然若失-shoufang
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pp
概述
原则上,
所有图象处理 都是图像的变换,
而本章所谓的图象变换特指数字图象经过某种数学
工具的处理,
把原 先二维空间域中的数据,
变换到另外一个
变换域
形式描述的过程。< br>例如,
傅立叶变换将时域或空域信号变换成频域的能量分布描述。
任何图象信 号处理都不同程度改变图象信号的频率成分的分布,
因此,
对信号的频域
(变换
域)分析和处理是重要的技术手段,
而且,有一些在空间域不容易实现的操作,可以在频域
( 变换域)中简单、方便地完成。
Pp
如上所述,图象变换是将
维空间图象数据变换成另外一组基向量空间(通常是正交向量空
间)的坐标参数,我们希望这些 离散图象信号坐标参数更集中地代表了图象中的有效信息,
或者是更便于达到某种处理目的。下图描述了 数字图象处理中空域处理与变换域处理的关
系。
pp
图象变换的实质就是 将图象从一个空间变换到另一个空间,
各种变换的不同之处关键在于变
换的基向量不同。以下给 出几种不同变换基向量的变换示例。
例如,由直角坐标系变化到极坐标系,见下图
pp
同样,一幅彩色图象可以按照某种准则,分解成若干个基本色彩分量图象的和。
傅立叶变换可以将一维信号从时间域变换到频率域,
例如下图,
一个正弦信号经过傅立 叶变
换后,得到它的频率分布零频(直流分量)和基频。
一维傅立叶变换的定义:
一维傅立叶反变换定义:
F(u)包含了正弦和余弦项的无限项的和,
u
称为频率变量,它的每一个值确定了所对应的正弦
-
余弦对的频率。
根据尤拉公式
傅立叶变换系数可以写成如下式的复数和极坐标形式
:
其中:
傅立叶谱(幅值函数)为
相角为
能量谱为
pp
连续二维函数的傅立叶变换对定义
二维函数的傅立叶正变换
二维函数的傅立叶逆变换
二维函数的傅立叶谱
二维函数的傅立叶变换的相角
二维函数的傅立叶变换的能量谱
pp
2
离散傅立叶变换
由于实际问题的时间或空间函数的区间是 有限的,
或者是频谱有截止频率。
至少在横坐标超
过一定范围时,函数值已趋于
而可以略去不计。将
和
的有效宽度同样等分为
个小间隔,
对连续傅立叶变换进行近似的数值计算,得到离散的傅立叶变换定义。
其中,一维离散傅立叶正变换
一维离散傅立叶逆变换
pp
二维离散傅立叶变换:对于
图象
对于
图象
pp
1.3
离散傅立叶变换的性质
性质
1
:可分离性
二维傅立叶变换可分解成了两个方向的一维变换顺序执行。
pp
性质
2
:平移性
空间域平移:
频率域平移:
pp
当
时有:
可以简单的用
乘以
将
的傅立叶变换的原点移动到相应
频率方阵的中心。
(图)
pp
性质
3
:周期性及共轭对称性
离散的傅立叶变换和它的反变换具有周期为
的周期性:
傅立叶变换也存在共轭对称性:
pp
性质
4
:旋转性质
平面直角坐标改写成极坐标形式:
做代换有:
如果
被旋转
则
被旋转同一角度。即有傅立叶变换对:
pp
(图)
性质
5
:线性性质
如果:
则有:
pp
性质
6
:
与图象均值的关系
二维图象灰度均值定义:
而傅立叶变换变换域原点的频谱分量:
所以有:
即
数值
倍于图象灰度均值。
Pp
性质
7
:图象拉普拉斯算子处理后的傅立叶变换
图象拉普拉斯算子处理的定义:
则图象拉普拉斯算子处理后的傅立叶变换对为:
pp
性质
8
:卷积与相关定理
卷积定理
一维序列的卷积运算定义为:
当
则有
注意在用傅立叶变换计算卷积时,
由于函数被周期化,为了保证卷积结果正确,计算 过程
中两个序列长度
N1
,
N2
都要补零加长为
N1+ < br>N2-1
。二维图象序列卷积定理的定义和计算
过程与一维情况相同。
*
为卷积符号。
pp
相关定理:
一维、二维两个离散序列的相关可以写作
则有相关定理
pp
4
快速傅立叶变换
由一维傅立叶变换入手,换一种表示方法
pp
定义:
则:
因为:
pp
傅立叶变换的快速计算示意图:
(图)
pp
一维傅立叶变换:
其逆变换为:
R
则有:
对于二维情况:
pp
§
2
离散余弦变换(
DCT
)
从第一节内容我们 可以看到,
傅立叶变换是用无穷区间上的复正弦基函数和信号的内积描述
信号中总体频率分布,
或者是将信号向不同频率变量基函数矢量投影。
实际上,
基函数可以
有其它不 同类型,相当于用不同类型基函数去分解信号(图象)
。余弦变换是其中常用的一
种。
pp
设离散序列
,为一离散序列,根据下式延拓成偶对称序列
:
其中
。
是关于
为中心的偶对称序列如下图所示。
(图)
pp
以
代入在
范围内作
点的傅立叶变换:
pp
余弦变换的变换核为:
表示成矩阵形式为:
(其中各列模为
1
)
pp
定义偶余弦变换(
EDCT
)和逆变换为:
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