计量经济学要点

2

、经典计量经济学模型的建模步骤及主要内容是什么？

经典计量建模可分为四个连续的阶段：模型设定，参数估计，模型检验，模型 应用。模型设定

阶段需研究有关经济理论并确定变量以及函数形式，进行样本数据的收集 与整理；模型的参

数估计阶段要用到统计推断、

回归分析方法，

经常需要借助于统计软件的帮助得到参数的估

计结果，参数一经 确定，模型中各变量之间的关系就确定了，模型也就随之确定了。参数估

计的主要方法有 最小平方法（

OLS

）及其拓展形式（

GLS

、

WLS

、

2StageLS

等）

、最大似然

估计法、数值计算法等；模型检验包括经济意义检验、统计检验、计量经济检验；模型可应

用于验证与发展经济理论、结构分析、经济预测、政策评价等方面。

3

、数据及数据类型

变量的具体取值称为数据

(Dat a)

。

数据是经济计量分析的原材料，

根据形式不

同，数据分为时间序列数据、横截面数据和合并数据。

1.

时间序列数据（

Time series data

）是按时间顺序排列而成的数据。

2.

截面数据（

Cross sectional data

）又称横断面数据，是指在同一时间，

< br>不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。

3.

合并数据（

Pooled data

）是指既有时间序列数据又有横截面数据。

4

、试题举例

1

、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据列，是（

）

。

A

、

原始数据

B

、

合并数据

C

、

时间序列数据

D

、

横截面数据

2

、既有时间序列数据又有横截面数据的数据是

( )

。

A

、

原始数据

B

、时间序列数据

C

、合并数据

D

、

截面数据

第二章

一元线性回归

一、主要内容：

1

< br>为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？（或：随机误差项

包含 哪些内容？）

在总体回归函数中引进随机扰动项，主要有以下几方面的原因：

1.

作为未知影响因素的代表。由于对所研究的经济现象的变 动规律的认识并不完备，

除了一些已知的主要因素以外，还有一些未被认识或尚不能肯定 的因素影响着被解释变量，

因此只得用随机扰动项作为被模型省略掉的未知因素的代表。

2.

作为无法取得数据的已知因素 的代表。有一些因素已经知道对被解释变量有相当的

影响，但可能无法获得这些变量的定 量数据。

3.

< br>作为众多细小影响因素的综合代表。

某些影响因素已经被认识到，

其数据也可能获

得，

但是这些因素或许对被解释变量家 庭消费支出的影响比较小，

或许其影响不很规则、

有