霸王举鼎高等数学中符号的读法及功能 (挺全的)

2020年11月28日发(作者：金道铭)
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Α α alpha alfa 阿耳法
Β β beta beta 贝塔
Γ γ gamma gamma 伽马
Γ δ deta delta 德耳塔
Δ ε
Ε δ
Ζ ε
Θ ζ
Η η
Κ θ
∧ ι
Μ κ
Ν λ
Ξ μ
Ο ν
∏ π
Ρ ξ
∑ ζ
Τ η
Υ υ
Φ θ
Φ χ
Χ ψ
epsilon epsilon
zeta zeta
eta eta
theta ζita
iota iota
kappa kappa
lambda lambda
mu miu
nu niu
xi ksi
omicron omikron
pi pai
rho rou
sigma sigma
tau tau
upsilon jupsilon
phi fai
chi khai
psi psai
艾普西隆
截塔
艾塔
西塔
约塔
卡帕
兰姆达
缪
纽
可塞
奥密可戎
派
柔
西格马
套
衣普西隆
斐
喜
普西
Ψ ω omega omiga 欧米伽


符号表

符号
i
f(x)
sin(x)
exp(x)
a^x
ln x
ax
logba
cos x
tan x
cot x
sec x
csc x
asin x
acos x
atan x
acot x
asec x
acsc x
ζ
i, j, k
(a, b, c)
(a, b)
(a, b)
a?b
(a?b)
|v|
|x|
Σ
-1的平方根
函数f在自变量x处的值
在自变量x处的正弦函数值
在自变量x处的指数函数值，常被写作ex
a的x次方；有理数x由反函数定义
exp x 的反函数
同 a^x
以b为底a的对数； blogba = a
在自变量x处余弦函数的值
其值等于 sin x/cos x
余切函数的值或 cos x/sin x
正割含数的值，其值等于 1/cos x
余割函数的值，其值等于 1/sin x
y，正弦函数反函数在x处的值，即 x = sin y
y，余弦函数反函数在x处的值，即 x = cos y
y，正切函数反函数在x处的值，即 x = tan y
y，余切函数反函数在x处的值，即 x = cot y
y，正割函数反函数在x处的值，即 x = sec y
y，余割函数反函数在x处的值，即 x = csc y
角度的一个标准符号，不注明均指弧度，尤其用于表示atan x/y，当x、y、z用于表示空间中
的点时
分别表示x、y、z方向上的单位向量
以a、b、c为元素的向量
以a、b为元素的向量
a、b向量的点积
a、b向量的点积
a、b向量的点积
向量v的模
数x的绝对值
表示求和，通常是某项指数。下边界值写在其下部，上边界值写在其上部。如j从1到100
含义
符号表

符号
M
|v>
dx
ds
ξ
r
|M|
||M||
det M
M-1
v×w
ζvw
A?B×C
uw
df
df/dx
f '
?f/?x
(?f/?x)|r,z
grad f
?
?f
??w
curl w
?×w
???
f
d2f/dx2
f(2)(x)
含义
的和可以表示成：。这表示 1 + 2 + … + n
表示一个矩阵或数列或其它
列向量，即元素被写成列或可被看成k×1阶矩阵的向量
被写成行或可被看成从1×k阶矩阵的向量
变量x的一个无穷小变化，dy, dz, dr等类似
长度的微小变化
变量 (x2 + y2 + z2)1/2 或球面坐标系中到原点的距离
变量 (x2 + y2)1/2 或三维空间或极坐标中到z轴的距离
矩阵M的行列式，其值是矩阵的行和列决定的平行区域的面积或体积
矩阵M的行列式的值，为一个面积、体积或超体积
M的行列式
矩阵M的逆矩阵
向量v和w的向量积或叉积
向量v和w之间的夹角
标量三重积，以A、B、C为列的矩阵的行列式
在向量w方向上的单位向量，即 w/|w|
函数f的微小变化，足够小以至适合于所有相关函数的线性近似
f关于x的导数，同时也是f的线性近似斜率
函数f关于相应自变量的导数，自变量通常为x
y、z固定时f关于x的偏导数。通常f关于某变量q的偏导数为当其它几个变量固定时df与
dq的比值。任何可能导致变量混淆的地方都应明确地表述
保持r和z不变时，f关于x的偏导数
元素分别为f关于x、y、z偏导数 [(?f/?x), (?f/?y), (?f/?z)] 或 (?f/?x)i + (?f/?y)j + (?f/?z)k; 的
向量场，称为f的梯度
向量算子(?/?x)i + (?/?x)j + (?/?x)k, 读作
f的梯度；它和 uw 的点积为f在w方向上的方向导数
向量场w的散度，为向量算子? 同向量 w的点积, 或 (?wx /?x) + (?wy /?y) + (?wz /?z)
向量算子 ? 同向量 w 的叉积
w的旋度，其元素为[(?fz /?y) - (?fy /?z), (?fx /?z) - (?fz /?x), (?fy /?x) - (?fx /?y)]
拉普拉斯微分算子： (?2/?x2) + (?/?y2) + (?/?z2)
f关于x的二阶导数，f '(x)的导数
f关于x的二阶导数
同样也是f关于x的二阶导数