matlab随机数生成方法

Matlab(mathworks.)

随机数生成方法

（转自雅虎空间）

第一种方法是用

random

语句，其一般形式为

y = random('

分布的英文名

',A1,A2,A3,m,n)

，

表示生成

m

行

n

列的

m ×

n

个参数为

( A1 , A2 , A3 )

的该分布的随机数。例如

:

(1) R = random('Normal',0,1,2,4):

生成期望为

0,

标准差为

1

的

(2

行

4

列

)2×

4

个正态

随机数

(2)

R

=

random('Poisson',1:6,1,6):

依次生成参数为

1

到

6

的

(1

行

6

列

)6

个

Poisson

随机数

第二种方法是针对特殊的分布的语句：

一．

几何分布随机数

（下面的

P

，

m

都可以是矩阵）

R = geornd(P)

（生成参数为

P

的几何随机数）

R = geornd(P

,m)

（生成参数为

P

的

×

m

个几何随机数）

１

R = geornd(P

,m,n)

（生成参数为

P

的

m

行

n

列的

m ×

n

个几何随机数）

例如

(1)

R = geornd(1./ 2.^(1:6)) (

生成参数依次为

1/2,1/2^2,

到

1/2^6

的

6

个几何随机

数

)

(2)

R = geornd(0.01,[1 5]) (

生成参数为

0.01

的（１行５列）

5

个几何随机数

).

二．

Beta

分布随机数

R = betarnd(A,B)

（生成参数为

A,B

的

Beta

随机数）

R = betarnd(A,B,m)

（生成

×

m

个数为

A,B

的

Beta

随机数）

１

R = betarnd(A,B,m,n)

（生成

m

行

n

列的

m ×

n

个数为

A,B

的

Beta

随机数）

.

三．正态随机数

R = normrnd(MU

，

SIGMA)

（生成均值为

MU

，标准差为

SIGMA

的正态随机数）

R = normrnd(MU

，

SI GMA,m)

（生成

1×

m

个正态随机数）

R = normrnd(MU

，

SIGMA,m,n)

（生成

m

行

n

列的

m ×

n

个正态随机数）

例如

(1) R = normrnd(0,1,[1 5])

生成

5

个正态

(0,1)

随机数

(2)

R

=

normrnd([1

2

3;4

5

6],0.1,2,3)

生成期望依次为

[1,2,3;4,5,6],

方差为

0.1

的

2×

3

个正态随机数．

四．二项随机数：类似地有

R = binornd(N,P)

R = binornd(N,P

,m)

R = binornd(N,p,m,n)

例如

n = 10:10:60;

r1 = binornd(n,1./n)

或

r2 = binornd(n,1./n,[1 6])

（都生成参数

分别为

1

1

), L, ( 60, )

的６个二项随机数．

(10,

10

60

五．自由度为

V

的

χ 2

随机数：

R = chi2rnd(V)

R = chi2rnd(V

R = chi2rnd(V

,m)

,m,n)

六．期望为

MU

的指数随机数（即

Exp

随机数）

：

1

MU

R = exprnd(MU)

R = exprnd(MU,m)

R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为

V1

，

V2

的

F

分布随机数：

R = frnd(V1

，

V2)

R = frnd(V1

，

V2,m)

R = frnd(V1

，

V2,m,n)

八．

Γ ( A, λ )

随机数：

R = gamrnd

（

A,lam bda

）

R = gamrnd

（

A,lamb da,m)

R = gamrnd

（

A,lambda,m,n)

九．超几何分布随机数：

R = hygernd(N,K,M)

R = hygernd(N,K,M,m)

R = hygernd(N,K,M,m,n)

十．对数正态分布随机数

R = lognrnd(MU

，

SIGMA)

R = lognrnd(MU

，< /p>

SIGMA,m)

R = lognrnd(MU

，

SIGMA,m,n)

十一．负二项随机数：

R = nbinrnd(r

,p)

R = nbinrnd(r

,p,m)

R = nbinrnd(r

,p,m,n)

十二．

Poisson

随机数：

R = poissrnd(lambda)

R = poissrnd(lambda,m)

R = poissrnd(lambda,m,n)

例如，以下

3

种表达有相同的含义：

lambda = 2;

R = poissrnd(lambda,1,10)

（或

R = poissrnd(lambda,[1 10])

或

R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

十三．

Rayleigh

随机数：

R = raylrnd(B)

R = raylrnd(B,m)

R = raylrnd(B,m,n)

十四．

V

个自由度的

t

分布的随机数：

R = trnd(V)

R = trnd(V

,m)

R = trnd(V

,m,n)

42

十五．离散的均匀随机数：

R = unidrnd(N)

R = unidrnd(N,m)

R = unidrnd(N,m,n)

十六．

[A,B]

上均匀随机数

R = unifrnd(A,B)

R = unifrnd(A,B,m)

R = unifrnd(A,B,m,n)

例如

unifrnd(0,1:6)

与

unifrnd(0,1:6,[1 6])

都依次生成

[0,1]

到