-
填空：
1.
假设连续随机变量的概率分布函数为
F
（x
）则
F
（
-
∞）
=
0
, F
（
+
∞）
=
1
2.
随机过程可以看成 是
样本函数
的集合，也可以看成是
随机变量
的集合
3.< br>如果随机过程
X(t)
满足
任意维概率密度不随时间起点的变化而变化
,
则称
X(t)
为严平稳随机
过程，如果随机过程
X(t)
满足
均值为常数，自相关函数只与时间差相关
则称
X(t)
为广义平稳
随机过程
4.
如果一零均值随机过程的功率谱，在整个频率轴上为一常数，则称该 随机过程为
白噪声
,
该过程的任意两个不同时刻的状态是
不相关
5.
宽带随机过程通过窄带线性系统，其输出近似服从
正态
分布
,
窄带正态噪声的包络服从
瑞
利
分布
,
而相位服从
均 匀
分布
6.
分析平稳随机信号通过线性系统的两种常用的方法是
冲激响应法，频谱法
7.
若实平稳随机过程相关函数为
Rx
（
τ
）
=2 5+4/
（
1+6
τ
）
，则其均值为
5
或
-5
,
方差为
4
7.
匹配滤波器是
输出信噪比最大
作为准则的最佳线性滤波器。
1.
广义各态历经过称的信号
一定是
广义平稳随机信号，
反之，广义平稳的随机信号
不一定是
广义各态历经的随机信号
2.
具有高斯分布的噪声称为
高斯噪声
,
具有均匀分布的噪声叫
均匀噪声
,
而如果一个随机过程
的概率谱密度是常数，则称它为
白噪声
3.
白噪声通过都是带宽的线性系统，输出过程为
高斯过程
4.< br>平稳高斯过程与确定的信号之和是
高斯过程
，确定的信号可以认为是该过程的
数 学期望
5.
平稳正态随机过程的任意概率密度只由
均值
和
协方差阵
确定
1.
白噪声是指
功率谱密度
在整个
频域
内均匀分布的噪声。
3.
对于严格平稳的随机过程，
它的均值与方差是与时间无关的函数，
即自 相关函数与
时间
间隔
有关，与
时间起点
无关。
4.
冲激响应满足分析线性输出，其均值为
__________________ ___
。
5.
偶函数的希尔伯特变换是
奇函数
。
6.
窄带随机过程的互相关函数公式为
P138
。
1.
按照时间和状态是连续还是离散的，
随机过程可分为四类，
这四类是
连续时间随机 过程，
离散型随机过程、随机序列、离散随机序列
。
2.
如果平稳随机过程
均值和相关函数具有遍历性
,
则称该随机过程为各态历经过称。< br>
3.
如果均匀分布白的噪声通过线性系统，输出服从
正态分布
分布。
4.
正态随机过程的任意
n
维分布，只有由
一、二阶矩
确定。
5.
窄带正态随机过程的相位服从
均匀分布
，幅度服从
瑞 利分布
。
6.
随机过程相关时间反应了随机过程变化的快慢程度 ，相关时间越长，过程的取值变化
越
慢
,
随机过程相关时间反应了随机过程变 化的快慢程度，
相关时间越短，
过程的取值变化
越快
,
7.
平稳随机过程信号通过线性系统分析，输入，输出过程的自相关函数可表示为< br>，
输
出
与
输
入
过
程
中
功< br>率
谱
之
间
的
关
系
可
表
示< br>为
。
8.
平稳随机过程信号通过非线性系统分析常用的方 法是
直接法
和
变换法
与
级数展开法
。
9.
典型的独立增量过程有
泊松过程
与
维纳过程
。
10.
对于无偏估计而言
均方误差
总是大于等于某个量，这个量称 为
克拉美
-
罗
(Cramer-Rao)
下
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本文更新与2021-01-26 08:58，由作者提供，不代表本网站立场，转载请注明出处：https://www.bjmy2z.cn/gaokao/570991.html
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