常见插值方法及其的介绍

牛眼

。

用距离倒数格网化时

可

以指定 一个圆滑参数。

大于零的圆滑参数保证，

对于一个特定的结点，

没有哪个观测点被赋

予全部的

权值，

即使观测点与该结点重合也是 如此。

圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低

牛眼

影响。

2

、克里金法

克里金法是一种在许多领域都很有 用的地质统计格网化方法。

克里金法试图那样表示隐含在

你的数

据中的趋势，例如，高点会是沿一 个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。

克里金法中包含了几个因子：变化图模型，漂移类型

和矿块效应。

3

、最小曲率法

最小曲率法广泛用于地球科学。用 最小曲率法生成的插值面类似于一个通过各个数据值的，

具有最

小弯曲量的长条形薄弹性片。

最小曲 率法，

试图在尽可能严格地尊重数据的同时，

生成尽可

能圆滑的

曲面。

使用最小曲率法时要涉及到两个参数：

最大残差参数和最大循环 次数参数来控制最小曲率的

收敛

标准。

4

、多元回归法

多元回归被用来确定你的数据的大 规模的趋势和图案。

你可以用几个选项来确定你需要的趋

势面类

型。多元回归实际上不是插值器，因为它并不试图预测未知的

Z

值。它实际上是一个趋势

面分析作

图程序。

使用多元回归法时要涉及到曲面定义和指定

< br>XY

的最高方次设置，曲面定义是选择采用的数

据的多< /p>

项式类型，

这些类型分别是简单平面、

双线性鞍、

二次曲面、

三次曲面和用户定义的多项式。

参数设

置是指定多项式方程中

X

和

Y

组元的最高方次

。

5

、径向基本函数法

径向基本函数法是多个数据插值方 法的组合。

根据适应你的数据和生成一个圆滑曲面的能力，

其中

的复二次函数被许多人认为是最好 的方法。

所有径向基本函数法都是准确的插值器，

它们都

要为尊重

你的数 据而努力。

为了试图生成一个更圆滑的曲面，

对所有这些方法你 都可以引入一个圆滑

系数。你

可以指定的函数类似于克里金中的变化图。

当对一个格网结点插值时 ，

这些个函数给数据点

规定了一

套最佳权重。

6

、别德法

别德法使用距离倒数加权的最小二乘方的方法。

因此，

它与距离倒数乘方插值器相似，

但它

利

用了局部最小二 乘方来消除或减少所生成等值线的

牛眼

外观。

别德法可以是一个准确或圆

滑插 值

器。

在用别德法作为格网化方法时要涉 及到圆滑参数的设置。

圆滑参数是使别德法能够象一个圆

滑插值器那样工作。当你增加圆滑参数的值时，圆滑的效果越 好。

7

、三角网

/

线形插值法

三角网插值器是一种严 密的插值器，

它的工作路线与手工绘制等值线相近。

这种方法是 通过