pasta深度学习常用专有名词

2021年1月24日发(作者：星号)
1. region proposal
（候选区域）
RP

2.
缩放（
warp
）

3.
边框回归

region proposal
4.
IoU(region
proposal
与
Ground
Truth
的窗口的交集比并集 的比值
)
低于
0.5
，相当于是准确
率。

5. Spatial Pyramid
Pooling
空间金字塔
采样

spp pooling
在
pooling
的过程中需要计算
poo ling
后的结果对应的两个像素点反映射到
feature
map
上所占 的范围，然后在那个范围中进行取
max
或者取
average

6. ROI
：
Region of interest

感兴趣的区域

ROI Pooling
的过程就是将一个个大小不同的box
矩形框，都映射成大小为
W x H
的矩形框；

7.
RPN
：是
Region of interest
的简写，指的是
faster rcnn
结构中，经过
rp n
层后，产生的
proposal
对应的
box
框。

8.

多任务损失函数
(multi-task loss)
9.

RPN(Region Proposal Networks)
layer
分类层




reg

layer

回归层

11.

非极大值抑制
(Non-maximum suppression)
:

You Only Look Once: Unified
（统一的）
, Real-Time Object Detection

：
Single Shot MultiBox Detector

14.
难分样本挖掘（
hard negative mining
）

15.
目标包围盒或边界盒（
Bounding box
）

16.
候选目标对象（
object proposal
）

17.
基于像素区域的图像分割算法（
Graph-Based Image Segmentation
）

-->
选择性搜索算法（
Selective Search
）

18.
边缘盒检测算法（
Edge Boxes
）





轮廓组（
edge group
）

19.
局部二范式法（
Local binary patterns
）
。
LBP
算法

20.
尺度不变特征变换（
SIFT
）

21.
深度置信度网络

(Deep Belief Network)



基于自编码器的网络
( Stacked auto-encoder)
22.
常用符号说明：