知识图谱在智能风控系统中的运用与思考

来源：和美信息

知识图谱在智能风控系统中的运用与思考

一

引言

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风险控制一直是银行以及其他金融机构的业务核心领域，和美信息一直为银行提供智能风控 系统等解决方案。我们结合

知识图谱技术，进行了各类风控模型的设计、风险知识图谱的 构建等工作，取得了较好的成果。在项目合作中，利用最新的

人工智能技术，为金融行业 的风控场景增添了一些创新性改革思路，完善了风控预测的技术手段，也为公司增添了一项知识

< br>图谱应用于银行业务的成功案例和典范。下面就项目中收获的两个重要成果经验展开叙述。

二

知识图谱构建

2.1

数据中台下的图谱构建流程

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首先在银行全面进行数字化转型的大背景下，我们协助需求方也在进行数据中台等基础平台 建设。其中利用知识图谱来

组织和优化数据存储，是一个非常好的战略尝试。一般情况下 ，知识图谱构建主要分以下几大步骤：知识获取、知识融和、

知识检索等。这方面和美积 累了大量项目实施经验，具体流程如图一所示：

图一

知识图谱构建流程

我们根据需求方提供的数据线索，除了收集自有业务的第一手 数据外，还帮助获取了第二、第三方的数据来扩充信息来

源。其中有大量的结构化的业务 数据，也有很多非结构化文本类数据。需求方海量的复杂的业务数据场景以及复杂的数据系

统情况，给我们进行数据清洗和数据融合都带来了巨大的挑战。

2.2

知识图谱核心设计——图谱

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