MSA指标%P T与 %GRR知识梳理

2021年2月22日发(作者：cotton)

MSA

指标

%P/T

与

%GRR

知识梳理

一．前言：

任何一个制造系统皆处于随机波动过程中，透过量测所获得之数据，无形中隐含许多

的 变异，使得高质量产品的现代工业充满对量测数据产生质疑。量测系统分析即是将

量测资 料或是一些衍生出的统计量与过程的管制界线进行分析比较，

藉以评价整个量

< p>
测系统过程是否可接受或应进行改善。

此篇主要 以量测系统评价中之量测能力指标，以两种不同的表达方式进行探讨，因此

对量测系统之 变异并不个别予以研究

(

假设为已知

)

。

二．量测系统：

探讨量测数据的质量，必须先对量测系统进行整体性了解：

1

．系统中有哪些过程？

2

．每一阶段过程应进行那些步骤？

3

．每一步骤是否有那些变异发生？

4

．最后对系统作出决定？

三．量测数据的质量：

< p>
量测数据的质量决定于稳定条件下进行操作的量测系统中所得的统计特性，

一般量测

所得资料皆为观测变异值，此值受到制造过程之变异及量测系统中变异所影响。 制造

过程变异则分别受到零件变异、短期过程变异及长期过程变异所牵引，而量测变异亦

同时由零件变异、量具产生之变异及评价者产生之变异所影响。

量测系统的变异而言，我们把焦点 着重在由评价者产生之变异

(Reproducibility)

与量具

本身之重复性

(Repeatability)

对整个量测变异贡献度之程度。

四．量测系统之统计特性：

1.

量测系统均须在统计管制下而其所产生之变异应根源于共同原因，而非特殊原因。

< p>

2.

量测系统之变异须相对小于生产制程之变异 。

3.

量测系统之变异须相对小于规 格界限。

4.

量测系统之最小刻度须 相对小于制程变异或规格界限之较小者。

五．量测系统的变异种类：

1.

位置变异：

◎

准确度

(Accuracy)

◎

偏倚

(Bias)

◎

稳定性

(Stability)

◎

线性

(Linearity)

2.

宽度变异：

◎

精密度

(Precision)

◎

重复性

(Repeatability)

◎

再现性

(Reproducibility)

◎

GRR (Gage Repeatability & Reproducibility)

3.

量测系统变异：

◎

量测系统能力

(Capability)

◎量测系统性能

(Performance)

六．量测系统评价：

1.

量测能力指标

%P/T

< p>
精密度

(Precision)

对公差

< p>
(Tolerance)

之比例。

( % )

量测能力指标

P/T

是一项最普通估计量测系统精密度的一种方法，此估计可能是量

测系统对期望 规格于

99%

自信区间能执行到多好的一种适当的评价方法。< /p>

但若制程能

力

(Cpk)

不足，则

P/T

比例可能对安全产生错误的讯号。

允收最佳标准

10%

，可接受为

30%

。

2.

量测能力指标

% R&R

以％Ｒ＆Ｒ为量测能力指标是估计整体制程变异对量测系统产 生多大影响之最佳评

价方法。同时也是对量测系统进行改善之最佳估计方式。

< p>