-
SPSS
操作指南
一、
SPSS
数据的结构和定义方法（
variable view
）
1
、变量
名（
Name
）
2
、数据类型、宽度、列宽度
（
1
）数值
型。例如工资、年龄、成绩的取值。
包括标准型
（
numeric
）
、
科学计数法型
（
Scientific n
otation
）
、
逗号型
（
comma
）
、
圆点型（
Dot
）
、
美元符号型（
Dollar
）
、用户自
定义型（
Custom
Currency
）
。
（
2
）字符型（
strin
g
）
。例如职工号码、姓名、性别等。
（
3
）日期型（
Date
）
。用来表示日期或时间。
3
、变量名标签（
Label
）
对变量名含义的进一步解释说明。
4
、变量值标签（
value
labels
）
对变量取值含义的解释说明信息，
对于品质型数据尤为重要。
例如
1
表示男，
2
表示女。
5
、缺失数据（
missing<
/p>
）
对于收集上来的数据有缺失或异常值的处理。
字符型
变量或数值型变量，可以
是
1
至
3
个特定的离散值（
discrete
missingvalues
）
数值型
变量，哟过户缺失值可以在一个连续的闭区间内并同时再附加一个区
间以外的离散值（<
/p>
Range plus one optional
discrete
）
6
、度量尺度（
measure
）
定距型数据（
Scale
）
，通常是指诸如身高、体重、收入等的连续型数据。也
包括诸如人数
、商品件数等离散型数据。包括了等距量表和等比量表。
定序
型数据
（
ordinal
）
具有内在的固有大小或高低顺序，
不同于定距型数据，
一般可以用数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可
以分
别为
1
、
2
和
3
表示。
定
类型数据（
norminal
）没有内在固有大小或高低顺序，
一般以数值或字符
表示的分类数据。如性别、民族等。
操作：仔细看看居民储蓄的数据，理解数据结构的含义。
二、分类汇总的操作
界面调整至左下角的
data
view
。
1
、分类汇总
按照某分类进行分类汇总计算。
例如
想知道不同户口的居民取款金额是否较大差距。
例如不同年级学生的平
< br>均满意度。
步骤：
1
）
data
—
Aggregate
，出现如下图对话框：
2
）分类变量选到
break
variables
3
）汇总变量选到
Aggregate
Variables
4)
单击
Fu
nction
按钮，指定对汇总变量计算哪些统计量。
SPSS
默认计算均值。
5
< br>）指定分类汇总结结果保存到何处。有两种选择：第一、
Create
new
data
file,
表示将结果存放到系统默认的名为
的
SPSS
数据文件中，可以单击
File
按钮，重新指定文件名；第二，
Replace working
data file
，表示用分类汇总结果
覆盖数据编辑窗口中
的数据。一般选择前一种方式。
6
）
单击
Name&label
按钮，重新指定结果文件中的变量名
或添加变量名标签，
SPSS
默认的变量名为原变量名后加
-1.
7
）希望在结果文件中保存各分类
组的个案数，选择
Save number of case in break
group as
variable
。
可以选择多个变量分类。
练习：按照职业对存取款进行分类汇总。
2
、数据分组
组距组数的确定需要按照统计学的知识确定。需要确定
1
）指
定分组变量；
2
）定义分组区间；
3<
/p>
）指定存放分组结果的变量，一种是用分组变量值覆盖原变
量（<
/p>
into
same
variable
s
）
,
另一种是将分组结果存到一个新
变量中（
into
different
variables
）
。通常用第二种。
< br>
步骤：
1
）选择菜单
Transform
–
recode
–
into different
variables,
出现如下图的对话框。
2
）将分组变量选择到
numeric
variable output
框中。本例选择的是存取款水平，
注意对数值型变量变量分组。
3
）在
Output
Variable
后输入存放分组结果的变量名，并单击
Change
按钮确认
可以在
Label
后输入相应的变量名标签。
4
）单击
old and new
values
按钮进行分组区间定义，窗口如下。注意
ran
ge
有三
个选项，第一个是封闭区间，后面两个是开口组，注意
观察，哪个是第一组，
哪个是最后一组。
5
）如果
仅对符合一定条件下的个案分组，
则单击
if
< br>按钮并输入
spss
条件。
否则
，
本步可以略去。
6
）这样可以得到分组后的取款变量。
3
、数据拆分
SPSS
的数据拆分与数据排序很相似，但也有一个重要的不同点，即数据拆分
不仅是按指定变量进行简单排序，
更重要的是根据变量对数据进行分组
，
为以后
所进行的分组统计分析提供便利。
步骤：
1
）选择菜单
Data
–
Split
file
，于是出现如下图所示的窗口。
2
）将拆分变量选择到
Groups
Based on
框中。
3
）拆分会使后面的分组统计产生两种不同格式的结果。
其中，
Compare groups
表示将分组统计结果输出在同一张表格中，
以便于不同组之间的比较；
Organizer output by groups<
/p>
表示将分组统计结果分别输出在不同的表格中。
通常选择第一种输
出方式。
4
）如果数据编辑窗口中的
数据已经实现安所指定的拆分变量进行了排序，则
可以选择
fi
le is already sorted
项。
可以提高拆分
执行的速度，
否则
sort the file
by grouping
variables
项。
说明：