matlab随机信号分析常用函数

随机信号分析常用函数及示例

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、熟悉练习使用下列

MATLAB

函数，给出各个函数的功能说明和内部参数的意

义，并给出至少一个使用例子和运行结果。

rand()

：

函数功能：生成均匀分布的伪随机数

使用方法：

r = rand(n)

生成

n*n

的包含标准均匀分布的随机矩阵，其元素在

(0

，

1)

内。

rand(m,n)

或

rand([m,n])

生成的

m*n

随机矩阵。

rand(m,n, p,...)

或

rand([m,n,p,...])

生成的

m*n*p

< br>随机矩数组。

rand ()

产生一个随机数。

rand(size(A))

生成 与数组

A

大小相同的随机数组。

r = rand(..., 'double')

或

r = rand(..., 'single')

返回指定类型的标准随机数，其中

double

指随机数为双精度浮点数，

s ingle

指随机数为单精度浮点数。

例：

r=rand(3,4);

运行结果：

r= 0.4235

0.4329

0.7604

0.2091

0.5155

0.2259

0.5298

0.3798

0.3340

0.5798

0.6405

0.7833

randn()

:

函数功能：生成正态分布伪随机数

使用方法：

r = randn(n)

生成

n*n

的包含标准正态分布的随机矩阵。

randn(m,n)

或

randn([m ,n])

生成的

m*n

rand n(m,n,p,...)

或

randn([m,n,p,.. .])

生成的

m*n*p

随机矩数组。

randn ()

产生一个随机数。

randn(size(A))

生成与数组

A

大小相同的随机数组。< /p>

r = randn(..., 'double')

或

r = randn(..., 'single')

返回指定类型的标准随机数，其中

double

指随机数为双精度浮点数，

s ingle

指随机数为单精度浮点数。

例：

产生一个均值为

1

，标准差为

2

的正态分布随 机值：

r=1+2.*randn(10,1);

运行结果：

r=

-1.3756

3.4046

2.9727

-0.0373

1.6547

1.4681

1.0429

-1.0079

-0.8943

0.2511

normrnd()

函数功能：生成正态分布的随机数

使用方法：

R = normrnd(mu,sigma)

生成服从均值参数为

mu

和标准差参数

sigma

的正态分布的随机数。

mu

和

< br>sigma

可能是有相同大小的向量、矩阵或多维数组，也和

R

有相同的大小。

如果

mu

或

sigma

是标量，则被扩展为和另一个输 入有相同维数的数组。

R = normrnd(mu,sigma,v)

生成服从均值参 数为

mu

和标准差参数

sigma

的正态分布的

v

个随机数组，

其中

v

是行向量。

如果

v

是< /p>

1*2

的向量，则

R

是有

v(1)

行和

v(2)

列的矩阵。

如果

v

是

1*n

的 向量，则

R

是一个

n

< br>维数组。

R = normrnd(mu,sigma,m,n)

生成服从均 值参数为

mu

和标准差差参数

sigm a

的正态分布的

m*n

的随机数

矩阵。

例：

r=normrnd(0,1,[1 5]);

运行结果：

r= -1.1859

-1.0559

1.4725

0.0557

-1.2173

mean()

函数功能：求数组的平均数或者均值

使用方法：

M = mean(A)

返回沿数组中不同维的元素的平均值。

如果

A

是一 个向量，

mean(A)

返回

A

中元素的平均值。

如果

A

是一个矩阵，

mean(A)

将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一

个向量，返回一个 包含每一列所有元素的平均值的行向量。如果

A

是一个多

元数组，

mean(A)

将数组中第一个非单 一维的值看成一个向量，返回每个向

量的平均值。

M = mean(A,dim)

返回

A

中沿着标量

dim

指定的维数上的元素的平均值。

对于矩阵，