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1
、地理配准
(
p>
1
)
、启动
Arc
Map
,在主菜单中点击自定义→工具条→地理配准,
加载地理
配准工具条如图
1
图一
地理配准工具条
(
< br>2
)
、在主菜单中单击视图→数据框属性,打开数据框属
性对话框,
单击坐标系标签,
打开坐标系选项卡,
选择坐标系统
“
Beijing_1954
”
如图
2
图
2
数据框属性表
(
3
)
、在内容列表中右击安徽全图高清版
< br>.jpg
,单击全图,全图显示
图像文件,
在地理配准工具条上,
单击地理配准→适应显示范围,
将
在与目标图层相同的区域中显示栅格数据集。如图
3
图
3
栅格数据集的显示
(
4
)
、单击地理配准工具条上的按钮
< br>,在影像中选取相应的点,
然后右击,输入
X
和
Y
的值,这样就完成了一个点的配准。
(
5
)
、
依次在影响上增加
5~7
个控制点,
单击地理配准工具条上的查
看属性表
,
打开连接表对话框,
可以查看各点的残差与
RMS
总误
差
,
可删除残差较大的点,以便更精确。如图
4
图
4
连接表
(
6
)
、单击
地理配准→变换→一次多项式(仿射)
。
(
7
)
、单击地理配准→更新地理
配准,完成栅格图像的配准。
(
8<
/p>
)
、
单击地理配准→纠正→,
打开另存为对话框,
生成一个新的栅
格影像文件。
如图
5
图
5
影像另存为
2
矢量化
启动
arccatalog
,在选定的
目录下,单击鼠标右键选择
new/personal geodatabase
,新建一个
个人数据库,在新的数据库里新建数据集,设定坐标系,<
/p>
空间参照和精度等参数,
再在数据
集里新
建要素类,分别命名为市界,
县界两个多边形要素类,
一个点要
素类。矢量化结果如
下图:
3
数据分析
一直方图
单击
Geostatistical Analyst
模块的下拉箭头选择
ExploreData
并
单击
Histogram
。
1
)
设
p>
置
相
关
参
数
,
生
成
直
方
图
。
< br>
2
)
通过直方图发现安徽各县域的人均
GDP
原始数据并不服从正
态分布,
需要
进行数据转换,在直方图中的
Translation
下选择
log
变化方式。
对数据进行取对数变换之后发现数据比正态分
布的数据更加集中于平均
值附近。
二
正态
QQPlot
分布图
1
)单击
Geostatistical Ana
lyst
模块的下拉箭头选择
ExploreData
并单击
Normal QQPlot
2
)设置参数,生成
Normal
QQPlot
分布图
3
)
从上图
中可以看出安徽县域人均
GDP
的采样数据不符合正态分布,<
/p>
对其进
行数据变换之后,
数据近似符合正
态分布。
因为采样点数据在图中近似沿
直
线
分
布
。
通过以上的数据分析采集的数据经过变换后符合正态分布,可以进行插值分析。
4
进行
GDP
插值方法分析
(
1
)
生成数据子集
将用于进行差值分析的
点数据分成两部分。一部分用来空间结构建模及生成
面,另一部分用来比较和验证预测的
质量,分别命名为点
training
和点
test
。
如下图:
(
1
)
反距离加权插值
1
)
在
p>
arcmap
中加载地统计数据点图层。
2
)
单击
Geostatistical Analyst
模块的下拉箭头单击
Geostatistical
< br>Wizard
,弹出输入数据与方法选择对话框,如下图
在左图
i
nput
中选择进行内插的实验数据,右图
input
中选择进行内插的检验数据,两张图
attribute
选择人均
gdp
3
)
选择<
/p>
IDW
,单击
next
< br>按钮,弹出反距离内插参数设置对话框,如下图
p>
选择权重
power
为
2
其他参数如图
4
)
单击<
/p>
next
按钮,弹出反距离加权内插正交验证对话框,如下图
p>
5
)
单击<
/p>
next
按钮,弹出反距离加权内插验证对话框,如下图:
6
)
单
p>
击
finish
按
钮
,
完
成
操<
/p>
作
,
其
生
成
的
内
插
结
果
如
图
所
示
:
7
)
发现内
插结果图的边界小于矢量化的边界图,进行外推,右击打开
Inverse
Distance
Weighting
权重为
2
的
layer properties
对话框,选择
extent
,在
set
the extent to
后选择
需
要
的
边
界
,<
/p>
然
后
确
定
,
如
下
图
。
然后进行裁剪,右击
layers
打开
data frame
properties
对话框,选择
data
frame
标签,在
clip to shape
下勾选
enable
,单击
specify shape
弹出
data frame
clipping
对话框在
outline
of
features
里
选
择
市
届
。
如
下
图
然后确定,裁剪后得到下图。
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