关键词不能为空

当前您在: 主页 > 英语 >

IDW和克里金插值法比较

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-03-01 12:01
tags:

-

2021年3月1日发(作者:goat)


1


、地理配准




1



、启动


Arc Map


,在主菜单中点击自定义→工具条→地理配准,


加载地理 配准工具条如图


1



图一



地理配准工具条



< br>2



、在主菜单中单击视图→数据框属性,打开数据框属 性对话框,


单击坐标系标签,


打开坐标系选项卡,


选择坐标系统



Beijing_1954



如图


2




2


数据框属性表



3



、在内容列表中右击安徽全图高清版

< br>.jpg


,单击全图,全图显示


图像文件,


在地理配准工具条上,


单击地理配准→适应显示范围,



在与目标图层相同的区域中显示栅格数据集。如图


3




3


栅格数据集的显示




4



、单击地理配准工具条上的按钮

< br>,在影像中选取相应的点,


然后右击,输入


X

< p>


Y


的值,这样就完成了一个点的配准。




5




依次在影响上增加


5~7


个控制点,


单击地理配准工具条上的查


看属性表



打开连接表对话框,


可以查看各点的残差与


RMS


总误



,


可删除残差较大的点,以便更精确。如图


4




4


连接表




6



、单击 地理配准→变换→一次多项式(仿射)




7



、单击地理配准→更新地理 配准,完成栅格图像的配准。




8< /p>




单击地理配准→纠正→,

< p>
打开另存为对话框,


生成一个新的栅


格影像文件。 如图


5




5


影像另存为



2


矢量化




启动


arccatalog


,在选定的 目录下,单击鼠标右键选择


new/personal geodatabase


,新建一个


个人数据库,在新的数据库里新建数据集,设定坐标系,< /p>


空间参照和精度等参数,


再在数据


集里新 建要素类,分别命名为市界,


县界两个多边形要素类,


一个点要 素类。矢量化结果如


下图:







3


数据分析



一直方图



单击


Geostatistical Analyst


模块的下拉箭头选择


ExploreData


并 单击


Histogram




1
















< br>


2




通过直方图发现安徽各县域的人均


GDP


原始数据并不服从正 态分布,


需要


进行数据转换,在直方图中的

Translation


下选择


log

变化方式。



对数据进行取对数变换之后发现数据比正态分 布的数据更加集中于平均


值附近。



二 正态


QQPlot


分布图


< p>
1


)单击


Geostatistical Ana lyst


模块的下拉箭头选择


ExploreData


并单击


Normal QQPlot


2


)设置参数,生成


Normal QQPlot


分布图




3




从上图 中可以看出安徽县域人均


GDP


的采样数据不符合正态分布,< /p>


对其进


行数据变换之后,


数据近似符合正 态分布。


因为采样点数据在图中近似沿



线






通过以上的数据分析采集的数据经过变换后符合正态分布,可以进行插值分析。




4


进行

< p>
GDP


插值方法分析




1




生成数据子集



将用于进行差值分析的 点数据分成两部分。一部分用来空间结构建模及生成


面,另一部分用来比较和验证预测的 质量,分别命名为点


training


和点

test



如下图:





1




反距离加权插值



1





arcmap


中加载地统计数据点图层。



2




单击


Geostatistical Analyst


模块的下拉箭头单击


Geostatistical

< br>Wizard


,弹出输入数据与方法选择对话框,如下图





在左图


i nput


中选择进行内插的实验数据,右图


input


中选择进行内插的检验数据,两张图


attribute


选择人均


gdp


3




选择< /p>


IDW


,单击


next

< br>按钮,弹出反距离内插参数设置对话框,如下图




选择权重


power


2


其他参数如图



4




单击< /p>


next


按钮,弹出反距离加权内插正交验证对话框,如下图






5




单击< /p>


next


按钮,弹出反距离加权内插验证对话框,如下图:





6






finish







操< /p>









< p>









7




发现内 插结果图的边界小于矢量化的边界图,进行外推,右击打开


Inverse


Distance


Weighting


权重为


2



layer properties


对话框,选择


extent


,在


set the extent to


后选择







,< /p>









< p>



然后进行裁剪,右击


layers


打开


data frame properties


对话框,选择


data frame


标签,在


clip to shape


下勾选


enable


,单击


specify shape


弹出


data frame clipping


对话框在


outline


of


features


< p>









然后确定,裁剪后得到下图。


-


-


-


-


-


-


-


-



本文更新与2021-03-01 12:01,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/688090.html

IDW和克里金插值法比较的相关文章