opencv-采样-几何变换

.center

提取的象素矩形的中心，浮点数坐标。中心必须位于图像 内部

.

函数

cvGetRectSubPix

从图像

src

中提取矩形

:

dst(x, y) = src(x + center.x - (width(dst)-1)*0.5, y + center.y - (height(dst)-1)*0.5)

其中非整数象 素点坐标采用双线性插值提取。对多通道图像，每个通道独立单独完成提取。

尽管函数要 求矩形的中心一定要在输入图像之中，

但是有可能出现矩形的一部分超出图像边

界的情况，这时，该函数复制边界的模识（

hunnish:

来代替矩形超越部分的象素）

。

[

编辑

]

GetQuadrangleSubPix

提取象素四边形，使用子象素精度

void cvGetQuadrangleSubPix( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* map_matrix ); src

输

入图像

.dst

提取的四边形

.map_matrix3

×

2

变换矩阵

[A|b]

（见讨论）

.

函数

cvGetQuadrangleSubPix

以子象素精度从图像

src

中提取四边形，使用子象素精度，

并且将结果存储于

< br>

dst ,

计算公式是：

dst(x + width(dst) / 2,y + height(dst) / 2) = src(A11x + A12y + b1,A21x + A22y + b2)

其中

A

和

b < /p>

均来自映射矩阵

(

译者注：

A, b

为几何形变参数

)

，映射矩阵为：

其中在非整数坐标

的象素点值通过双线性变换得到。当函数需要图像边界外的像素点时，

使用重复 边界模式（

replication border mode

）恢复出所需的值。多通道图像的每一个通道都

单独计算。

例子：使用

cvGetQuadrangleSubPix

进行图像旋转

#include

#include

#include

int

main(

int

argc,

char**

argv

)

{

IplImage*

src;

if(

argc==2

&&

(src

=

cvLoadImage(argv[1],

-1))!=0)

{

IplImage*

dst

=

cvCloneImage(

src

);

int

delta

=

1;

int

angle

=

0;

cvNamedWindow(

1

);

cvShowImage(

CvMat

M

=

cvMat(

2,

3,

CV_32F,

m

);

int

w

=

src->width;

int

h

=

src->height;

m[0]

=

(float)(fa ctor*cos(-angle*2*CV_PI/180.)); m[1] = (float)(factor*sin(-angle*2*CV_PI/180.)); m[2]

= w*0.5f; m[3] = -m[1]; m[4] = m[0]; m[5] = h*0.5f; cvGetQuadrangleSubPix( src, dst, &M, 1,

cvScalarAll(0)); cvNamedWindow(

break; angle = (angle + delta) % 360; } } return 0; }

[

编辑

]

Resize

图像大小变换

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src

图像

.dst

输出图 像

.interpolation

插值方法

:

?

CV_INTER_NN -

最近邻插值

,

?

CV_INTER_LINEAR -

双线性插值

(

缺省使用

)

?

CV_INTER_AREA -

使用象素关系重采样。

当图像缩小时候，

该方法可以避免波纹出现。

当图像放大时，类似于

CV_INTER_NN

方法

..

?

CV_INTER_CUBIC -

立方插值

.

函数

cvResize

将图像

src

改变尺寸得到与

dst

同样大小。若设定