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中北大学
课
程
设
计
说
明
书
学生姓名：
学
号：
学
院：
信息与通信工程学院
专
业：
电子信息工程
题
目：
专业综合实践图像处理部分：
直方图均衡化
指导教师：
杨
娜
职称
:
副教授
2016
年
1
月
10
日
中北大学
课程设计任务书
15/16
学年第
一
学期
学
院：
信息与通信工程学院
专
业：
电子信息工程
学生姓名：
学
号：
学生姓名：
学
号：
学生姓名：
学
号：
课程设计题目：专业综合实践图像处理部分：
直方图均衡化
起
迄
日
期：
2016
年
1
月
11
日～
2016
年
1
月
22
日
课程设计地点：
指
导
教
师：
杨
娜
系
主
任：
王浩全
下达任务书日期
: 2016
年
1
月
10
日
课
程
设
计
任
务
书
1
．设计目的：
直方图均衡化的思想是将原始图像不均衡的直方图变化为均匀
分布的形式。目的是
使学生掌握图像直方图均衡化的方法。
<
/p>
直方图均衡化可以实现图像增强的效果，
帮助学
< br>生理解直方图均衡化对图像增强中的作用。
2
．设计内容和要求（包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等）<
/p>
：
（
1
）自选一幅图像，显示该图像及图像的直方图；
（
2
）对该图像进行直方图均衡
化处理，显示处理后的图像及图像的直方图；
（
3
）
对原始图像处理前后的直方图进行分析，
说明直方图均衡化对图像灰度分布的影响。
3
．设计工作任务及工作量的要求〔包括课程设计计算说明书
(
论文
)
、图纸、
实物样品等〕
：
（
1
）要求设计组的每个成员都要了解设计的要求和思
路；
（
2
）
编写详细的设计说明书三份；
（
3<
/p>
）要求有正确的运行结果及结果分析。
课
程
设
计
任
务
书
4
．主要参考文献：
［
1
］何东健
.
数字图像处理
[M].
西安电子科技大学出版社，<
/p>
2003
［
2
］冈萨雷斯等，数字图像处理（
Matlab
版）
[M].
电子工业出版社，
2005
［
3
］冈萨雷斯等著
,
阮秋琦等译
.
数字图像处理
(
第二版
)[M].
电子工业
出版社，
2007
［
4
］王慧琴等
.
数字图像处理
[M].
北京：北京邮电大学出版社，
2006
［
5
］杨杰
.
数字图像处理及
MATLAB
实现
[M].
北京：电子工业出版社
.2010
.2
[6]
程佩青
.
数字图像处理教程
[M].
北京：清华大学出版社，
2002
5
．设计成果形式及要求：
（
1
）提供详细的设计说明书三份；
（
2
）提供详细数据及
分析结果。
6
．工作计划及进度：
2016
年
1
月
11
日
~
2016
年
1
月
13
日：查资料
2016
年
1
月
14
日
~
1
月
18
日：在指导教师指导下设计方案及程序
1
月
19
日
~
1<
/p>
月
20
日：学生上机调试程序，指导教师
辅导
1
月
2
1
日：完成课程设计说明书
1
月
22
日：答辩
系主任审查意见：
签字：
年
月
日
目
录
引言
....................................
错误！未定义书签。
1
设计任务及其要求
......................
错误！未定义书签。
2
直方图基础
...........
..................................
4
3
直方图均衡化
< br>..........................................
14
4
Matlab
实现
...........................................
1
6
5
结果分析
............
..................................
18
6
心得体会
............
..................................
19
1
前言
<
/p>
灰度直方图是图像的一种统计表达，
它反映了该图中不同灰度级出
现的统计
概率。
由于图像的视觉效果与直方图有对应关系，
即直方图的形状和改变对视觉
的感知影响很大，因此采用直方图变换
的方式可以增强图像。
图像增强是指对图像的某些特征，
如边缘、
轮廓或对比度等进行强调或尖锐
化
。当一幅图像曝光不足或过度，造成对比度过小或过大而不能显示具体细节，
通过增加这
些细节的动态范围改善图像的视觉效果。
图像增强可以突出图像中所
感兴趣的特征信息，改善图像的主观视觉质量，提高图像的可懂度。
增强的首要目标是处理图像，
使其比原始图像更适合于特定应用。
图像增强
的方法分为两大类：
空间域方法和频域方
法。
“空间域”
一词是指图像平面本身，
这类方法是以对图像的像素直接处理为基础的。
“频域”处理技术是以修改图像
的傅氏变换为基础的。
一般说来，原始遥感
数据的灰度值范围都比较窄，这个
范围通常比显示器的显示范围小的多。增强处理可将其
灰度范围拉伸到
0-255
的灰度级之间来显示，
从而使图像对比度提高，
质量改善。
增强主要以图
像的灰
度直方图最为分析处理的基础。
直方图均衡化能够增强整
个图像的对比度，
提高
图像的辨析程度，算法简单，增强效果好
。
2