水彩笔《人工智能》教学大纲

2021年1月21日发(作者：阳含熙)
附件
1
广东财经大学华商学院课程教学大纲模板


《
人工智能
》课程教学大纲

课程名称

人工智能基础

课程编码

0836073
课程性质

必修课

学分数

学时数

3
54
课程类型

适用范围

先修课程

专业必修课

数据科学与大数据专业

操作系统，
java
程序设计，
Python
程序设计，数据预处理技术
实验
/
实践学时

18
考核方式

制订日期

审核者

考试

（平时
10 %+
实验
30 %+
期末
60 %
）

2020
年
3
月

颜远海

课外学时

0
制订单位

数据科学学院

执笔者

颜远海

一、课程简介

人工智能是计算 机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事
的推理、证明、识别、理解、学习 、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正
在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现 的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科
学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科 。人工智能原理是计算机科学
技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与 设计等，后续课
程：专家系统，知识工程。

二、教学目标

（1
）
熟练掌握图搜索策略，
熟练掌握回溯策略、
图搜索策略的过程以及算 法
（
BACKTRACK
以及
AI
算法），掌握一些典型问题的启发 式函数；

（
2
）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上 进行推理，熟练掌握归
结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。
（
3
）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公< br>式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。

三、主要教学模式和教学手段

1
．
本课程的教学包括课堂讲授、< br>课外作业、
辅导答疑、
上机实验和期末考试等教学环节。




- 1 -
2
．
课堂教学采用启发式教学方法，
理例结 合，
多媒体并用，
引导学生加深对课程内容的理解，
提高学生的学习兴趣和效果。
3
．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容 的基
础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。

四、教学内容

（要求编写所有章节的主要内容）

第一章

人工智能概述

基本内容和要求：

1
．人工智能的概念与目标；

2
．人工智能的研究内容与方法；

3
．人工智能的分支领域；

4
．人工智能的发展概况。

第二章

逻辑程序设计语言
Prolog

基本内容和要求：

1
．掌握
Prolog
语言的语句特点、程序结构和运行机理；
< br>2
．能编写简单的
Prolog
程序，能读懂一般的
Prolog程序。


教学重点：

Prolog
程序设计。


教学难点：

表与递归，回溯控制

第三章

基于图搜索的问题求解

基本内容和要求：

1
．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态 图问题求解的一般方法，包括穷举式

搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和
A
算法、
A*
算法等；

2
．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法；
3
．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方
法；

教学重点：


- 2 -


1
．状态图搜索常用算法和问题的状态图表示；

2
．与或图搜索常用算法和问题的与或图表示。

教学难点：

问题的状态图、与或图表示。

第四章

基于遗传算法的随机优化搜索

基本内容和要求：

1
．了解遗传算法的基本概念和特点；

2
．理解基本遗传算法的基本原理和应用技术。

教学重点：

选择
-
复制、交叉和变异等三种遗传操作。

教学难点：

遗传算法的应用。

第五章

知识表示与推理

基本内容和要求：

1
．了解知识表示的基本概念；

2< br>．理解和掌握常用知识表示方法，包括：一阶谓词逻辑、产生式规则、框架和语义网络的基
本原理 和语言实现；

3
．理解不确定性知识的表示及其推理方法。

教学重点：

1
．基于一阶谓词逻辑和产生式规则的推理模式。

2
．不确定性知识的表示及其推理。

教学难点：

不确定性知识的表示及其推理。

第六章

机器学习与知识发现

基本内容和要求：

1
．理解符号学习的基本原理，包括
:
记忆学习、演绎学习、类比学习、示例学习、发现学习
等；




- 3 -