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非走不可歌词高考志愿填报指导之线差法

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-01-18 12:40
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川菜菜谱家常菜做法-安娜卡列琳娜

2021年1月18日发(作者:金宝祥)













3
/
8
线




什么是
3/8
线差法


3/8
线 差法是以
3/8
线差为主要分析指标,结合一愿上线录取率等指标,对招生院校历年录取数据进 行综合分
析,并利用分析结果对其未来年度录取线差、考生报考热度进行估测的一种定量分析方法。


1

3/8
线差法的基本原理


3/8
线差(用

T
表示)的基本计算公式如下:



T
=(最高录取分数
-
最低录取分数)
×< br>3/8+
最低录取分数

-
相应批次控制分数线

下面对这个公式的基本思路解释如下:



1
,假设 某一本院校某年度在某省招生录取数据是:最低录取分数
“T

min
”600
分、最高录取分数
“T(max)”680
分、一本控制分数线
“T(k)”520
分。我们将该院校录取分数区间均分为
8
等分,把自下而上第三等 分
的点位(即图中的
“T(3/8)”
处)作为比较点位。根据这个约定,无论是哪所 院校,无论最低录取分数(或平均录取
分数)
是多少,无论录取分数的区间是多大,我们都以该 校录取分数区间的
3/8
处作为分析比较的基本点位。这就
解决了在同一年度内各院校 录取数据不可比的问题。因此,从现在开始,我们就有了统一的口径:比如说甲院校
录取分数比乙院校高 ,是指甲院校录取区间
3/8
点位的分数比乙院校高,而不是指最低录取分数或平均录取分数< br>等其它指标。

从图中可以看出,本例中该校
3/8
点位的分数
“T

3/8



630
分。是不是将所有院 校的
“T

3/8


都计算出来就
可以比较院校 的录取分数高低了?刚才已经提到,对于同一年度录取数据可以这么比,但对于不同年度的录取数
据则不 能这样简单比较,因为各年度同一批次的控制分数线不一样。为解决这个各年度录取数据不可比的问题,
我们需要用到前面已经介绍过的一个重要概念
——“
线差

。具体的说,就是 将
3/8
点位的分数
“T

3/8


与 同年的
控制分数线
“T

k


比较,看差值是多 少(即图中的


T”
,本例的

T

1 10
分)。这样一来,无论何年度、无论
何院校、无论录取数据如何,我们都可以用
“ 3/8
线差

这个指标去度量、去比较、去分析了。

至此,大家可 能会对
3/8
这个点位的意义感觉模糊。我们可以这样直观的去理解:即要想比较有把握地被某 高校
录取,考生的分数应该达到该校录取分数区间自下而上
3/8
的位置。就一般情况 而言,这个点位的投入产出比是
最高的,它是通过大量统计分析找到的一个黄金点位。若低于这个点位, 录取概率会大大降低;若高于这个点
位,可能要浪费一些分数。

3/8
分的理论依据


大家可能还会问,选取
3/8
这个点位的依据究竟是什么?为什么不选
1/8

2/8
或其他别的 点位,非得选取这个
位置不可呢?我们可以从以下几个方面来理解。

首先,每所高校 在整个录取区间的各个分数段的录取人数分布是不均匀、也各不相同的,但我们为了分析的方
便,可以假 定它是呈标准正态分布的。在这个假定下,根据标准正态分布的分布规律,在整个录取分数区间的
8个等分小区间录取人数的分布率就应该符合图

2


区间名称

1
2
3
4
5
6
7
8
区间范围

0/8

1/8
1/8

2/8
2/8

3/8
3/8

4/8
4/8

5/8
5/8

6/8
6/8

7/8
7/8

8/8
分布率

2


7


16


25


25


16


7


2




2


第二,根据以 上假定下的分布规律,很显然,选取
3/8
这个点位,可以这样来描述:如果总共录取了
100
人,而
我恰以
3/8
这个点位的分数被录取的话,那么,分数比我高 的考生约有
75
人,分数比我低的考生约有
25
人。这
是不是达到了 既可以以较低的分数被录取,又可以给自己留有一定的保险空间的效果。我们研究志愿填报方法的
目的不 也正在于此吗?

第三,最低录取分数也好,平均录取分数也好,都不能反映整个录取分数区间 的大小特征,而
3/8
的点位分数却
具有这方面的功能,或者说隐含着录取区间大小的 特征。因此,单从填报志愿的角度出发,用它来表征院校录取
分数的高低无疑是更科学、更客观的,对于 录取区间较大的院校尤其如此。

例:甲、乙两校的平均录取分数都是
540
分,甲校最低录取分
500
分、最高录取分
580
分,乙校最低录取分
530
分、最高录取分
550
分。则计算得知,甲校
3/8
点位分 为
530
分、乙校
3/8
点位分为
537.5
分。

大家可以从上例的计算结果中显见:对于甲校来说,把
530
分作为填报志愿的依据是 不是更科学一些?若从填报
志愿的基本目的出发予以考察,甲乙两校相比较,说乙校的录取分数比甲校高 是不是也更符合实际情况?

3/8
分的普遍意义


虽然
3/8
线差法是建立在录取人数在录取区间呈标准正态分布的假定上的,但无论实际分布如 何,它都能为我
们填报志愿提供有价值的参考依据,具有一定的普遍意义。

就考生在 录取区间的分布而言,不外乎以下四种情形(如图
4

3
):标准正态分布、 均匀分布、低偏态分布(录
取区间低分区人数偏多)、高偏态分布(录取区间高分区人数偏多)。图中阴 影部分的面积(
S
3/8
)与整个分布曲
线和横坐标轴所围成的面积(
S
)之比,就是
3/8
点位以下录取考生与录取总数之比。若实际分布不同,这个比 值
也会不同。从图中显见,当实际分布为正态分布时,
S
3/8
/S

25
%;为均匀分布时

S
3/8
/S

3/8

37.5

>25%
;为
低偏态分布时
S
3/8
/S>25
%;为高偏态分布时
S
3/8
/S<2 5
%。单从填报志愿的角度出发,我们关心的主要问题是能
不能被录取,只要
S
3/8
/S
不是太小就可以。所以除了高偏态分布这种情况需要特别注意,并要视情在
3/8
线差的基
础上修正一个合适的数值外
(在图中实际上就是将点位向右移动一定 的距离)
,其他情况都可以满足我们的要求。



4

3
8
线差法的运用

下面以南京大学
2002
年前在辽宁省理工类招生录取数据为例进行演示,使大家加深对这 种方法的理解。


南京大学理工类在辽宁省招生录取数据如表

1:


1
年度

一本控制
分数线

最高分数段

最低分数段

1998
548
650
590
1999
525
640
590
2000
515
630
590

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