免费绿色软件AntConc在外语教学和研究中的应用-最新教育文档

免费绿色软件ＡｎｔＣｏｎｃ在外语教学和研究中
的应用

语料库 语言学从60、70年代发展至今，逐步成为一门成熟
的学科。该学科的迅速发展从很大程度上归功于计 算机技术的进
步和支持。许多工具软件，如Claws，Pos-tagger，WordSmith，
Mconcord等的开发对语料库语言学的发展起着至关重要的作用。
WordSmith是 语料库语言学的一个主要有力工具，在当今的语料
库语言学领域是公认的权威软件，它由英国利物浦大学 开发，牛
津大学出版社出版。WordSmith功能强大，但它是商业软件。本
文推荐使用的 AntConc是由日本学者Laurence Anthony开发的
绿色免费软件，其版本在不断更 新。只要登录到
下载后即可直接使用。AntConc具有
界面简洁和操作方便的优点，并基本 实现了WordSmith的所有功
能。该软件的使用有助于语料库语言学研究队伍的壮大。本文通过重点介绍AntConc3.2.1的三大功能，即词语检索、生成词表
和主题词功能，和Wor dSmith的基本功能进行对比，用统计软件
SPSS11.5统计分析，验证了AntConc的可 信度，并概要说明了
围绕其三项主要功能而开展的基于语料库和语料库驱动的外语
教学研究，由 此说明了计算机辅助研究方法在外语研究和教学中
的重要性。
1 AntConc3.2.1软件的主要功能

1.1 词语检索功能
从庞大的语料中检索提取某个词语或短语的所有词条，是
AntConc的基本功能。AntConc的 检索分为基本检索和高级检索。
基本检索功能可以实现对固定词和词组的检索。检索结果可以根
据sort功能排序，并可以保存为text文件。
AntConc的高级检索功能可以对搜索 条件进行设定
(context)，例如，查找take和look的搭配，可以设定搜索词
为 take，搭配词(context word)为look，跨距(span)可以设定
从右一(R1 )到右五(R5)，就能检索到take a look, take on a
peaceful look, take on a new look等搭配。
高级检索还可以实现基于文件的 检索。要实现基于文件的检
索，研究者要先行编写一个text文件，把要检索的内容写入文
件 。这样可以一次性地对一组词实现批量检索。
为了验证AntConc检索结果的可信度，笔者 使用AntConc对
一组介词(38个)在语料库Brown中进行了检索，其结果和语料
库 语言学界公认的权威软件Wordsmith4.0的检索结果进行对
比，统计计算得到二者相关值为1 .00，这表明两个软件的检索
结果在0.01的水平上达到了显著相关。进而可以论断AntConc
的检索结果可以信赖。两个软件在Brown语料库中检索到38个
介词的频次对比(采用lo g对数值)，如图1?┧?示。
AntConc的检索功能可以实现对母语文本和学习者文本中 有
关语言现象的频率统计。揭示母语语言现象及语言的发展规律；

对照母语文本 和学习者文本,发现其异同,了解外语学习者中间
语的发展特点及发展规律。例如：英语中有很多近义词 ，要研究
比较其用法的区别，可以基于母语语料库，对它们进行检索、词
频统计、人工分析后得 出结论。以true 和real一组近义词为
例，用AntConc检索Brown语料库，分别得到 含有real的索引
行256条，含有true的索引行231条。从它们在句中充当的语
法成 分、语意韵、非词语化使用状况三方面进行分析。表1~3显
示了real和true在语料库Brow n中的语法成分、语义韵和非词
语化的使用状况。研究结果表明real 和true在句中充当的语< br>法成分存在着差别：Real在句中更多时候做定语，true在句中
更多时候做表语。两者搭配 词的语义韵也存在显著差异：real
既可以和褒义、中性词语搭配使用，也可以和贬义词语搭配使用，
其语义韵表现为中性；true语义韵也表现为中性，但是它一般
和褒义、中性意义的词语搭配 使用，很少与贬义词语搭配使用。
在非词语化使用的程度上，形容词real和true 之间也存在显
著差异： real 的非词语化现象明显，true的非词语化现象不
明显(注 :此研究数据为笔者2007年的相关研究的数据。)。
1.2 生成词表功能(Wordlist)
根据某个语料库，统计生成词汇的词频表是AntConc 又一大
主要功能。生成词表功能对教学大纲的制定、课本内容的编排起
着举足轻重的作用。它还 为对比不同语料库，不同文本即不同的
语言群体的词汇使用状况提供可靠的语料依据。AntConc生 成词

表的功能不但可以生成单独的词汇列表(wordlist)，还可以生成
词块(cluster)列表。AntConc的词块生成功能在cluster功能
卡下操作。值得注 意的是，由于计算机只是机械地切分统计词块
的频率，所以对于计算机生成的词块表，一定要进行后期的 意义
分析，把生成词块表中没有意义的词块去除。
为了验证AntConc词表生成功 能的可靠性，把AntConc基于
语料库Brown生成的词表和WordSmith的词表进行了对 比，两个
词表前1000个中有959个重叠词(注:此研究数据使用武汉大学
沈阳老师提供的 软件ROST计算得出，特此感谢。)。把959个重
叠词在Brown中出现的频次进行统计计算，两 者相关值为0.977，
结果表明两者在0.01的水平上呈现显著相关。因此可以得到结
论： AntConc生成的词表可以信赖。基于Brown生成的两个词表
的重叠词的频次对比(采用log 对数值)如图2所示。
生成词表用于大纲设计、课本编排的研究有很多：
Ljung( 1991)对比了瑞典EFL高级中学课本内容和Cobuild语料
库的检索结果，发现在课本中出现 频率最高的前1000个词中有
20%未出现在Cobuild语料库频率最高的前1000个词中。
Kennedy(1998)也观察到了课本和语料库的内容不一致现象。他
发现表示量词时， 很多课本多用“all”和“every”，而书面语
语料库和口语语料库都表明更地道的表达方法是用 词汇形式来
达到量化的目的，如：使用entirely，completely，whole，
throughout等副词(摘自Sincliair，2004:41)。此类研究的基

< br>础是基于语料库所生成的词表。
词块的研究也受到越来越多的语言学家的关注(Sinc lair，
1991；Lewis，1993,1997,2000；Nation，2001；Wil lis，1990；
Nattinger，1992；Cook，1997等)(见杨，2005)。词 块的研究
表明母语讲话者的语言中存在大量大于单个词的词块，学习者的
中间语也同样存在着大 量词块。语料库驱动的词块研究范式由
Sinclair(1991)首创，Altenberg(19 98)基于母语口语语料库
LLC(London Lund Corpus)对母语口语词块的特点研 究被视为该
范式下词块学研究的里程碑(卫乃兴，2007)。卫乃兴(2007)基于
COL SEC描述了中国学习者英语口语的词块特征并发现，学习者
用于表达命题内容的复现词块多于本族语者 , 而用于实施语用
功能的复现词块则严重少于本族语者甚至完全缺失, 由此影响
到学习者话 语的交互性、合作性、礼貌性与适切性等语用品质。
濮建忠(2003)基于CLEC对中国英语学习者 的书面语的词块特点
有详细的研究和分析，研究结果表明母语者前20个最常用的三
词词块无一 出现在学习者最常用的20个三词词块中；母语者的
词块绝大多数似与语篇的内容无多大关系，而学习者 的词块绝大
多数与语篇内容直接相关。词块研究中对词块的检索、统计功能，
AntConc都 能够实现，这为词块研究提供了可靠的技术支持。
为了验证AntConc生成词块功能 的可信度，笔者对濮建
忠(2005)的词块研究结果用AntConc进行重新统计，结果非常一致：基于母语语料库Brown，AntConc生成的三词词块和濮建忠

(200 5)使用Wordsmith生成的三词词块的前20个最常用词块保
持完全一致。基于中国英语学习者 语料库CLEC(非英语专业学生
作文部分)，AntConc生成的三词词块列表最常用的前20个词 块
中含有濮建忠(2005)使用Wordsmith生成的三词词块列表前20
中的16个， 未包括的四个词块也相继出现在词块列表的第22、
23、24和35位(如表4所示)。用AntCo nc生成的词块列表和濮
建忠(2005)的研究结果一致：母语者前20个最常用的三词词块
无一出现在学习者最常用的20个三词词块中。由此可以认为
AntConc具有可靠的词块生成功能。
1.3 主题词功能(keyword list)
通过比较两个不同大小的语料 库，可以得到主题词，也就是
所研究的语料库中频率超常的词语。计算主题词需要两个语料
库。 一是观察语料库(observed corpus)；一是参照语料库
(reference cor pus)。一般来说，参照语料库要比观察语料库大。
基本词表统计能够提供一个语料库文本的词语频率 和分布信息，
却难以说明词语在语境中的用法和词语之间的关系；主题词统计
能提供语篇层面词 语的分布与文本主题的关系以及词语之间的
关系(李文中，2005)。
根据主题词网 络分析，能够发现主题词触发学生有关现实世
界的认知结构，学生通过选择词语实现语义表达。学生的心 理词
汇围绕某个主题概念形成独特的语义场，在语义场中，词语与词
语之间具有复杂的语义关系 和联想关系，这些相互关联的词语在

运用中通过在句子层面的词语搭配和类联结以及在语 篇层面的
词语联系体现出来。学生的作文成功与否，取决于他们能否构建
围绕主题、联想以及词 语搭配关系的词语网络(李文中，2005)。
AntConc的主题词功能可以在keyword list功能卡下操作。
AntConc的主题词功能既可以生成正主题词(positive keywords)
列表，也可以生成负主题词(negative keywords)列表。
根据得到的主题词表，可以画出主题词网络图，并进行主题
词分析(李文中，2005)。 从education为题的60篇作文的主题
词表，可以看出该主题的行为者为I，we, you， us等表明学生
认为教育是关系你我大家的问题。表达行为的词有get，keep，
rece ive，master等表达学生渴望通过教育得到知识、掌握知识
的愿望。表示具体动作的动词有st udy，learn，read，catch，
等，说明学生认为要通过教育，通过学习、阅读的方式， 获得知
识。方位词有school，university，society等，学生把教育和
学校、大学联系在一起，他们认为受教育的程度和在社会的发展
以及毕业后步入社会的生存状况息息相关 。主题词的联想词有
lifelong，important，secure，future，usef ul，knowledge
等，所有这些都能折射出学生对教育的积极肯定态度。
为了 验证AntConc的生成主题词表功能的可信度，同样对
AntConc的主题词生成功能和Word Smith4.0的主题词功能进行
了对比。以母语语料库Brown为参照语料库，分析60位同学以
education为题的同题作文的主题词状况。对于AntConc和

Wo rdSmith4.0各自生成的正主题词词表的前170个词进行了对
比，其重叠词有154个。15 4个重叠词的频次在0.01水平上的
相关值为0.999；154个重叠词的主题性值(log li kelihood值)
在0.01水平上的相关值为0.998。这表明AntConc的主题词生成功能可以信赖。
2 AntConc3.2.1软件的其他功能
Ant Conc除了具有上述三大主要功能以外，还可以提供检索
词的上下文背景，检索词在文本中出现的位置 图，计算搭配词的
搭配力等功能。对于语法标注过的文本，AntConc还可以通过正
则表达 式实现对一定语法单位的检索，这对词法、句法的研究是
非常有力、可靠的支持。
3 小结
本文举例概述了AntConc的主要功能及相关研究，通过对比
AntConc 和WordSmith的词语检索、生成词表和主题词三大基本
功能，我们可以得到如下结论：免费绿色 软件AntConc3.2.1功
能齐全，值得信赖。它为基于语料库和语料库驱动的外语教学与
研究有着巨大的支持，对日益广大的外语研究者提供了免费的帮
助，这里还要非常感谢日本学者Lau rence Anthony的开拓和奉
献精神。2007年外研社组织的语料库和语言研究暑期研讨班 也
重点介绍了AntConc的操作用法。希望AntConc的功能越来越完
善，更多的学者 能够掌握这个有用的工具，开展自己的外语教学
和研究，为我们的外语研究和教学发展做贡献。□