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南阳师范学院
本科学生实验报告
姓名
丁利旺
院(系)
环境科学与旅游学院
专业
地理信息科学
班级
13
级
4
班
实验课程名称
土地利用规划
指导教师及职称
白
景
锋
开课时间
2015
至
2016
学年
一
学期
南阳师范学院教务处编
印
实验名称目录
实验一:
土地需求量预测(
1
)
实验二:
土地需求量预测(
2
)
实验三:
土地利用总体规划图的编制
学生姓名:丁利旺
专业:地理信息科学
班级
:
13
级
4
班
课程名称:土地利用规
实验名称:
土地需求预测
实验编号:
No 1
划
(
1
)
指导教师:白景锋
实验地点:逸夫楼机房
1
实验时间:
小组合作:是(
)
小组成员:
否(√
)
实验目的:
1.
了解土地需求量预测的必要性和意义;
2.
掌握不同的土地需求量预测方法,明确不同方法的实用性;
3.
能够借助传统手工方式或计算机计算方式熟练使用不同的预测方法。
实验设备:
计算机
实验内容及步骤:
1.
确定预测目的;
2.
检验土地需求量预测案例提供的资料;
3.
利用传统手工方式 或者计算机软件实施预测过程:
分别采用趋势预测法和回归
分析法对案例(见附件
1< br>)进行预测。其中,手工计算方式严格按照预测方法的
原理进行逐步计算;计算机计算可以采用< br>EXCEL
数据分析工具或者
SPSS
软件
等;
4.
比较传统手工和计算机两种计算方式的优缺点;
5.
分析预测误差。
附件
1
:
例
1.
根据某县市
1970-1999
年
30
年 耕地面积资料(表
-1
)
,采用趋势预测法计
算出预测方程并绘制趋势线,同 时计算出
2000
年的耕地面积,最后对预测误差
进行分析。
实验过程:
在
EXCEL
中按下表输入原始数据,
打开工 具栏,
选择
“数据分析——回归分析”
选择“耕地面积”所在列为
Y
变量,
“年次”列为
X
变量。选择数据回归结果所
放的单元,确定。得到以下 结果。
表
-1
××县
1970-1999
年耕地面积
年份
X
年次
Y
耕地面积
1970
1
95.47
1971
2
98.8
1972
3
108.11
1973
4
110.22
1974
5
110.24
1975
6
113.16
1976
7
111.61
1977
8
112.01
1978
9
109.84
1979
10
105.03
1980
11
100.46
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
回归统计
Multiple R
R Square
Adjusted R Square
标准误差
观测值
Intercept
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
0.871016
0.758669
0.75005
5.471074
30
标
准
误差
2.0487
68
0.1154
04
t Stat
55.2963
3
105.94
100.51
100.77
100.77
100.77
98.77
98
90.11
88.39
85.3
84.6
85.08
83.98
83.35
83.07
83
82.63
82.61
82.61
Coefficients
113.2894
P-value
X Variable 1
-1.08273
Y=-1.0827X1+113.29
120
100
80
60
40
20
0
1
2< br>3
4
5
6
7
8
原始数值
预测值
3.85E-3
0
3.86E-1
-9.38208
0
Lower
95%
109.092
7
-1.31913
9
10
11
12
13
1415
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
实验小结:
通过本实验的学习
我认识到了土地需求量预测的必要性和意义;
并且掌握了不同的土地需求量预测方法,明确不同方法的实用性;
以及能够借助传统手工方式或计算机计算方式熟练使用不同的预测方法。
指导教师评语及成绩:
学生姓名:丁利旺
专业:
地理信息科学
班级
:
13
级
4
班
课程名称:土地利用规
实验名称:
土地需求量预测
实验编号:
No 2
划
(
2
)
指导教师:白景锋
实验地点:逸夫楼机房
1
实验时间:
小组合作:是(
)
小组成员:
否(√
)
实验目的:
1.
了解土地需求量预测的必要性和意义;
2.
掌握不同的土地需求量预测方法,明确不同方法的实用性;
3.
能够借助传统手工方式或计算机计算方式熟练使用不同的预测方法。
实验设备:
计算机
实验内容及步骤:
1.
确定预测目的;
2.
检验土地需求量预测案例提供的资料;
3.
利用传统手工方式 或者计算机软件实施预测过程:
分别采用趋势预测法和回归
分析法对案例(见附件
1< br>)进行预测。其中,手工计算方式严格按照预测方法的
原理进行逐步计算;计算机计算可以采用< br>EXCEL
数据分析工具或者
SPSS
软件
等;
4.
比较传统手工和计算机两种计算方式的优缺点;
5.
分析预测误差。
实验过程:
在
EXCEL
中按下表输入原始数据,
打开工具栏,
选择
“数据分析——回归分析”
选择“耕地面积”所在列为
Y
变量,
“年次”列为
X
变量。选择数 据回归结果所
放的单元,确定。得到以下结果。
例
2.
未来耕地面 积受多种因素的制约,如人口、单产、总产、基建投资等,并随
着上述因素的变化而变化,在它们之间存 在着因果关系。下表提供了某县市
1970-1999
年
30
年人口、粮食总 产量和耕地面积的资料
(
表
-2)
,由此采用回归分
析法预测
2000
年的耕地面积,并列出回归分析方程,最后分析预测误差。
表
-2
××县
1970-1999
年人口、粮食总产量和耕地面积
年份
序号
x1
人口
x2
粮食总产
(
亿斤
)
Y
耕地面积
(
万
hm2)
1970
1
44.39
1.17
95.47
1971
2
45.21
2.17
98.8
1972
3
45.77
2.41
108.11
1973
4
46.12
1.79
110.22
1974
5
47.02
3.21
110.24
1975
6
47.88
3.39
113.16
1976
7
48.65
4
111.61
1977
8
49.78
4.26
112.01
1978
9
50.34
3.47
109.84
1979
10
44.03
2.33
105.03
1980
11
35.89
2.03
100.46
1981
12
38.79
1.65
105.94
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