染膏调色公式什么是心理测验的相关系数

2020年10月26日发(作者：陆梅)


什么是心理测验的相关系数?什么是回归方程?
简单相关系数
简单相关系数又称皮尔逊相关系数，它描述了两个定距变量间联系的紧密程度。样本的简单
相关系数一 般用r表示，计算公式为：
其中n 为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变 量间线性相关强弱
的程度。r的取值在-1与+1之间，若r＞0，表明两个变量是正相关，即一个变量 的值越大，
另一个变量的值也会越大；若r＜0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个< br>变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。
若 r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关（比如曲线方式）。
利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0
的原假设进行检验。若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验
不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。
线性回归方程
线性 回归方程从样本资料出发，一般利用最小二乘法，根据回归直线与样本数据点在垂直方
向上的偏离程度最 低的原则，进行回归方程的参数的求解。
线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律，它通过一定的数学表达式---回归方程，
来描述这种关系，以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度，为预测提供数学
依据。

在应用线性回归模型时，必须满足以下假设：
（1）解释变量是确定性变量，而且解释变量之间不相关。
（2）随机误差项具有0均值和同方差。
（3）随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关。
（4）随机误差限于解释变量之间不相关。
（5）随机误差项服从0均值和同方差的正态分布。
关于线性
线性是一个涵义很广 的数学或物理概念，在不同的情况下有不同的定义。如：线性函数、线
性方程、线性代数、线性空间、线 性变换等等。因此，不是能够简单地用几句话就能说清楚
的。
举一个很简单的例子，y=a+bx，在这样一个数学式子里，y就被称为x的线性函数。
线 性函数是什么意思呢？假如设定几个x值，用这个函数式就可以求得几个对应的y值。然
后，在以x为横 座标以y为纵座标的直角座标系中，就可以画出一个以a截距以b为斜率的
直线。