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InCites
指标说明
一、
定制数据部分
(Research
Performance Profiles)
Research Performance Profiles
模块能够为用户建立定制数据集，包含的分析指标有：
1)
论文数量
(Web of Science
Documents)
:
一段时间内被
Web of Science
< br>数据库收录的论
文数量。
2)
总被引频次
(Times
Cited)
:
一段时间内被
Web
of
Science
数据库收录论文的总被引频
次。
3)
篇均被引频次
(Cites per
Document)
:
平均每篇论文的被引频次。
4)
h
指数
(h
Index)
：
将一组论文按照被引频次降序的方式排列，
h = n
意味着该组论文中
有
n
篇论文的被引频次不低于
n
次。
5)
被引频次中位数
(Median
Cites)
:
将一组论文按照被引频次升序的方式排列，位
于中间
位置论文的被引频次即被引频次中位数。
6)
第二代被引频次
(2nd Generation
Citations)
:
一段时间内，被
Web of Science
数据库收
录论文的施引文献的总被引频次。
7)
施引文献篇均被引频次
(2nd Generation
Citations per Citing Document)
:
平均每篇施
1
引文献的被引频次。
8)
平均百分位
(Average
Per
centile)
：一篇论文的百分位是指，该篇论文在全球该学科当
< br>年发表的论文中按被引频次排名的百分位数。百分位数值越小，表明该篇论文为高被
引论文；百分位数值越大，则反之。一组论文的平均百分位则是将一组论文在各学科
领
域中的百分位进行加和再取平均值。该指标的量纲为百分数，数值等于
1
表示该组
论文在全球各学科领域中平均排名在全球前
1
%
，该数值等于
90
表示该组论文的被
引
次数较低，平均来说位于全球各学科领域的前
90%
。
9)
学科相对影响力
(Category
Actual/Expected Citations)
。该指标能够表征一组论文在
学
科层面上的相对影响力水平，即该组论文在每个学科中发表论文的实际被引频次与全<
/p>
球该学科同年同类型论文的平均被引频次的比例。当该比率等于
1
时，表明该组论文
的被引频次与其各自所属学科的平均被引频次
相等。如果一些论文属于
2
个以上的学
科时，在计算学科平均被引频次时，就将该论文所属每个学科的平均被引频次加和后
取平
均值。
10)
期刊相对影响力
(Journal
Actual/Expected Citations)
。
该
比率则能够表征一组论文在期
刊层面上所表现出来的相对影响力水平，即该组论文在每本
期刊中所发表论文的实际
被引频次与相应期刊中同年同类型论文平均被引频次的差距。当
该比率等于
1
时，表
明该组论文的总被
引频次与其所刊载期刊的平均被引频次相等。
11)
学科指数
(Disciplinary
Index)
：这一指标用来衡量一组论文在不同学科领域中的覆盖
< br>面，其数值从
0
到
1
。数值越高，表明该组论文在某一学科领域内的集中度越高。这
一指数是依
据赫芬达尔指数演变来的，赫芬达尔指数通常是经济学领域用来评价市场
份额的一个指数
。表示为：
N
H
?
?
s
i
2
i
?
1
<
/p>
其中：
S
i
为该
组论文中每个学科的论文数量占该组论文总数的比例，
N
为该组
论文涉及
到的学科数。
12)
跨学科指数
(Interdisciplinary Inde
x)
：
这一指标用来测度一组论文的学科交叉性，
这个
2
指标的上限为
1
。跨学科指数越接近
< br>1
，表明该组论文的跨学科性较强。
0
< br>表明每篇论
文仅仅属于一个学科。这一指数是依据香农指数而来，具体表示如下：
其中：
p
代表了论文在学科
i
中分量，
n
表示学科数量。
13)
高被引论文分布
(High impact paper di
stribution)
。这一分布特征分别列出了该组论文
在
全球前
1%
、
5%
、
10%
、
25%
和
50%
的论文占该组论文总数的百分比，并与全球在
各个百分位基准上的论文占全球总体论文的百分比（即期望水平）进行对比，标记出
其高于
/
低于期望水平的百分比数值。
该分析模块中的百分位基准是由数据集中涉及到
的学科重新汇总计算
得到的。
例如：
该数据集中如果包含数学和物理两个学科的论文
，
那么百分位基准的确定即将全球这两个学科的论文汇总在一起，计算得到各个百分位<
/p>
水平上的被引频次。
二、
预置数据部分
(Global
Comparisons)
预置数据模块能够提供全球
170
多个国家与若干个地区
（亚太，
亚太
（不包括日本）
，
欧洲共同体，拉丁美洲，中东，北欧，
OECD
）在各学科领域的论文和引文计量指标；以
及全球
2,000
多所大学、研究机构以及大学集合（例如：中国的
985
高校和
C9
高校、英
国的
RUSSELL
GROUP
和
1994
GROUP
、
澳大利亚的
GOUPG
OF
8
、
德国的
UNIVERSITIES
OF
EXCELLENCE
等等）在
各学科领域的论文和引文计量指标；可以进行国家
/
地区或机<
/p>
构间的多指标对比分析，以及基于全球学术论文平均影响力水平的基准分析。
目前提供
6
种学科分类，
包括：
澳大利亚、
巴西、
英国和
OECD
分类，
以及
Web of Science
3
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