量化研究与统计分析

1

第一讲

量化研究与统计分析

1-1

、量化研究的基本概念

1-2

、量表分析步骤

1-3

、量表的编码

1-4

、复选题及其它方式的数据建文件

1-1

、量化研究的基本概念

一、概述

社会科学领域研究的二个主要范畴：

1

、量的资料

(quantitative data)

分析

2

< br>、质的研究

(qualitative research)

。

量的数据分析 ，受到信息科学进步的影响，数据的处理更为简易也较

为客观，因而社会科学中多数研究 论文仍倾向于量的研究。

量的研究主要采取逻辑实证主义的论 点，重视变量间因果关系或变量

间的相关，重视的是假设演绎取向法，强调受试取样的代 表性，以使研究

结果能有效推论到样本的母群体。

二、量化研究的方法

（一）、量化研究的统计方法

1

．描述统计学

(descriptive statistics)

2

．推论统计学

(inferenti al statistics)

目的：为了解整个研究母群体的特性。在社会科学领域 中，由于母群

体数目大多过于庞大，在时间、人力、物力、财力等考虑上，无法全部抽< /p>

取母群体作为统计分析的对象，因而只能以随机或其它抽样的方式，抽取

< br>母群体中具代表性的样本作为研究分析的对象，再根据样本统计分析结

果，推论到 整个母群的性质。如：研究新课标施行后，我国中学生的学习

情况，只能以部分学生的学 习情况去推断全国学生的学习情况。

缺点：

< br>在推论统计学中，

由于是根据样本特性再推论到整个母群属性，

< br>因而可能包含取样误差与推论误差存在，也就是此研究推论会有可能犯错

的机率< /p>

(probability)

。

（二）、量化研究的设计方法：

1.

调查法

：分访问调查及

问卷调查法

；

2.

实验法< /p>

：分真正实验设计与准实验设计法；

量 化研究的主要特征，皆要经由观察、测验、量表、问卷以取得研究

实施的数据资料，作为 假设验证的基础，因而如何搜集有效度的资料，如

何配合研究目的与研究架构，选用合适 的统计方法，以作为支持或否定原

假设的证据资料，就显得格外重要。

< br>

（三）、量化研究的步骤：选题—设计问卷、调查—分析数据—给出结论

1.

选择与定义问题

研究问题必须是可以检验的假设，或研究者领域所感兴趣、有价值或

重要性的问 题，问题可以经过资料搜集、分析来加以检验或回答。量

化研究问题可能是研究者感兴趣 的主题；或有价值性的问题；或研究

者认为是社会科学领域中重要的问题，此部份可以由 相关文献的研究

分析，挖掘相关研究的主题。制定研究主题后，要拟定研究架构，草

拟研究问题及要检验的研究假设，并对重要的关键词，给予完整的概

念性定义及操作型定义。

2.

执行研究的程序

完整的实施程序包括样本或受试者的选择，测量工具的改进，数据的

搜集。执行 研究的程序就是决定抽样的方式，预试及正式问卷各抽取

多少受试者，发展、编制或修订 研究的测量工具，研究工具是否要先

经专家效度检验？

3.

资料分析

资料分析通常包括一个以上统计技巧的应用。数据分析的结果可提供

研究者检验研究假 设或回答研究问题。数据分析要根据检验的研究假

设及变量性质，选用合适而正确的统计 方法，包括预试问卷的信效度

检验及正式问卷的统计应用分析等。

在数据分析时，

研究者要避免

“垃

圾 进、垃圾出”的现象，首要的是正确统计方法的选用与数据结果的

客观解释。

4.

结果分析与结论

结论的呈现主要根据数据分析的结果，结论应该与最初拟定的假设或

研究问题有关，研究结论也要指出研究假设是否得到支持。研究的结

论要根据研究主 要结果而来，重视客观性及实证性，进而再根据研究

结论提出研究的具体建议及研究限制 所在，以作为未来研究者的参

考。

根据学者

Bryman

与

Cramer

，

< br>(1997)

二人的观点，完整量化的研究历

程，如下图 １所示：

理论

假设

搜集资料

概念的操作型定义

选取样本或受试者

调查

/

相关设计

访问或问卷调查

实验设计

设计实验组与控制组

实施观察／访问／问卷

分析资料

结果发现

图

1

研究的完整程序

(

数据源：

Bryman & Cramer

< br>，

1997

，

p.3)

（四）、注意的问题：

1.