-
序列的操作
2
p>
.创建数组(
group
)
多个序列组合而成,
以便对组中的所有变量同时执行
某项操作。
数组和各个序列之间是一
种链接关系,修改序列的数
据、更改序列名、删除序列等操作,都会在数组中产生相应的变
化。
1
)创建完文件后,使用
p>
data
建立数据组变量;若有
word<
/p>
表格数据或
excel
数据,直
接粘贴;或者用
Import
从其它已有文件中直接导入数据。
data
x
y
,
…
可以同时建立几个变量序列,变量值按列排列,同时在表单上
出现新建的组及序列,
且可以随时在组中添加新的序列。利用组的优点:一旦某个序列的
数据发生变化,会在组中
和变量中同时更新;数组窗口可以直接关闭,因为工作文件中已
保留了有关变量的数据。
2
)通过已有序列建立一个需要的组
:
group mygroup
x
y
可以在组中直接加入滞后变量
group mygroup
y
x(0 to -1)
3
.创建标量:常数值
scalar val = 10
show val
则在左下角显示该标量的值
6
.向量
列向量对象
vector
、行向量对象
rowvector
、系数向量对象
coeff
vector
vect
:定义了一个一维且取值为
0
的列向量
vector(n) vect
:定
义一个
n
维且取值为
0
的列向量
1,
3, 5, 7, 9
:定义了分量的值
vector(n) vect=100
:定义一个
n
维且取值为
100
的列
向量
行向量对象
rowvector
、系数向量对象
coeff
类似
4
.创建变量序列
series
x
series
y
data
x
y
series
z = x + y
series fit = Eq1.@coef(1) +
Eq1.@coef(2) * x
利用两个回归系数构造了拟合值序列
4
)
排序:
在
workfile
窗口,
执行主菜单上的
procs/sort series
,
可选择升序或降序:
Sort
x
:
则
y
随之移动,即不破坏对应关系
。
sort(d)
x
:按降序排序,注意所有的其它变量值都会随之相应移动。
5
.生成变量序列
genr
变量名
=
表达式
genr xx = x^2
genr yy = val * y
genr zz = x*y
(
对应分量相乘
)
genr zz = log(x*y)
(
各分量求对数
)
genr lnx
= log(x)
genr x1 = 1/x
genr Dx = D(x)
genr value =
3(
注意与标量的区别
)
genr
hx = x*(x>=3)(
同维新序列,小于
3
的值变为
0
,其余数值不变
)
1
)表达式表示方式:可以含有
>,<,<>,=,<=,>=,and,or
。
2
)简单函数:
D(X):X
的一阶差分
D(X
,
n
):X
的
n
阶差分
LOG(X)
:自然对数
DLOG(X)
:自然对数增量
LOG(X)-LOG(X(-1))
EXP(X)
:指数函数
ABS(X)
:绝对值
SQR(X)
:平方根函数
RND
:生成
0
、<
/p>
1
间的随机数
NRND
:生成标准正态分布随机数。
1
.一般函数
@abs(x)
@log(x)
@exp(x)
@inv(x)
@sqrt(x)=sqr(x)
分别表示
|x|
lnx
e
x
1/x
x
@pch(x)=(x-x(-1))/x(-1)
@seas(n)
(
seasonal
dummy
)
@obs(X)
< br>(观察值个数
N
)
@mean(X)
@max(X)
@min(X)
@sum(X)
@var(X)
(
分
母
n
)
@cor(X,Y)
@cov(X,Y)
@stdev
(x)
(
分
母
n-1
)
@sumsq(x)
(
平
方
和
)
@sin(x)
@cos(x)
@tan(x)
d(x)=x-x(-1)
dlog(x)=log(x)-log(x(-1))
3<
/p>
)描述统计函数:
eviews
中有一类
以
@
打头的特殊函数,用以计算序列的描述统计量,
或者用以计算常用的回归估计量。大多数
@
函数的
返回值是一个常数。
@SUM(X):
序列
X
的和
@MEAN(X):
序列
X
的平均数
@VAR(X):
序列
X
的方差
?
?
(
X
i
< br>?
X
)
2
/
n
@SUMSQ(X):
p>
序列
X
的平方和
@OBS(X):
序列
X
的有效观察值个数
@COV(X,Y):
p>
序列
X
和序列
Y<
/p>
的协方差
@COR(X,Y):
p>
序列
X
和序列
Y<
/p>
的相关系数
@CROSS(X,Y):
序列
X
,
Y<
/p>
的点积
genr
val=@cross(x,y)
当
X
为一个数时,下列统计函数返回一个数值;当
X
为一个序列时
,下列统计函数返回
的也是一个序列。
@PCH(X): X
的增长率(
X-
X(-1)
)
/ X(-1)
@INV(X): X
的倒数
1/X
@LOGIT(X):
逻辑斯特函数
@FLOOR(X):
转换为不大于
X
的最大整数
@CEILING(X):
转换为不小于
X
的最小整数
@DNORM(X):
标准正态分布密度函数
@CNORM(X):
累计正态分布密度函数
@TDIST(X,n):
自由度为
n
,取值大于
X
的
t
统计量的概率
@FDST(X,n,m):
自由度为(
n
,
m
)取值大于
X
的
F
分布的概率
@CHISQ(X,n):
自由度
为
n
,不小于
x
的
分布的概率
7
)
Jarque-
Bera
统计量
:
JB
?
N
?
k
< br>2
2
?
S
?
(
K
?
3
)
4
?
?
?<
/p>
,用于检验变量是否服从正态分布。
6
在
变量服从正态分布的原假设下,
JB
统计量服从自由度为
2
的卡方分布。如果
JB
统计量大
于卡方分布的临界值,
或对应概率值较小,
则拒绝该变量服从正态分布的假设
(
wher
e S is the
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