棱柱体：介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例

2020年11月19日发(作者：全保)
介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例
为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条 为大家整理过一篇
关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目实 践
达到学以致用的目的，相信大家对贝叶斯统计的理解和掌握都可以更深入，提炼出更精炼
的内 容。
▌前言
我来自越南，在新加坡上高中，目前在美国上大学。我经常听到身边的人取笑我 看起来很
“娇小”，我应该怎样做运动，去健身房增重，然后才能有“更好的体格”... ...然而 我对这
些评论却是怀疑的，对于身高1.69米（5’6）和体重58kg（127lb）的人来说，我 有接近
完美的 BMI 指数（20.3）。
后来我明白他们没有在谈论 BMI，他们强调的是体型。
想想看，他们的出发点是好的：资料显示越南男性的平均身高与体重是1 米62和58kg，
鉴于我身高高出了平均值，但体重与越南男性平均体重却相同，我可能会“看起来” 更瘦
一些。 “看起来”圈起来划重点。 如果体重相同，但是身高更高，那看起来更苗条更修
长，这是一件逻辑很简单的事。而我在考虑这是一个值得进一步探究的科学问题。
那么问题来了，在身高1米69的越南男性中，我的体型有多瘦小？
我们需要一种方法论的方 法来研究这个主题，一个好方法是尽可能多地找到越南男子身高
和体重的数据，看看我的数据处于哪个位 置。

▌越南人口概况
在网上搜索后，我找到了一份包含超过10,000名越南人的人口统计信息调查研究数据。 我
将样本量范围缩小到18-29岁年龄段的男性。 这使我有383名年龄在18-29岁左右的越南
男性的样本，对于接下来的分析来说已经是足够的了。
首先画出人口重量直方图，看看我在越南男性中哪个位置。