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SPSS操作方法:因子分析

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-03-01 12:03
tags:

-

2021年3月1日发(作者:不知羞耻)


实验指导之四



因子分析的

SPSS


操作方法



以例为例进行因子分析操作。



1.< /p>



SPSS


的数据编辑窗口(见图


1


)点击


Analysize



Data


Reduction < /p>



Factor


,打开

< br>Factor Analysis


对话框如图


2.







1


因子分析操作





2 Factor Analysis


对话框



将参与因子分析的变量依次选 入


Variables


框中。


例中有< /p>


8


个参与因子分析


的变量,故都选入变量 框内。



2.



单击


Descriptives


按钮 ,打开


Descriptives


对话框如图

< br>3


所示。



< br>Statistics


栏,指定输出的统计量。







3 Descriptives


对话框



Univariate descriptives


输出每个变量的基本统计描述;




Initial solution


输出初始分析结果。输出 主成分变量的相关或协方差矩


阵的对角元素。(本例选择)




Correlation Matrix


栏指定输出考察因子分析条件和方法。



Coefficients


相关系数矩阵;




Significance levels


相关系数假设检验的


P


值;




Determinant


相关系数矩阵行列式的值;



KMO and Bartlett


?


s test of Sphericity KMO


和巴特利检验(本例选择)



巴特利检验是关于研究的变量是否适合进行因子分析的检验


.


拒绝原假设


意味着适合进行因子分析


.



KMO


值等于变量间单相关系数的平 方和与单相关系数平方和加上偏相关系


数平方和之比


,


值越接近


1,


意味着变量间的相关性 越强


,


越适合进行因子分


分析


, KMO


值越接近


0,


则变量间的相关性越弱


.


越不适合进行因子分析


.



Inverse


相关系数矩阵的逆矩阵;



Reproduced


再生相关阵;



Anti-image


反映象相关矩阵。



3.



单击


Extraction


按钮,打 开


Extraction


对话框选项,见图

4








4 Extraction


对话框




Method


栏,指定因子分析方法。点击下拉菜单可以选择需要的 方法。



Principal components


主成分法,系统默认;(本例选择)



Unweighted least square


普通最小二乘法;



Generalized least squares


广义最小二乘法



Maximum likelihood


最大似然法



Principal Axis factoring


主轴因子法



Alpha


α因子提取法



Image


映像分析法




Extract


栏,决定提取主成分的个数。



Eigenvalue over


指定要提取因子的最小特征 值,系统默认值


1


,也可


以自定义特征 值的数值。(本例选择)



Number of factors


直接指定提取的因子个数。




Display


栏指定与初始因子有 关的输出项



Unrotated


factor


solution


显示未旋转的因子解。可以自定义特征值


的数值。(本例选择)



Scree plot


显示碎石图,可用于决定因子的提取个数。(本例选择)



4.



单击


R otation


按钮,打开


Rotation

< br>对话框(见图


5


)。





5 Rotation


对话框




Methed


栏,选择因子旋转方法。



None


不作选择,系统默认项。



Varimax


正交旋转最大方差法。


是因子旋转时常用的方法。


其它方法略。




Display


栏,选择因子旋转的 输出信息。



Rotated solution


输出旋转后的因子载荷矩阵。(本例选择)



Loading plot(s)


输出旋转后的因子载荷散布图。



5.



单击


S cores


按钮,打开


Scores


对 话框选项


(


见图


6)

< br>。





6


Scores


对话框




Save as variables

将样品的因子得分作为新变量保存在数据文件中。


(本例选择)



Method


栏,指定计算因子值方法



Regression


回归法(本例选择)



Bartlett


巴特利特法



Anderson-Rubin


安德森—鲁宾法




Display factor Score Coefficient Matrix


输出标准化的因子得分


矩阵。(本例选择)< /p>



6.



单击< /p>


Options


按钮,打开


Option s


对话框选择项,见图


7


< p>











7 Options


对话框




Coefficient Display Format


栏 ,指定输出其它因子结果及缺失值的


处理方式。本例不作选择。



Sorted by size


从第一因子开始,按降序输出因子载荷矩阵。



Suppress absolute Value less than:( )


在框内输入数值,表示输


出大于等于这个值的载荷的变量。



所有选择完成后单击


OK


可得输出结果。




观察部分输出的结果:



KMO and Bartlett's Test



Kaiser- Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.



Bartlett's Test of


Sphericity



Approx. Chi-Square



df



Sig.



.412




28



.000



上表中表述检验表中巴特利 检验通过,故本例采用因子分析是适合的。





下表是因子从每个原始变量中提取的信息量。




Communalities




Zscore:


固定资产利税(%)



Zscore:


资金利税



率(%)



Zscore:


销售收入利税率(%)



Zscore:


资金利润


(%)



Zscore:


固定资产产值率(%)



Initial



Extraction








.983



.945



.838



.970



.850


-


-


-


-


-


-


-


-



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