权值阈值举例

权值阈值举例

【篇一：权值阈值举例】


问: 答: 非煤矿山每年需要的教育培训及学时是河北省的非煤矿山，我现在知道的有：入厂新职工三级
教育 培训；在职安全教育培训；法律法规意识培训；应急救援教育培训；全员安全生产教...
【篇二：权值阈值举例】


0.3072 0.3960 0.3449 0.1816 -0.312 -0.2189 -0.3201];

figure;

plot(x,d,*); %绘制原始数据分布图（附录：1-1）

net = newff([-1 1],[51],{tansig,tansig});

= 100; %训练的最大次数

= 0.005; %全局最小误差

net = train(net,x,d);

o = sim(net,x);

figure;

plot(x,d,*,x,o); %绘制训练后得到的结果和误差曲线（附录：
1-3）

v = {1,1}%输入层到中间层权

theta1 = net.b{1}%中间层各神经元阈

w = {2,1}%中间层到输出层权

theta2 = net.b{2}%输出层各神经元阈

所得结果如下：

输入层到中间层的权 ：

中间层各神经元的阈 ：

中间层到输出层的权 ：

输出层各神经元的阈 ：

举例3、利用三层bp神经网络来完成非线性函数的 近任务，其中隐
层神经元个数为五个。

样本数据：

输入x 输出d 输入x输出d 输入x输出d

0 0 4 4 8 2

1 1 5 3 9 3

2 2 6 2 10 4

3 3 7 1

解：

1-2、

看到期望输出的范围超出，所以输出层神经元 利用线性函数作为转
移函数。

程序如下：

clear;

clc;

x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

d = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];

figure;

plot(x,d,*); %绘制原始数据分布图

net = newff([0 10],[51],{tansig,purelin})

= 100;

=0.005;

net=train(net,x,d);

o=sim(net,x);

figure;

plot(x,d,*,x,o); %绘制训练后得到的结果和误差曲线（附录：2-2、
2-3）

v = {1,1}%输入层到中间层权

theta1 = net.b{1}%中间层各神经元阈

w = {2,1}%中间层到输出层权

theta2 = net.b{2}%输出层各神经元阈

所得结果如下：

输入层到中间层的权 ：

中间层各神经元的阈 ：中间层到输出层的权 ：

输出层各神经元的阈 ：

问题：以下是上证指数2009年2月2日到3月27日的收盘价 ，构
建一个三层bp神经网络，利用该组信号的6个过去 预测信号的将
来 。

日期 价 日期价

20090202 2011.682 20090302 2093.452

20090203 2060.812 20090303 2071.432

20090204 2107.751 20090304 2198.112

20090205 2098.021 20090305 2221.082

20090206 2181.241 20090306 2193.012

20090209 2224.711 20090309 2118.752

20090210 2265.161 20090310 2158.572

20090211 2260.822 20090311 2139.021

20090212 2248.092 20090312 2133.881

20090213 2320.792 20090313 2128.851

20090216 2389.392 20090316 2153.291

20090217 2319.442 20090317 2218.331

20090218 2209.862 20090318 2223.731

20090219 2227.132 20090319 2265.761

20090220 2261.482 20090320 2281.091

20090223 2305.782 20090323 2325.481

20090224 2200.652 20090324 2338.421

20090225 2206.572 20090325 2291.551

20090226 2121.252 20090326 2361.701

20090227 2082.852 20090327 2374.44