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Eviews序列的操作

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-03-01 12:31
tags:

-

2021年3月1日发(作者:我最好的朋友)


序列的操作




2


.创建数组(


group




多个序列组合而成,


以便对组中的所有变量同时执行 某项操作。


数组和各个序列之间是一


种链接关系,修改序列的数 据、更改序列名、删除序列等操作,都会在数组中产生相应的变


化。



1


)创建完文件后,使用


data


建立数据组变量;若有


word< /p>


表格数据或


excel


数据,直


接粘贴;或者用


Import


从其它已有文件中直接导入数据。



data



x



y





可以同时建立几个变量序列,变量值按列排列,同时在表单上 出现新建的组及序列,


且可以随时在组中添加新的序列。利用组的优点:一旦某个序列的 数据发生变化,会在组中


和变量中同时更新;数组窗口可以直接关闭,因为工作文件中已 保留了有关变量的数据。






2


)通过已有序列建立一个需要的组 :


group mygroup



x



y








可以在组中直接加入滞后变量




group mygroup



y



x(0 to -1)


3


.创建标量:常数值






scalar val = 10






show val




则在左下角显示该标量的值



6


.向量






列向量对象



vector


、行向量对象



rowvector


、系数向量对象



coeff





vector vect


:定义了一个一维且取值为


0


的列向量






vector(n) vect


:定 义一个


n


维且取值为


0


的列向量








1, 3, 5, 7, 9


:定义了分量的值






vector(n) vect=100


:定义一个

< p>
n


维且取值为


100


的列 向量



行向量对象



rowvector


、系数向量对象



coeff


类似




4


.创建变量序列






series



x



series



y


data



x



y


series



z = x + y


series fit = Eq1.@coef(1) + Eq1.@coef(2) * x


利用两个回归系数构造了拟合值序列



4



排序:



workfile


窗口,


执行主菜单上的


procs/sort series



可选择升序或降序:


Sort



x




y


随之移动,即不破坏对应关系 。



sort(d)



x


:按降序排序,注意所有的其它变量值都会随之相应移动。




5


.生成变量序列






genr



变量名



=


表达式



genr xx = x^2

















genr yy = val * y






genr zz = x*y (


对应分量相乘


)




genr zz = log(x*y) (


各分量求对数


)


genr lnx = log(x)















genr x1 = 1/x



genr Dx = D(x)

















genr value = 3(


注意与标量的区别


)


genr hx = x*(x>=3)(


同维新序列,小于


3

< p>
的值变为


0


,其余数值不变


)


1


)表达式表示方式:可以含有


>,<,<>,=,<=,>=,and,or




2


)简单函数:



D(X):X


的一阶差分




D(X



n ):X



n


阶差分


LOG(X)


:自然对数



DLOG(X)


:自然对数增量


LOG(X)-LOG(X(-1))


EXP(X)


:指数函数



ABS(X)


:绝对值



SQR(X)


:平方根函数



RND


:生成


0


、< /p>


1


间的随机数



NRND


:生成标准正态分布随机数。



1


.一般函数



@abs(x)



@log(x)



@exp(x)



@inv(x)



@sqrt(x)=sqr(x)




分别表示




|x|







lnx









e


x









1/x










x



@pch(x)=(x-x(-1))/x(-1)



@seas(n)


(


seasonal


dummy


)





@obs(X)

< br>(观察值个数


N






@mean(X)



@max(X)



@min(X)




@sum(X)




@var(X)





n







@cor(X,Y)






@cov(X,Y)



@stdev (x)





n-1






@sumsq(x)










@sin(x)




@cos(x)







@tan(x)



d(x)=x-x(-1)



dlog(x)=log(x)-log(x(-1))


3< /p>


)描述统计函数:


eviews


中有一类 以


@


打头的特殊函数,用以计算序列的描述统计量,

< p>
或者用以计算常用的回归估计量。大多数


@


函数的 返回值是一个常数。



@SUM(X):


序列


X


的和



@MEAN(X):


序列


X


的平均数



@VAR(X):


序列


X


的方差


?


?


(


X


i

< br>?


X


)


2


/


n



@SUMSQ(X):


序列


X


的平方和



@OBS(X):


序列


X

< p>
的有效观察值个数



@COV(X,Y):


序列


X


和序列


Y< /p>


的协方差



@COR(X,Y):


序列


X


和序列


Y< /p>


的相关系数



@CROSS(X,Y):


序列


X



Y< /p>


的点积



genr val=@cross(x,y)



X


为一个数时,下列统计函数返回一个数值;当


X


为一个序列时 ,下列统计函数返回


的也是一个序列。



@PCH(X): X


的增长率(


X- X(-1)



/ X(-1)


@INV(X): X


的倒数


1/X


@LOGIT(X):


逻辑斯特函数



@FLOOR(X):


转换为不大于


X


的最大整数



@CEILING(X):


转换为不小于

X


的最小整数



@DNORM(X):


标准正态分布密度函数



@CNORM(X):


累计正态分布密度函数



@TDIST(X,n):


自由度为


n


,取值大于


X


t


统计量的概率



@FDST(X,n,m):


自由度为(

n



m


)取值大于


X



F


分布的概率

< p>
@CHISQ(X,n):


自由度


< p>
n


,不小于


x



分布的概率



7



Jarque- Bera


统计量


:


JB


?


N


?


k

< br>2


2


?


S


?


(


K


?


3 )


4


?


?


?< /p>


,用于检验变量是否服从正态分布。


6


在 变量服从正态分布的原假设下,


JB


统计量服从自由度为


2


的卡方分布。如果


JB

统计量大


于卡方分布的临界值,


或对应概率值较小,


则拒绝该变量服从正态分布的假设



wher e S is the

-


-


-


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