vama-轮船的英文
学号:
1205300230
课
程
名
称
:
实
验
学
时
:
实验人姓名:
实验报告
统计学
学年、学期:
2014
年秋季
16
实验项目数:
四
顾丹丹
专
业
班
级
:
工
程
管
理
1
2
0
2
实验一:统计软件
SPSS
、
Excel
介绍;统计数据整理方法;数据的图表展示
实验日期:
2014
年
11
月
20
日
主要实验内容:
统计软件
SPSS
、
Excel
的应用介绍;利用软件进行统计数据的整理和绘制各种
统计图表。作业:练习题< br>2.1
、
2.2
、
2.3
、
2.4
实验操作记录:
1.
制作频数分布表:
< br>单击【数据】
,选择
【
数据分析
】
,
选择【直方图】
,单击【
确定
】
,在【输入区域】选
中原始数据的区域
,在【输出区域】中选择结果输出的 放置,选择【图表输出】单击
【
确定
】
。
2.
制作直方图:
选择
【
Graphs
】
,
单击
【
histogram
】
进入主对话框,
在主对话框中将变量选 入
【
Variables
】
,
点击【
OK
】
3.
制作茎叶图箱线图:
选择【
Analyze
】
,单击
【
Descriptive statistics-Explore
】
进入主对话框。在主对话框中将变量选入【
Dependent
list
】
,单击【
Plots
】
,在对话框中选
择【
St em-and-leaf
】
。点击【
Continue
】回到主对话框。点击 【
OK
】
第
十三
教学周
实验总结:
初步接触了数据处理的软件,
我基本上掌握了
SPSS
、
EXCEL
这两个软件的应用,
学会了用
这些软件基本上处理数据 。
教师评语:
项目
预习
实验过程
作业
报告书写
出勤和课堂
纪律
其他
本
次
实
验成绩
得分
成绩合计:
批改日期:
教师签字:
练习题
2.1
(
1
)频数分布表
(
2
)条形图
(
3
)帕累托图
(
4
)饼图
练习题
2.2
(
1
)频数分布表
(
2
)直方图
由图可知,这批灯泡
使用寿命的分布基本上是对称
的
,
其
中
使
用
寿
命
为
在
680
~
690
小时之间的灯泡数目
最多。< br>
(
3
)茎叶图
在茎叶图中可以看出,
灯泡使用寿命的分布与直方图相
似,但茎叶图更易看出灯泡寿命的众数和真实数据,
让我们
更易进行数据的分析。
练习题
2.3
(
1
)
环形图
由图可知,甲班得优良的同学比乙班多,而乙班得及格和不及格的同学比甲班多。
(
2
)
雷达图
:
由图可知,两个班成绩处于及格的同学数目相差不大,但是甲班中成绩处于中的同 学数目最大,而乙班
中成绩处于良的同学数目最大
练习题
2.4
从图可知,
10
个城市中,海口的平
均气温最高,昆明全年的气温 离散程度
最小。
实验二:用统计量描述数据;概率分布;参数估计
实验日期:
2014
年
11
月
27
日
第
十四
教学周
主要实验内容:利用
Spss
、
Excel
软件对数据进行概括性度量、计算概率分布
的概率及概率值,进行参数估计。作业:练习题
3 .5
、
4.4
、
5.3
、
5.7
实验操作记录:
1
、计算描述统计量用
SPSS
中【Analyze
】中的【
Descriptive Statistics- Frequencies
】
2
、计算分组数据的平均值和标准差用
Excel
中的公式编辑器编辑公式来计算。
3
、求一个总体样本均值的置 信区间用
SPSS
中【
Analyze
】工具中的【
Compare
Means-One- Samples T Test
】来计算。
4
、求一个总体样本标准差的置 信区间用
SPSS
中【
Nonparametric
Tests
】工具中的
【
chi- square
】
。
5
、求两个总体均值之差的置信区间用
SPSS
中【
Analyze
】工具中的【
Compare
Means-Independent-Samples T Test
】
。
实验总结:我觉得本次试验对我们以后的帮助最大,通过对数 据描述统计量的求解,对样
本各种数据的置信区间的求解,我充分了解了如何用工具来快速分析数据,为 以后我的工
作提供了很大的便利。
教师评语:
本
次
实
验
绩
成
项目
得分
成绩合计:
预习
实验过程
练习题
报告书写
出勤和实
验纪律
其他
批改日期:
教师签字:
练习题
3.5
方法
A
164
167
168
165
170
165
164
168
164
162
163
166
167
166
165
方法
B
129
130
129
130
131
130
129
127
128
128
127
128
128
125
132
方法
C
125
126
126
127
126
128
127
126
127
127
125
126
116
126
125
3
种方法通过
excel
得出:
方法
A
平均
标准
误差
中位
数
众数
标准
差
方差
峰度
偏度
区域
最小
值
最大
值
求和
观测
数
方法
B
方法
C
125.5333
0.716251
126
126
2.774029
7.695238
11.66308
-3.23793
12
116
128
1883
15
165.6
平均
标准
0.550325
误差
中位
165
数
164
众数
标准
2.131398
差
4.542857
方差
-0.1345
峰度
0.351371
偏度
8
区域
最小
162
值
最大
170
值
2484
求和
观测
15
数
128.7333
平均
标准
0.452155
误差
中位
129
数
128
众数
标准
1.75119
差
3.066667
方差
0.454621
峰度
-0.17448
偏度
7
区域
最小
125
值
最大
132
值
1931
求和
15
15
(
1
)从集中度,离散程度和分布形状三方面描述。
(
2
)集中程度:
A
平均水平最高,
C
最低
离散程度:
A
离散系数最小,
C
最大。
形状看:
A,B
偏斜程度都不大,
C
较大。
综上,选
A
练习题
4.4
由正态概率图可以看出,汽车耗油量基本服从正态分布。
练习题
5.3
求大学生平均上网时间的置信区间
(
1
)置信水平为
90%
(
2
)置信水平为
95%
(
3
)置信水平为
99%
练习
5.7
实验三:假设检验;相关与回归分析;时间序列预测
实验日期:
2014
年
12
月
4
日
第
十五
教学周
主要实验内容:< br>利用
Spss
、
Excel
软件对数据进行假设检验、
分类变 量的推断、
方差分析与实验设计。作业:练习题
6.9
、
7.2
、< br>7.4
、
8.3
、
8.6
实验操作记录:
假设检验:
第
1
步
: 选择【
Analyze
】点击【
Descriptive Statistics -Crosstabs
】,
第
2
步
:将行变量选入【Row(s)
】,将列变量选入【
Column(s)
】
第< br>3
步
:点击【
Statistics
】并点击【
Chi- square
】;点击【
Continue
】返回主对话,
点击【
Cells
】,在【
Counts
】下选中【
Exp ected
】,点击【
Continue
】返回主对话框。
方差分析
第
1
步:
选择“工具
”下拉菜单
第
2
步:
选择【数据分析】选项
第
3
步:
在分析工具中选择【单因素方差分析】
,
然后选择【确定】
第
4
步:
当对话框出现时在【输入区域
】方框内键入数据单元格区域在【
】方框内键入
0.05(
可根据需要确定
)
在【输出选项
】中选择输出区域
实验总结:通过本次实验,我对软件的使用 更加灵活、更加熟练了,加深了软件的利用程
度,增强了自己的动手能力。
教师评语:
项目
预习
实验过程
练习题
报告书写
本
次
实
得分
出勤和实验
纪律
其他
验成
绩
成绩合计:
批改日期:
教师签字:
练习
6.9
vama-轮船的英文
vama-轮船的英文
vama-轮船的英文
vama-轮船的英文
vama-轮船的英文
vama-轮船的英文
vama-轮船的英文
vama-轮船的英文
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