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[参考实用]常见的随机抽样方法介绍

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-10 16:39
tags:

-

2021年2月10日发(作者:kors)


[


重点实用参考文档资料


]


抽样方法介绍



朱一军



福建省产品质量检验研究院



一、随机方法选择及随机数产生



按照


GB/T10111-20XX


《随机数的产生及其在产品质量 抽样检验中的应用


程序》的要求,并根据受检单位的产品堆放形式、基数(批量)大小, 确定抽样


方法(


通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽 样、整群抽样、全数抽样


五种方法





随机数一般可使用


随机数表、骰子或 扑克牌


中任选一种方式产生。



(一)简单随机抽样





(


抽签法、随机样数表法

< p>
)


常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体


中逐个抽取;





优点:


操作简便易行





缺点:


总体过大不易实行



1.


定义:





一般地,设一个总体含有


N


个个体,从中逐个不放回地抽取


n


个个体作为< /p>


样本(


n



N< /p>



,如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把 这


种抽样方法叫做简单随机抽样。



2.


简单随机抽样方法






1


)抽签法





一般地,抽签法就是把总体中的< /p>


N


个个体编号,把号码写在号签上,将号


签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取


n

< br>次,就


得到一个容量为


n


的样本 。



[


重点实用参考文档资料


]


[


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]




(抽签法简单易行,


适用于总体中的个数不多时。


当总体中的个体数较多时,

将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大)






2


)随机数法





随机抽样中,


另一个经常被采用的方法是随机数法,

< p>
即利用随机数表、


随机


数骰子或计算机产生的随机 数进行抽样。



(二)分层抽样






StratifiedRandomSampling) < /p>


主要特征分层按比例抽样,主要使用于


总体中的个体有明显差异。


共同点:


每个个体被抽到的概率都相等


N/M






定义




< /p>


一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各


层独立地抽取一定数量的个体,


将各层取出的个体合在一起作为样本,


这种抽样


方法是一种分层抽样(


stratif iedsampling





(三)系统抽样





当总体中的个体数较多时,


采用简单 随机抽样显得较为费事。


这时,


可将总


体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,


得到所需 要的样本,这种抽样叫做系统抽样。





步骤:





一般地,假设要从容量为


N


的总体中抽取容量为


n


的样本,我们可以按下< /p>


列步骤进行系统抽样:




1


)先将总体的


N


个个体编 号。




2


) 确定分段间隔


k


,对编号进行分段。当


N/n



n


是样本容量)是整数


时,取


k=N/n







3


)在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号


l

< br>(


l



k






4



按照一定的规则抽取样本。


通常是将


l


加上间隔


k


得到第


2


个个体编


[

< br>重点实用参考文档资料


]


[


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]


号(


l+k



,再加< /p>


k


得到第


3


个个 体编号(


l+2k



,依次进行下去, 直到获取整个


样本。



小结:三种抽样方法的比较



1


、类别:①简单随机抽样②系统抽样③分层抽样


2


、共同点:


(1)


抽样过程中每 个个体被抽到的可能性相等



(2)


每 次抽出个体后不再将它放回,即不放回抽样



3


、各自特点:①从总体中逐个抽取②将总体均分成几部分按事先确定的规则在


各 部分抽取③将总体分成层,分层进行抽取



4

< br>、相互联系:①无②在起始部分抽样时采用简单随机抽样③各层抽样采用简单


随机 抽样或系统抽样



5


、适用范围①总体 中个体数较少②总体中个体数较多③总体由差异明显的几部


分组成



(四)整群抽样





什么是整群抽样


(Clustersampling)




整群抽样又称聚类抽样。


是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、


互不重


复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。





应用整群抽样时,


要求各群有较好的代表性,


即群内各单位的差异要大,



间差异要小。





整群抽样的优缺点:





整群抽样的优点是实施方便、节省经费;





整群抽样的缺点是往往由于不同群 之间的差异较大,


由此而引起的抽样误差


往往大于简单随机抽样 。





整群抽样的实施步骤


:




先将总体分为


i

个群,然后从


i


个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有


[


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]


[


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]


个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:





一、确定分群的标注





二、总体(


N


)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。





三、据各样本量,确定应该抽取的群数。





四、采用简单随机抽样或系统抽样 方法,从


i


群中抽取确定的群数。





例如,调查中学生患近视眼的情况 ,抽某一个班做统计;进行产品检验;每



8h



1h


生产的全部产品进行检验等。

< br>




整群抽样与分层抽样的区别:





整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。





分层抽样要求各层之间的差异很大 ,


层内个体或单元差异小,


而整群抽样要


求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;





分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,


而整群抽样则是要


么整群抽取,要么整群不被抽取。



二、常见的简单随机抽样方法介绍



1


、随机数表法


1



1


随机数表简介



随机数表是一组由


0


到< /p>


9


数字组成的表,每个数字都有相同的概率出现在每个

< p>
位置上。



附录


A


提供了五张


50


×


5 0


的随机数表


(


见表

< br>A



1


~表

A



5)


。如表

< br>A



1


不敷

使用也可选择其他合适的随机数表。



1

< br>.


2


获得随机数


R


0


的方法



a)

< p>
确定随机数表号与初始点:


首先在第一张表上随机指定一点,


以它为起点依次


向右读取


5


个数字,


第一个数字若小于


5



则取该数加


1


作为选定的随机数表号,


若第一个数字大于或等于


5


,则取该数减


4


之差作为选定的随机数表号。第


2



[


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< br>]

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