茂密的反义词-新中国的成立
用改进的1-DNF算法获取最强反例集合的方法
赫枫龄;左万利;于海龙
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2007(035)009
【摘要】利用正样例集合和未标识样例集合获取初始的最强反例集合是使用两
步框架方法构造一 个面向PU问题文本分类器的基础.该文指出了使用1-DNF
算法抽取初始的最强反例集合的局限性, 提出了对算法1-DNF的改进方法.实验
结果表明,与原算法相比,它大大增加了获取的最强反例数目 ,加快了算法的收敛
速度,提高了分类器的精度.
【总页数】3页(191-193)
【关键词】文本分类;面向PU问题的文本分类;文本分类器
【作者】赫枫龄;左万利;于海龙
【作者单位】吉林大学计算机科学与技术工程学院 ,符号计算与知识工程教育部
重点实验室,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术工程学院, 符号计算与知识
工程教育部重点实验室,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术工程学院,符 号
计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
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