
b
)在平面区域
F
1
内.
(1)求平面区域
F
1
的面积;
(2)若点
M
1
(
a
1
,
b
1
)在平面区域
F
1
内,则点
M
2
(
a
1
+
b
1,<
br>2
b
1
)便在平面区域
F
2
内,若点
M2
(
a
2
,
b
2
)在平面区域
F2
内,则点
M
3
(
a
2
+
b
2,
2
b
2
)便在平面区域
F
3
内,…,依次类推
,试判断平面区
域
F
n
的形状,并求其面积
S
n
(
n
∈N).
解:(1)设
M
1
(
a
1<
br>,
b
1
),依题意有
?
?
a
1
=
a
+
b
,
?
?
?
b
1
=
2
b
,
可表示为
??
=
?
?
a
1
??
1
1
??
a
?
?
??
.
?
b
1
??
0 2
??
b
?
由于
平面区域
F
0
是由三个点
O
0
(0,0),
A0
(2,0),
B
0
(0,2)组成的,故平面区域
F
1
是由三
个点
O
1
(0,0),
A
1
(2
,0),
B
1
(2,4)组成的,其面积
S
1
=4. (2)设
M
n
+1
(
a
n
+1
,b
n
+1
)(
n
∈N),由题意有
?
?a
n
+1
=
a
n
+
b
n
,<
br>?
?
b
n
+1
=2
b
n
,
?
*
?
a
n
+1
??
1
可表
示为
??
=
?
?
b
n
+1
??
0
1
??
a
n
?
?
??
. 2
??
b
n
?
设
A
=
?
?<
br>1 1
??
a
n
?
n
?
a
?
?
,则
??
=
A
??
,
?
0 2??
b
n
??
b
?
?
1
?
?
0
?
?
1
?
?
1
?
求得
A
的特征值
λ
1
=1,
λ
2
=2,
λ<
br>1
=1对应的一个特征向量
α
1
=
??
,
λ
2
=2对应的一个特征向量
α
2
=
??
.
?
2
?
又
??
=2
α
1
, ?
0
?
?
2
??
1
??
2
?
nn
故
A
??
=2
λ
1
α
1=2×1×
??
=
??
.
?
0
??
0
??
0
?
n
?
0
?
又
??=-2
α
1
+2
α
2
,
?
2
?
?
0
?
nn
故
A
??
=-2×
λ
1
α
1
+2×
λ
2
α
2
?
2
?
n
=-2×1
α
1
+
2×2
α
2
nn
?
2-2
?
=
?
n
+1
?
.
?
2
?
由题意知矩阵A
所对应的变换是线性变换,即在矩阵
A
的作用下,将直线
A
0
B
0
变换成
n
+1
A
1
B
1,将
A
1
B
1
变换成
A
2
B
2
,…,将直线
A
n
-1
B
n
-1
变换为
A
n
B
n
,
∴平面区域
F
n
是
由三点
O
n
(0,0),
A
n
(2,0),
Bn
(2
=2
n
+1
n
+1
-2,2
n
+1
)组成的三角形,其面积
S
n
(
n
∈N).
*
[对应学生用书P45]
?
0??
1
??
2
?
1.已知向量
ξ
1
=
??
,
ξ
2
=
??
,
α
=
??
,把
α
用
ξ
1
,
ξ
2
线性
表出.
?
1
??
1
??
3
?
?
2
??
t
2
?
解:设
α
=
t<
br>1
ξ
1
+
t
2
ξ
2
即
??
=
??
.
?
3
??
t
1
+t
2
?
?
?
t
2
=2,
∴
?
?
t
1
+
t
2
=3,
?
?
?
t
1
=1,
故
?
?
t
2<
br>=2.
?
∴
α
=
ξ
1
+2
ξ
2
.
?
1
??
0
?
2.若矩阵
A
有特征值
λ
1
=2,
λ
2
=-1,它们对应的特征向量分别为
i
=
??
和
j
=
??
?
0
??
1
?
(1)求矩阵
A
及逆矩阵
A
;
-1
?
1
?
100
(2)若
α
=
??
,试求
Aα
.
?
16
?
?
a
解:(1)设
A
=
?
?
c
b
?
?
?
Ai
=
λ
1
i
,
?
,则由题意可得
?
?
Aj
=
λ
2
j
,d
?
?
?
a
b
??<
br>1
??
a
??
1
?
?
???
=??
=2
??
,
?
?
?
c
d
??
0
??
c
??
0
?
即
?
?
a
b
??
0
??
b
??0
?
???
=
??
=-1
??
.
?<
br>?
?
?
c
d
??
1
??
d
??
1
?
a
=2,
?
?
b
=0,
所以
?
c
=0,
?
?
d
=-1,
100
即
A
=
?
?
2
0
?
?
.
?
0 -1
?
?
1
0
?
-1
?
.
所以
A
=
?
2
??
?
0 -1
?
?
1
??
1
??
0
??
m
?
(2
)设
α
=
mi
+
nj
,则
??
=
m
??
+
n
??
=
??
.
?
1
6
??
0
??
1
??
n
?
所以
m
=1,
n
=16.
所以
Aα
=
mλ
1
i
+
nλ
j
2
100100
?
1
??
0
??
2
?
100
=1·2??
+16·(-1)·
??
=
??
.
?
0
??
1
??
16
?
100
100
?
3
3.设
A
=
?
?
5
4
?
?
,求
A
(
n
∈N).
2
?
n
*
解:矩阵
A
的特征多项式为:
?
λ
-3 -4
?
2
f
(
λ
)=
??
=
λ
-5
λ
-14=(
λ
-7)(<
br>λ
+2),
?
-5
λ
-2
?
令
f
(
λ
)=0得矩阵
A
的特征值为
λ
1
=
7,
λ
2
=-2.
把
λ
1
=7,
λ
2
=-2代入线性方程组
?
λ
-3
-4
??
x
??
0
?
??
??
=
??
?
-5
λ
-2
?
?
y
??
0
?
得各自对应的一个特征向量
α
1、
α
2
,
α
1
=
??
,
α
2
=
?
?
1
?
?
1
?
?
4
?
?
.
?
-5
?
∴
Aα<
br>1
=
λ
1
α
1
,
Aα
2
=
λ
2
α
2
,
nn
A
n
α
1
=
λ
n
1
α
1
,
Aα
2=
λ
2
α
2
.
?
a
设
A
=
?
?
c
n
b
?
d
?
?
,则
n
?
a
?
?
c
?
a
?
?
c
b
??
1
??
1
?
?
??
=7
??
,
d
??
1
??
1
?
b
??
4
?
4
?
n
?
?
??
=(-2)
??
.
d
??
-5
??
-5
?
1
nnn
+2
解得:
a=[5×7+(-1)·2],
9
b
=[7
n
+(-1)n
+1
·2
n
],
c
=[7
n
+(
-1)
n
+1
·2
n
],
d
=[4×7
n
+(-1)
n
×5×2
n
].
∴
A
=
n
4
9
5
9
1
9
?
?
?
5
[7+
?
9
n
1
n
[5×7+-19
-1
n
+1
n
·2
n
+2
4
n
] [7+-1
9
n
+1
1
nn
·2]
[4×7+-1
9
1
?
n
?
?
.
×5×2]
?
?
·2]
n
n
?
-1
0
??
2
?
,
N
=
?
4.若
M
=
?
1
?
- 1
??
2
2
???
?
2
?
-1100
?
1
,
β
=
??
,求[(
MN
)]
β
.
?
?
-2
?
2
?
?
-1
0
??
2 1
?
-2 -1
?
?
?1
?
=
?
解:∵
MN
=
?
1
,
?
?
- 1
??
2
?
?
1
0
?
?
?
2
??
2
?
?
-2
-1
?
∴det(
MN
)=
??
=1.
?
1
0
?
∴(
MN
)=
?
-1
-1
?
0 1
?
?
.
?
-1 -2
?
设(
M
N
)的特征值为
λ
,特征向量为
ξ
,
?
0
1
??
x
??
x
?
则
??
??
=
λ
??
,
?
-1 -2
??y
??
y
?
∴
f
(
λ
)=
?
?
-
λ
-1
?
?
?
1
-2-
λ
?
2
=-
λ
(-2-
λ
)+1=
λ
+2
λ
+1=0.
∴
λ
=-1,
ξ<
br>=
?
-1100
?
1
?
?
.∴
β
=2
ξ
.
?
-1
?
100
?
2
?
∴[(
MN
)]
β
=
λ
·2
ξ
=2
ξ
=
β
=
??
.
?
-2
?
?
1
5.已知矩阵
A
=
?
?
-1
a
??2
?
?
的一个特征值为
λ
=2,其对应的特征向量是
α
1
=
??
,向量
b
??
1
?
?
7
?
β
=
??
.求
a
、b
及
A
5
β
.
?
4
?
?
1
解:由题意可知
?
?
-1
?
?
2+
a<
br>=4
即:
?
?
?
-2+
b
=2
a<
br>??
2
??
2
?
?
??
=2
??
b
??
1
??
1
?
?
?
a
=2
,得
?
?
?
b
=4
.
?
1
∴
A
=
?
?
-1
f<
br>(
λ
)=
?
2
?
?
的特征多项式为
4
?
?
λ
-1
-2
?
2
?
=
λ
-5
λ
+6,
?
1
λ
-4
?
令
f
(
λ<
br>)=0得:
λ
1
=2,
λ
2
=3.
?2
?
显然
λ
1
=2时的一个特征向量为
α
1<
br>=
??
.
?
1
?
?
x
?
设
λ
2
=3时的一个特征向量为
α
2
=
??
,
?
y
?
?
1
则
?
?
-1
2
??
x
??
x
?
?
??
=3
??
,
4
??
y
??
y
?
?
?
x
+2
y
=3
x
即:<
br>?
?
-
x
+4
y
=3
y
?
?
1
?
,得
y
=
x
,不妨令
α<
br>2
=
??
,
?
1
?
?
7
??
2
??
1
?
又
β
=
??
=3
??
+
??
=3
α
1
+
α
2,
?
4
??
1
??
1
?
?
2
?
5
?
1
??
3×2+3
??
435<
br>?
∴
Aβ
=3×2
??
+3
??
=
??
=
??
.
?
1
??
1
??
3×2
5
+3
5
??
339
?
55
65<
br>?
1
6.已知矩阵
A
=
?
?
5
n
n
2
??
3
?
?
及向量
α
=<
br>??
,
4
??
4
?
n
100
(1
)计算
Aα
,并分析讨论当
n
的值越来越大时,
Aα
的变化
趋势;
(2)给出
Aα
的一个近似公式,并利用这一公式计算
Aα
. 解:(1)
f
(
λ
)=
?
?
λ
-1
-2
?
2
?
=
λ
-5
λ
-6=(
λ
+1)(
λ
-6),
?
-5
λ
-4
?
?
1
?
?
,
?-1
?
则矩阵
A
的特征值为
λ
1
=-1,λ
2
=6.
属于特征值
λ
1
=-1的一个特征向量<
br>α
1
=
?
?
2
?
属于特征值
λ
2
=6的一个特征向量
α
2
=
??
,
?
5
?
?
3
??
1
??
2?
α
=
??
=
??
+
??
=
α
1
+
α
2
.
?
4
??
-1<
br>??
5
?
?
-1
Aα
=
λ
1
α
1
+
λ
2
α
2
=
?
?
-1
nnn
n
n
+2×6
n
+1
?
?<
br>.
+5×6
?
n
n
+1
n
当
n<
br>的值越来越大时,(-1)和(-1)可忽略不计,
?
2×6
?
Aα
≈
??
.
?
5
×6
n
?
n
n
?
2×6
?
(2)由(1)
可得,
Aα
≈
??
,
?
5×6
n
?n
n
?
2×6
?
100
∴
Aα
=??
.
?
5×6
100
?
?
1
0
?
?
,求点
P
(3,3)经过矩阵
A
的连续50次
作用后得到的点
P
50
的坐7.已知矩阵
A
=
?
2
??
?
0 2
?
标.
解:矩阵
A
的特征多项式
100
?
λ
-
1
0
?
?
=(
λ
-
1
)(
λ
-2),
2
f
(
λ
)=
?
??
2
?
0
λ
-
2
?
1
由
f
(
λ
)=0得
λ
1<
br>=,
λ
2
=2.
2
0
x
-0
y<
br>=0,
?
?
1
当
λ
=时,由方程组
?
3
2
0
x
-
y
=0,
?
2
?<
br>令
x
=1,
y
=0,
1
?
1
?
得属于特征值的一个特征向量为
??
.
2
?
0
?
?
0
?
同理属于特征值2的一个特征向量为
??
.
?
1
?
?
3
??
1
??
0
?<
br>由于
??
=3
??
+3
??
,
?
3
??
0
??
1
?
?
3
?
?
1
所以
A
??
=3
?
?
3
??
2
5050
?
1
???
50
?
0
??
???
+3
?
2
???
?
0
????
1
??
?
3
1
=
?
2
?
?
3·2
50
50
?
?
,
?
?
??
1
?
5050
?
即点
P
(3,3)
经过矩阵
A
的连续50次作用后得到的点
P
50
的坐标是
?
3
??
,3·2
?
.
??
2
??
8.狐狸和兔子在同一栖息地生存,我们忽略其他因素,只考虑兔子数量与狐狸数量的
相互影响.现假
设在第
n
年时,兔子的数量为
a
n
,狐狸的数量为
b
n
,在初始时刻时(即第0
?
?
a
n
=1.1
a
n
-1
-0.15
b
n
-1
,
年),兔子
有
a
0
=100只,狐狸有
b
0
=30只,且两种群之间满
足
?
?
b
n
=0.1
a
n
-1
+
0.85
b
n
-1
.
?
(
n
≥1) (*)
试分析随着时间的变化,兔子和狐狸的数量有着怎样的变化?
?
a
n
??
1.1 -0.15
?
解:令
β
n
=
??
,
M
=
??
,则(*)式可以
改写成
β
n
=
M
β
n
-1
(
n
≥1).
?
b
n
??
0.1
0.85
?
由此可知
β
n
=
M β
n
-1
=
Mβ
n
-2
=…=
Mβ
0
.
2
n
?
3
??
1
?
经过计算,矩阵
M有两个特征值
λ
1
=1,
λ
2
=0.95,且分别可取
α
1
=
??
,
α
2
=
??
为
?
2
??
1
?
对应的特征向量,显然
α
1
,
α
2
不共线,又不妨假设
β
0
=
s
α
1
+
t
α
2
(其中
s
,
t
待定).
?
?
100=3
s
+
t
,
则有
?
?
?
30=2
s
+
t
,
解得
s
=70,
t
=-110,
即
β
0
=70
α
1
-110
α
2
.
从而由特征
向量性质知
β
n
=
Mβ
0
=
M
(70α
1
-110
α
2
)=70
λ
1
α<
br>1
-110
λ
2
α
2
,
31
?<
br>a
n
?
n
??
n
??
即
??
=70×1
??
-110×0.95
??
?
b
n
??
2
??
1
?
110
??
210?
n
?
=
??
-0.95
??
.
?
140
??
110
?
即第
n
年兔子和狐狸的数量为
?
?
a
n
=210-110×0.95,
?
n?
b
n
=140-110×0.95.
?
n
nnnn<
br>
由此可看出,随着时间的增加,兔子和狐狸的数量逐渐增加,当时间充分长后,兔子
和
狐狸的数量达到一个稳定的平衡状态.