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定量测量方法的不精密度性能评估方案
1.
适用范围
参照
EP5A2
(
Evaluati
on of Precision Performance of Quantitative
Measurement Methods;
Approved
Guideline
—
Second Edition
)
,
本方案给出了本次临床验证对定量测量方法
的精密度
性能进行系统评估的方法。
2.
实验操作
2.1.
质控血清样品的制备
复溶两个浓度水平的质控血清,
血清量足够实验评价用。
分装于
1ml
Eppendorf
管里,
-20
℃
贮存。每次
实验前
1
小时取出,置于室温,待其融化。反复倒置
Eppendorf
管后,将质控血清吸
出,加入
到样品杯中,进行测定。
2.2.
测定系统
< br>测定系统由中生试剂、试剂配套校准品和临床全自动生化分析仪
HITACHI<
/p>
机器,或中生试
剂、试剂配套校准品和临床全自动生化分析仪
p>
OLYMPUS AU
机器组成。
2.3.
系统的质量控制
在正式评价实验之前,使操作人员熟悉方案操作及试剂的操作,整个系统在质量控制内。< p>
2.4.
操作
2.4.1.
批内不精密度评价的操作
对两个浓度水平血清样品进行测定,连续测定
21
次。计算测定值的平均值(
x
)和标准差
(
S
批
内
)。按以下公式计算变异系数
(CV
批
内
)
,应
CV
批
内
≤
10%
。在
CV
批
内
≤
10%
得到满足的条件
下,
再进行
2.4.2
的操作。
S
批内
CV
批内
?
?
100
%
X
2.4.2.
室
内不精密度评价的操作
选择两个浓度水平的质控血清,每天测
定两批(
run
),一批平行测定两次
(replicate)
,持
续
20<
/p>
天(
day
),实验结束时,每个浓度水
平,应收集
80
个数据。进行数据处理,进行以下计
算步骤。
3.
收集数据
每个浓度水平收集到足够有效数据
(
至少为
< br>80
个数据
)
。除补充由于质控
失控而增加的测试
外,应在进行数据分析前,检查数据中有无由于偶然差错引起的离群值
(outlier)
,可用下述剔除
值
的标准:
从实施段已收集的
40
p>
对均值的数据计算出总均值和标准差,出现下列任何一种情况都可认
为是离群值:
1)
任何一对均值和
总均值的差超过
4
倍标准差;
2)
任何一对中二个结果的绝对差值超过
4
倍标准差。
离群值不用于精密
度的计算。在剔除后应再增加检验次数,以保证至少有
40
批次
,
80
个数
据进行计算。任何一次实验
的剔除值不能超过总测量数的
2.5%
。当超过时,应怀疑是否
为方法
不稳定或操作者不熟悉所致。此时应不用此次试验数据,重新开始新的试验。
p>
必须保留任何剔除者和室内质控失控的记录。
4.
数据处理
收集到符合要求的数据后,按照下面步骤,依次进行计算。
中生北控生物科技股份有限公司
不精密度评价方案
4.1.
计算批内标准偏差
S
r
I
2
?
?
p>
(
X
ij
1
?
X
2
ij
2
)
S
r
?
i
?
1
< br>j
?
1
4
I
S
r
:
批内标准偏差
I
:总的天数(
p>
20
天)
j <
/p>
:日内的批数(
1
或
2
)
X
ij1
:第
i
天批次
< br>j
第一次平行测值
X
ij2
:第
i
天批次<
/p>
j
第二次平行测值
4.2.
计算批内平均值的标准偏差
A
I
?
(
X
p>
i
1
.
?
X
i
2
.)
2
A
?
i
?
1
2
I
I
:总的天数(
20
天)
X
i
1
.
:第
i
天第一批两次平行测试的平均值
X
< br>i
2
.
:第
i
天第二批两次平行测试的平均值
4.3.
计算每日平均值的标准偏差
B
I
?
(
X
p>
i
..
?
X
...)
2
B
?
p>
i
?
1
I
?
1
I
:总的天数(
20
天)<
/p>
X
i
..
p>
:第
i
天所有结果的平均值
X
...
:所有结果的平均
值
4.4.
计算日间标准偏差
S
dd
S
2
dd
?
B
2
?
A
2
2
4.5.
计算批间标准偏
差
S
rr
S
2
rr
?
A<
/p>
2
?
S
2
r
2
4.6.
p>
计算室内标准偏差
S
T
S
T
?
S
2
S
2
2<
/p>
dd
?
rr
?<
/p>
S
r
4.7.
1
+
S
T
的自
由度,
T
值的计算
< br>批内平均值方差
ME
?
S
2
r
批间平均值方
差
MR
?
2
A
2
日间平均值方差
< br>MD
?
4
B
2
中生北控生物科技股份有限公司
不精密度评价方案
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