manager大学英语四级考试成绩预测与分析

2021年1月11日发(作者：夏侯惠)
ＣＥＰＥ中国电力教育　
２００ｇ年５月下总第１３７期　
大学英语四级考试成绩预测 与分析　
陈学红　余建晖　李扬裕　
摘要：ＣＥＴ４成绩受很多因素影响，具有灰色系统的属性 ，可以利用灰色理论对其进行预测，进而对其进行分析。以２００３～２００６级　
本科二年级学生ＣＥ Ｔ４成绩数据为基础，利用灰色理论对成绩进行预测并分析了各项成绩变化特征。结果表明：平均总分及各单项平 均成　
绩都较低，但都呈上升趋势。根据预测和分析结果，对ＣＥＴ４及其结果进行讨论，为大学英语教 学提供参考。　
关键词：大学英语四级考试；成绩；灰色系统；预测；分析　
作者简介：陈学红 （１９６９－），女，福建福州人，福建农林大学生命科学学院，助理研究员，工学硕士，主要研究方向：高等教 育管　
理；余建晖（１９７５一），男，福建福州人，福建农林大学教务处，助理研究员，主要研究方向 ：高等教育管理。（福建福州￥５ｏｏｏ２）　
大学英语课程是大学非英语专业最重要的基础课程之一。 　确定。因此ＣＥＴ４的成绩可以用灰色系统理论来预测。　
教育部组织每年两次全国大学英语四级考试 （以下称ＣＥＴ４）对　
灰色预测是通过对灰色系统中原始数据的生成处理和灰色　
学生进行测 试。ＣＥＴ４从命题、审题、考务组织、统计分析到　
模型的建立，寻求系统发展变化的规律，生成数据 序列有较强　
成绩发布已形成一套完整的制度，是一项精心组织、严格按照　
的规律性，从而预 测系统的发展趋势和未来状况。将灰色预测　
标准化考试质量要求进行的大规模考试。其目的是对大学生 的　模型用于ＣＥＴ４成绩预测，对于学校发现、掌握学生英语水平　
实际英语能力进行客观、准确的测 量，为大学英语教学服务。　的变化趋势，从而做出科学的决策具有参考价值的。　
效度研究的大量统计 数据和实验材料证明ＣＥＴ４具有高信度和　灰色预测常用灰色模型ＧＭ（１，１）来进行定量分析的，模　高效度，符合大规模标准化考试的质量要求，基本上能按教学　型通过精度检验后，即可用于预测。ＧＭ（１ ，１）建模步骤如下　
大纲的要求反映大学生的英语水平。因此，ＣＥＴ４有力地推动了　第一步：构造 时间数据序列及其一阶累加生成序列卜ＡＧ０。　
大学英语教学大纲的贯彻实施，促进了我国大学英语教 学水平　
第二步：构造数据矩阵Ｂ和数据向量Ｙ；并计算ＢＴＢ，　
的提高。ＣＥＴ４自１９８ ７年正式实施以来，受到广大师生的高度　
（Ｂ　Ｂ）～，Ｂ　Ｙｊ对参数列＆＝　Ｂ　ｙ　【：　行最 小二乘估计。　
重视，也引起社会和用人单位的广泛关注。自２００５年开始，考　
第三步：构 造预测模型ＧＭ（１，１）。　
试采用７１０分制，考试内容包括听力、阅读、写作、综合测试　
第四步：残差检验。计算绝对误差序列和相对误差序列。　
四个部分　考生成绩在原始分数的基础上， 经过加权、等值处　
若相对误差太大，则模型精确度不够，需要进行改进，可以用　
理后确定， 不设及格线，不作是否达到合格或优秀等判断，对　
残差模型或其它模型改进。　
考试结果只给 出成绩单，将ＣＥＴ４作为英语水平测试。２００７年　
第五步：ＧＭ（１，１）残差模型。建立残差生 成序列及其　
ＣＥＴ４的各部分分值又进行调整。二十余年来，众多高校采用　
卜ＡＧ０序列ｅ 。，Ｐ　，构建其数据矩阵和生成矩阵。对参数列进　
ＣＥＴ４作为衡量本校英语课程教学状况的最重要 的手段。ＣＥＴ４　
行最小二乘估计，并建立残差模型和时间导数模型。　
通过大规模的标准化 考试，促进了大学英语教学水平的提高，　
模型的精度检验有相对误差检验、关联度检验、均方差比　< br>促使大学英语教学逐步适应社会发展的需要。　
值检验、小误差概率检验等，一般情况下，最常用 的是应用残　
ＣＥＴ４所公布的成绩含有大量信息，可以作为教育管理部　
差进行相对误差检验 。　
门决策的参考，也为各校英语教学提供了反馈信息。目前，已　
二　数据来源及处理　有不少文献从不同角度对ＣＥＴ４状况进行了研究。这些文献对　
本文数据来源于某大学２００５～ ２００８年连续４年的６月的　
大学英语教学起到一定的启示和反拨作用。显然，不对ＣＥＴ４　
ＣＥＴ４成绩，并分别对该校２００３～２００６级非英语专业的二年　
结果进行分析，学校将难以及 时发现教学中的薄弱环节，从而　
级本科生成绩数据进行统计（表１）。其中对缺考学生和成绩低　无法有效地对教学起促进作用。基于这种认识，本文对某大学　
于２２０的学生不做统计。本科非英 语专业学生在校共修学两个　
二年级学生ＣＥＴ４成绩进行预测和分析，试图探求该校学生英　
学年的大学英语课程，绝大部分学生在二年级下学期（每年６月）　
语学习的状况，甄别发现存在的不足 和优势等关键性问题，为　
参加ＣＥＴ４考试，因此，该次考试的成绩对衡量学生的英语水　
大 学英语教学提供相应信息和新的分析视角。　
平具有较强的代表性。由于ＣＥＴ４在２００７年的题型比 重改变，　
一　
研究方法　
本文通过单项成绩的百分位成绩来反映学生对各题型的掌握 情　
本文采用灰色系统理论进行预测，分析采用定性分析和逻　
况。这里百分位成绩是指该单项 成绩中的得分百分比，如２００８　
辑推测相结合的方法。灰色系统理论是现代控制论的新领域。　年６月的ＣＥＴ４，考生报道听力平均成绩为１４９．９４，该次听力满　
ＣＥＴ４成绩受多种因素 影响，如教师的教学积极性、教学方法、　
分为２４９分，则考生的平均百分位成绩为６０．２２（１４ ９．９４／２４９）。　
学校环境、学校设施等等。这些因素部分已知，部分未知或不　
作为假 设，本文认为对报到成绩的百分位成绩转换处理对预测　
圜