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标准数学符号

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-05 22:45
tags:

-

2021年2月5日发(作者:asei)


标准数学符号



2008-12-13 16:49


+,-,<,=,>,


±



×



÷


,∈










,∝




< p>


,∠


,∣


,‖


,∧


,∨




,∪




,∮


,∴


,∵


,∶


,∷


,?




,≌













< br>,



,≮


,≯

< br>,⊕


,?


,?


,?


,Ⅰ


,Ⅱ




,Ⅳ


,Ⅴ


,Ⅵ


,Ⅶ


,Ⅷ


,Ⅸ


,Ⅹ


,ⅰ


,ⅱ


,ⅲ


,ⅳ


,ⅴ


,ⅵ


,ⅶ


,ⅷ


,ⅸ


,ⅹ



1


几何符号



?



















?







?





















2


代数符号




























































3


运算符号



×






÷












±



4


集合符号
















5


特殊符号









π


(圆周率)



6


推理符号




|a|







?








?





























































































































&;






§



?







?







?







?







?







?







?







?







?







?



Γ







Δ







Θ








Λ







Ξ







Ο







Π








Σ




Χ







Ψ







Ω



α







β







γ







δ







ε







δ







ε







ζ







η




ι







κ








λ





μ







ν







π







ξ







ζ







η







υ







θ







χ




ω




















































































































































































































?



































































?








?



?







?











指数


0123



?


?


?


?



符号





















意义
























无穷大



PI






















圆周率



|x|





















函数的绝对值

























集合并
























集合交
























大于等于
























小于等于




±



Φ



θ



ψ



























































恒等于或同余



ln(x)




















e


为底的对数



lg(x)




















10


为底的对数



floor(x)
















上取整函数



ceil(x)

















下取整函数



x mod y

















求余数



{x}





















小数部分



x - floor(x)


∫f(x)δx















不定积分



∫[a:b]f(x)δx










a



b


的定积分< /p>
























P


为真等 于


1


否则等于


0


∑[1≤k≤n]f(k)







n


进行求和


,


可以拓广至很多情况

< p>

























如:


∑[n is prime][n < 10]f(n)






























∑∑[1≤i≤j≤n]n^2



lim f(x) (x->?)









求极限



f(z)

















f


关于


z< /p>



m


阶导函数



C(n:m)


















组合数


, n


中取


m


P(n:m)


















排列数



m|n





















m


整除


n


m


?


n




















m



n


互质



a



A


















a


属于集合


A


#A






















集合


A


中的 元素个数








































































?

















































?







?



公式输入符号






≈≡≠



≤≥


<>≮




±


+-


×


÷









∑∏





< p>


?




?


?



?






数学符号(理科符号)


——


运算符号






1.


基本符号:+





×


÷


(/)






2.


分数号:/






3.< /p>


正负号:


±






4.


相似全等:?








5.


因为所以:∵








6.


判断类:=







(不小于)






(不大于)






7.< /p>


集合类:∈


(属于)




(并集)




(交集)






8.


求和符号:






9.n


次方符号:


?


(一次方)



?


(平方)



?


(立方)



?



4


次方)



?



n


次方)



10.


下角标


:


?



?



?



?






(



:A


?


B


?


C


?


D

< p>
?



效果如何


?)





11.


或与非的




< /p>


?






12.


导数符号

(


备注符号


):′







13.



















14.


任 意


:


?






15.


推 出号


:


?






16.


等 价号


:


?






17.


包 含被包含


:


?



?



?



?






18.


导数


:∫


?






19.


箭头类


:









↑ ↓ ? ? ↑ ↓ → ←





20.


绝对值


:







21.



:


?






22.



:


?


11.


或与非的





?






12.


导 数符号


(


备注符号


):′







13.










14.


任意


:


?






15.


推出号


:


?






16.


等价号


:


?






17.


包含被包含

< br>:


?



?



?



?






18.


导数


:∫


?






19.


箭头类


:









↑ ↓ ? ? ↑ ↓ → ←






20.


绝对值


:







21.



:


?






22.



:


?







基本的数学符号



符号



符号名



等号



没有等号



严格不等式



严格不等式



不等式



不等式



平等



不等式



大于



小于



大于或等于



小于或等于



计算内首次表达



计算内首次表达



增加



意义


/


定义



例子



=




>


<






5 = 2 +3


5≠4



5> 4


4 <5


5≥4



4≤5





3 +5



= 16


[



1 +2



*



1 +5



] = 18


1 +1 = 2


()



括号



[]


+


括号



加号



-


减号



减法



±





-




加和减操作



?



减号



-




加号和减号操作



*


星号



乘法



×



时代的标志



乘法



?



乘法点



乘法



÷








/








/


师斜线





-


水平线




/




MOD




其余计算





期间



小数点,小数点分隔符



A


B



功率



指数



1 ^


插入符号



指数



B



√A



平方根



√A·√A =



3√A




立方根




4√A


列根




列印


È



n


次方根(激进)






百分之



1



= 1/100




每米尔



1‰= 1/1000 = 0.1




PPM



每百万



1PPM = 1/1000000


PPB


每亿元



1ppb



= 1/1000000000


PPT


每万亿



1ppb



= 10


-12



几何符号



2 - 1 = 1



5 = 8



-2


3


?


5


= -2



8


2 * 3 = 6



3 = 6


2?3 = 6




2 = 3


6/2 = 3



7 MOD 2 = 1


2.56 = 2 +56 / 100


2


3


= 8


2 ^ 3 = 8


√9 =±3



3√8


= 2


4√16



2


N


=


3



N√8


= 2


10



×


30 = 3


10‰×30 = 0.3



10PPM×


30 = 0.0003


10ppb



×


30 = 3×


10


-7


10ppb



×


30 = 3×


10


-10



符号



符号名







?



测量角度



?



球形角





直角





学位





角分





角秒



AB



线






射线



|



垂直



| |



并行



?



全等



?



相似



Γ



三角形



|



X


距离



-


Y |


π



圆周率常数



拉德



弧度



毕业


毕业生





意义


/


定义



例子



形成两条射线




ABC


= 30°




?



农行


= 30°




?


AOB


= 30°



= 90°



α= 90°



1



= 360?



α= 60°




= 60'


α= 60°59'



1'= 60''


α= 60



59'59''


A


线从点到


B


点< /p>




线,从


A< /p>


点开始




垂直线(


90


度角)



交流



|



公元前



平行线



AB


公司



| |


光盘



等价的几何形状和大小



ΓABC



?


Γ


XYZ



相同的形状,大小不相同



ΓABC



?


Γ

< p>
XYZ



三角形



ΓABC



?


Γ


BCD



x



y


点之间的距离



|


X -


Y = 5


π=


3.141592654 ......


是一个圆的周长和直径之间的


C =π·D


=


2·π·R



比率



弧度单位



360°=2πRAD



毕业生的角度单位



360°


= 400


毕业生



代数符号



符号



符号名



x



变量


x




等价



?



平等的定义




=



平等的定义



?



约等于





约等于



α



成正比





lemniscate



?



远小于



?



远远大于




括号



[]


括号



{}


背带



?


x


地板括号



?



?


x


天花板括号



?



X




惊叹号



|


X |


单竖线



F


功能的


X


意义


/


定义



找到的未知值



相同



平等的定义



平等的定义



弱近似



近似



成正比



无穷大符号



远小于



远远大于



计算内首次表达



计算内首次表达





轮数,以降低整数



轮数上整数



阶乘



绝对值



地图上的值的


x F



X



例子




X


= 4






x = 2





11


?


10





0.0 1



≈0.01


F



X



α


G



X


)< /p>




1


?


1000000



1000000

< p>
?


1



2 *



3 +5



= 16


[



1 +2



*



1 +5



] = 18



?


4.3


?


=


4


?


4.3


?


=


5


4




= 1 * 2 * 3 * 4 = 24


| -5 | = 5


F



X



= 3×+5



()




X





F


?


?





A


开区间



F



X



= 3



G



X



=


-1


?


功能组成



(< /p>


F


?


?





X



= F



G



X






F


?


G




X



=

< br> 3



-1





A



B



?


{X


|




X



2,6




B




[A



闭区间



[A



B]


?


{X



| A≤X≤B}



X


< br>[2,6]



B]



Γ



Γ



?



??



Π



é



γ



φ



三角洲



判别



改变


/


差异



Δ?=


T


1


-


T



0




ΣX


I = X



1



+ X



2



+ ... +


x


N


Γ=


B



2


- 4


AC



总结



-


在一系列范围内所有值的总




西格玛





西格玛



双求和




资本


PI


?


常数



/


欧拉数



欧 拉的


Mascheroni


不变



黄金比例



所有值范围系列产品



-


产品



ΠX


I =


1·2··×N





×



X→∞


E


= 2.718281828 ......


γ= 0.527721566 ......



黄金比例常数



E


= LIM



1 +1


/


X





线性代数符号



符号



符号名





交叉



意义


/


定义



标产品



向量积



例子



?



×



1·b



A×B



一个



张量积



A



B


的张量积



?






[]


()



A


|



DET




行列式



矩阵行列式的一个



内积



括号



括号



行列式




数字矩阵



数字矩阵



矩阵行列式的一个



一个



?














| |


X


|


双竖线



规范




|


一个



T



移调



矩阵的转置





一个



T



IJ


=









?



IJ


A





?

< p>
Hermite


矩阵



矩阵共轭转




A



=










*



IJ


A




*



-1< /p>


Hermite


矩阵



逆矩阵



矩阵共轭转



=










机管局



-1


=





排名








昏暗的




维矩阵


A


矩阵的秩



矩阵


A


的秩



排名(






= 3



排名



美)


= 3




美)



概率与统计符号



符号



符号名



意义


/


定义



例子



P


(一





P



A∩B




概率函数



事件


A


的概率



P


()


=


0.5


P



A∩B

< br>)


=


0.5


概率事件路口的



概率的事件


A



B


概率事件工会



概率的事件

< p>
A



B


P



A



B

< br>)



P



|




F



X




F



X




μ



E



x




E



X | Y




VAR



x




< /p>


ζ2


ΣX


P


(< /p>


A



B



=


0.5


P


(乙




= 0.3




μ=


10



有条件的概率函


事件一个给定的事件


B


发生




概< /p>








PDF






< p>





CDF




人口平均



期望值



条件期望



方差



方差



的概率



P



A≤X≤B



=∫F

< br>(


X



DX


F



X



= P



X≤X




平均人口值



随机变量


X


的预期值



预期值随机变量


X



y


随机 变量


X


的方差



人口值的方差



随机变量


X


的标准差



随机变量


X


的标准偏差值



随机变量


X


的中间值



随机变量


X



Y


的协方差



E


< p>
x



=


10


E



x | y = 2



=


5


VAR



x



=


4


ζ2


= 4


STD



十)



标准偏差




标准偏差



中位数




C OV



X



Y




协方差



性病




X< /p>



=


2


ΣX





= 2



COV


X



Y



=


4


科尔(,

< br>X



相关


相关随机变量


X



Y

< p>
科尔(,


X



Y



=


3


= 3


Y





ρX



y


相关



求和



相关随机 变量


X



Y


总结



-


在一系列范围内所有


值的总和



ρ



X


< p>
Y


?



??




双求和



双求和





议员



模式



中档



值,最常发生在人口




议员


=



X


最大



+



X







/ 2



MD



Q


1




Q


2





3



x



小号



2



小号



Z


X



x


?



N



μ



ζ2




铀(


A



B



EXP



λ




γ



C


< br>λ



χ2


K




F



K



1



K


2




斌(


N



P



泊松< /p>




ι



样本中位数



/


第一四分



位数


/


第二四分




/


第三四分



样本均值



样本方差



样本标准差



评分标准



X



分布



正态分布



均匀分布



指数分布



伽玛分布



卡方分布



F


分布



二项分布



泊松分布



有一半的人口是低于此值




25


%的人口低于此值




50


%的人口低于此值


=


样本


中位数




75


%的人口低于此值




平均


/


算术 平均数



X



=



2


+5


+9



/


3


=


5.333


人口抽样方差估计



小号



2


= 4


人口抽样标准偏差估计



S


= 2


Z


X =



X


-


X



/





X




随机变量


X


的分布



X


?


N



0,3




高斯分布



X


?


N



0,3




相同的概率范围内的


A

< p>


B


x


?


U



0,3




F



X

< br>)


=λE



-


λx



X≥0




F



X



=λCX



C-1


E -


λx/γ

< p>


C





X≥0



F



X



=


X



k



/ 2-1



E



-


X




/ 2


/



2


K /




K


/ 2







F



K



=



n


C?P


K



1-p





NK



F< /p>



K



=λ?E


-


λ/


K








-


-


-


-


-


-


-


-



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