题记是什么-对照表

浙江工业大学博士研究生英语入学考试试卷题型
发布日期:2012-07-16
《数值计算方法》课程教学大纲
学时数:88
学分数:5.5
一、课程的性质、任务和作用
数值计算方法课程是高等
工科学校应用数学专业的基础课程,是研究用计算机解决数学问题的数
值方法和理论。通过学习使学生掌
握数值分析的基本知识,使用各种数值方法解决实际计算问题,
并为以后的课程奠定基础。
二、课程的基本内容和学时分配
1.理论讲授(88学时)
章 节
第一章
第一节
第二节
绪论
数值分析的对象及特点、误差来源与误差分析的重要性、误
差的基本
概念与数值运算中误差分析的原则和方法
2
内
容
学 时
第二章
插值法
第一节
第二节
第三节
第四节
第五节
基本概念
拉格朗日插值
8
逐次线性插值法
均差与牛顿插值公式、差分与等距节点插值公式
埃尔米特插值、分段低次插值、三次样条插值
第三章
函数逼近与计算
第一节
第二节
第三节
第四节
第五节
第六节
维尔斯特拉斯定理
最佳一致逼近多项式
最佳平方逼近
正交多项式
函数按正交多项式展开
近似最佳一致逼近多项式
6
第七节
曲线拟合的最小二乘法
第八节
傅立叶逼近与快速傅立叶变换
第四章
数值积分与数值微分
第一节
第二节
第三节
第四节
第五节
基本概念、代数精度
牛顿柯斯特公式
8
龙贝格算法
高斯公式
数值微分
第五章
常微分方程数值解法
第一节
第二节
第三节
第四节
第五节
第六节
尤拉方法
尤格-库塔方法
单步法的收敛性和稳定性
线性多步法
方程组与高阶方程组的情形
边值问题的数值解法
10
第六章
方程求根
第一节
第二节
根的搜索
迭代法、牛顿法
8
第三节
第四节
眩截法与抛物线法
代数方程求根
第七章
解线性方程组的直接方法
第一节
第二节
第三节
第四节
第五节
高斯消去法
高斯主元素消去法
10
高斯主消去法的变形
向量和矩阵的范数
误差分析
第八章
解线性方程组的迭代法
第一节
第二节
第三节
雅格比迭代法和高斯-塞德尔迭代法
6
迭代法的收敛性
解线性方程组的超松弛迭代法
第九章
矩阵的特征值与特征向量计算
第一节
第二节
第三节
第四节
幂法与反幂法
雅格比方法
豪斯荷尔德方法
QR算法及其收敛性
2.教学环节的安排及学时分配
项 目
学
时
理论讲授
64
上 机
24
实 习
总时数
88
6
3.课程的基本要求与水平
(1)对教材介绍内容的掌握程度、要求和水平
1)第一章掌握误差的基本概念与数值运算中误差分析的原则和方法,了解误差
的来源。
2)第二章着重掌握拉格朗日插值,并掌握三次样条插值,了解其它插值公式。
3)第三章着重掌握用多项式逼近连续函数的方法,掌握正交多项式
4)第四章掌握牛顿-科斯特公式,龙贝格算法,高斯公式
5)第五章掌握尤拉方法,边值问题的数值解法
6)第六章掌握牛顿法,迭代法,了解弦截法与抛物线法
7)第七章掌握高斯消去法,了解误差分析
8)掌握雅格比迭代法与高斯-
塞德尔迭代法以及迭代法的收敛性
9)掌握幂法与反幂法,雅格比算法,QR算法
4.对学生能力的培养要求
了解误差的概念,掌握各种插值法及插值公式,掌握用多项式逼近连续函数的方法,会用
牛顿-
科斯特公式,会解常微分方程边值问题,会用牛顿法求根,会用高斯消去法解线性方程组,
会用迭代法解
线性方程组,会计算矩阵的特征值与特征向量。
三、大纲说明
1.本课程各章的重点和深广度
1)误差的概念及误差分析的原则和方法
2)插值多项式,分段插值函数,样条插值函数
3)正交多项式,用多项式逼近连续函数的方法
4)逼近法,牛顿-
科斯特公式,高斯公式
5)差分方法
6)牛顿法,关键是选初值
7)高斯消去法
8)雅格比迭代法,高斯-塞德尔迭代法
9)幂法及反幂法
2.本课程与其它课程的衔接和分工、联系
本课程属于专业基础课,是研究用计算机解决数学问题的数值方法及其理论。
本课程的特点及其特殊要求:
要求学生有一定的计算机编程基础及相应的数
学基础,本课程与计算机应用有密切的关系,
要求学习掌握计算机的基本理论,并且掌握几种计算机语言
(最少一种)。而且本课程要求有数
学分析、高等代数、常微分方程的基础。
浙江工业大学博士研究生英语入学考试试卷题型
内 容
题 量
计 分
第一部分
单项填空
20
20
词汇知识
第二部分
完形填空
20
20
综合知识运用
第三部分
阅读理解
15
30
阅读理解
第四部分
英译汉
1
15
翻 译
汉译英
1
15
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