班旗设计大学-班旗设计大学
大学生自主学习的时间去
哪儿了
华南理工大学计算机科学与工程学院
信息安全
第一作者：周胡健
第二作者：吴炫奇
林有权
2014.9.28
基本观点：
摘要
< /p>
有许多因素影响大学生的自主学习时间，
例如大学生的男女朋友
< p>的有无情况，学校类型，家庭经济情况，父母的关心程度等。
实践方法：
问卷调查法
结论：
在被调查的
469
名大学生中
1.
男（女）朋友的有无对学习的积极性与倾向性有一定影响，但
是对学习目标与时间的影响不大。
2.
师范类 、医药类学校的自主学习率较高，其次是理工类，之后
是综合类，文科类。
3.
家庭经济情况差别不大
,
但是约 为正态分布，
中等家庭自主学习
时间最多，高于低收入与高收入家庭。<
/p>
4.
父母关心程度与自主学习时间成正比。
正文
一．
问题提出的背景
在学习氛围浓厚的华工中，学生们有时被分配了较多的时间
与资源去进行自主的
学习。
然而并非每位大学生都能合理安排这些时
间和资源进行有效的学习
，荒废了学业。
大学中的学习，
不仅是对老师规定学科 的学习，
还是对自身
有兴趣的，对未来的事业，
生活有帮 助的知识的学习，这些知识对自
身素质，精神境界等各方面能力的培养有很大帮助，是受
益终身的。
大学宽松的学习时间，
图书馆等的学习资源及老师的指导，< /p>
使得大学
成为得天独厚的知识储备站。可以说，学习是上大学的核心意义。
然而有时候，
大学生无法清晰认识这核心所在，
很少自主学习，
徒然荒废了时间。
我们这个选题的目的就在于研 究与大学生们分配时
间进行自主学习的一系列相关的问题，
加深人们对大 学生自主学习的
情况的了解。
二．
研究方法
（问卷法，
数学统计法）
1
）
问卷的设计
：
在设计此问卷之前，
在网上有针对性地查找了大
< p>学生自主学习相关资料，考虑了周围在校大学生的情况。具体问
卷详看附件
1
。
2
）
工作的展开
：
我们在调查工作的前中后三个阶段通过网络召开
了
四次会议，第一次确定选题。第二次讨论前期工作，制作问卷。
第三次发布问卷并通知相
应事项，第四次召集人员参与统计与分
析总结。最后由组长综合总结。
本次调查采取了统计贡献度的方式 来统计每个组员在报告的不同
阶段做出的贡献大小，
提高了成员的积极性 。
各成员具体贡献度详见
附件
2
。
3)
问卷的发放 与回收
：
本调查问卷采用网络链接的方式，直接在
线填写问卷。
本小组成员将链接发给各自的大学同学，
并且邀请其他< /p>
人帮助分发，
或者放到公共群上。
我们的问卷保证了每人只 填写一份，
有效避免了刷问卷的情况的发生。
每填好一份问卷，
本小组的网页账
户上立即自动统计问卷信息，
减少了我们的问卷整 理工作，
方便了我
们后续工作的进行。
但是由于后期分为 两个阶段统计，
第一阶段总人
数为
469.
后又收回一份问卷。第二阶段统计为
470.
该误差不影响总体
评估。
4)
分工情况：
组长：制定方向，安排流
程，统筹活动，发布任务，召开会议，问卷
设计，发放问卷，总结报告等。
副组长：组织会议，任务分配，统筹活动，问卷制作，数字处理，发
放问卷，问卷回收，贡献统计等。
成员：参与会议，讨论方案
，问卷制作，统计分析，问卷研究，数学
分析，发放问卷，程序设计，实行任务等。
5)
活动全过程记录：
1.
全体讨论，副组长制作前期报告。
2.
设计：组长制定全部流程，给副组长们发布任务。
3.
第一次会议：任务讨论，贡献度规则制定。
4.
期间：组员每人设计五个问卷题并提交，组长审核组合。
5.
第二次会议：
发布初步问卷，
删减讨 论，
定终稿，
下一步工作发布。
6.<
/p>
期间：副组长制作网络问卷，组长参与排版修改，制定后续贡献度
计算方法
。
7.
第三次会议：发布任务，目标每人
40
问卷回收量。
8.
期间：所有成员参与发布问卷。
< br>9.
数学统计与制图：讨论数据处理的数学方法，一组员提出建模并设
计程序实现，后参数不明，放弃，后发布任务。某副组长参与问卷回
收并公布统计数
据，
组员对所有数据进行统计并对问卷数据进行横向
分析，
提交三千字研究结论一份，
副组长对所有数据进行统计并对问
卷数据进
行纵向分析，提交千字研究结论一份，组长合并研究结果，
修改报告。
10.
组长根据研究报告分析总结，完成最终报告。
三．问卷统计
1.
横向统计报告（初步分析）
本次问卷共收得
469
份（后期
470
份），目 标人群涉及了各种类型
.
不同年级的大学生。调查结果显示，被调查男生
多于女生。所调查学
生大部分为大一到大三，约一半来自
985,211
高校，且多为综合类，
理工类学校的学生，专业大部分为理科
文科
.
工科。从结果看来，被
调查
人群分布较为理想。
普遍而言，
由于大一到大二还未参加工作或
< br>实习，精力较为集中于学习，正是学习各种技能，发展个人特点的好
时机；而且<
/p>
985,211
的学生学习基础较好；对于理工类的学生，除了
课本的知识外，
很多时候要求他们去了解更多的课外知识。
以上三点
都说明了这部分人与自主学习存在着直接相关的关系。
而被调查的人
大部分集中在这部分人上，使得问卷有意义，有代表性。
表
1----1
调查对象的基本情况（上）
N=469
基本情况
性别
年级
研究对象总体
男
女
大一
大二
大三
大四
研一
研二
研三
人数
311
158
240
121
51
14
26
13
4
构成百分比
%
66.3
33.7
51.2
25.8
10.9
3.0
5.5
2.8
0.1
大学类别
985
211
普通一本
二本
三本
专科
200
91
87
66
14
21
42.6
19.4
18.6
14.1
3.0
4.8
表
1---2
调查对象的基本情况（下）
N=469
基本情况
大学类型
专业
研究对象总体
综合
理工
文科
师范
农林
医药
理科
文科
工科
艺术
体育
人数
137
224
42
27
22
17
176
106
166
18
3
构成百分比
%
29.2
47.8
9.0
5.8
4.7
3.6
37.5
22.6
35.4
3.9
0.6
想要自主学习，除了 主观因素之外，还要考虑客观因素。单从上课
时间讨论，
从统计上看，< /p>
被调查人大部分上课时间集中在
15
到
35
节
课，平均每天
3
到
7
< p>节课，是较为理想的。每天3
到
5
节的学生上 课
时间较少，
能够用于自主的学习时间比较长。
而每天< /p>
5
到
7
节的学生
上课时间一
般，能够用于自主学习的时间较短。而每周
35
到
45
< p>节，
也就是每天
7
到
9
节的时间，
若是时间利用不当，
就几乎没有自主的
学习
时间了。
表
2---1
每周上课节数
对于那些时间较为充沛的，他们的活动比较不受限制，这意味
着
他们的活动可以有更多的选择。很多人在课余时间选择了休闲娱乐，
< br>放松心情。也有人选择继续学习，给自己充电。除此之外，也有人选
择培养特长，
参与社团活动，做兼职，少部分人用于谈恋爱和其他。
这里的学习指的是对于课本的学习
，
而自主学习是自己发自内心想要
做从而去学习该领域的知识。所以，培
养特长，部分兼职，某些社团
活动也是一种广义的自主学习。
表
3---1
大学课余时间活动（多选）
N=469
排序
2
1
3
5
4
6
7
选项
学习
休闲娱乐
培养特长
兼职
社团活动
谈恋爱
其他
选择人数
232
325
172
86
168
51
28
补充说明
/
如电影游戏逛街
如乐器，
ps
/
/
/
/
虽然上课期间不同学生上课时间很多不同，但不同学生暑假时间
是大致相同的。从统计
上看，很多人（包括有男（女）朋友的）在暑
假都会选择休闲，学习，运动，培养特长和
学习非本专业的知识。对
于有男（女）朋友的人群，则产生了微妙的变化。这群人最多的
依旧
是选择休闲以及学习，
但不同的是排在第四和第五的是谈恋爱，
外出
旅行。
我们可以这样推断：
有男
（女）
朋友的人确实会受到其男
（女）
朋友的影响
，使得他们选择一种双方都可以参与的自主学习也就是
说，一个人是否有男女朋友，对其
自主学习可能有较大影响。
该结论将会在纵向分析中用数学方法验证。
表
3---2
暑假时间活动安排
N=469
选项
学习本专业
学习非本专业
休闲娱乐
体育运动
培养特长
外出旅行
兼职
社团活动
谈恋爱
其他
/
空
选择人数
264
104
278
133
116
86
92
71
61
30
排序
2
5
1
3
4
7
6
8
9
10
&
81
40
108
27
33
46
24
10
67
249
排序
3
6
2
8
7
5
9
10
4
1
说明：
1.
“选择人数”是被调查者做某选项的总人数，第一个排序是对“选择人数”的 排序
2.
“
&
”是 有男（女）朋友且和男（女）朋友在暑假做某选项的总人数，第二个排序
是“
”的排序
3.
“其他”对应“选项人 数”，表示其他活动；“空”表示没有男（女）朋友
以上说明了一个因素。学生对于课 间安排时间考虑的角度也是影
响他们自主学习的重要因素。
很多人都希望 能充实大学生活，
发展个
人兴趣，提升个人素养，开心随意，所以他们可
以不单拘泥于课本知
识，可以学习更多自己感兴趣的东西。
表
4---1
课余时间安排考虑角度（多选）
N=469
选项
取得优异的成绩
充实大学生活
发展个人兴趣
提升个人素养
开心随意
其他
选择人数
147
329
283
278
168
8
排序
5
1
2
3
4
6
接下来看看学生自主学习的情况。
很多学生自主学习都集
中在
1~3
小时，说明学生 自主学习时间还是比较长的。
上了大学，父母对孩子的生活还是有一定影响力的。从表
7---1
可
以看出，排在第一的“只是关心，提醒”远远领先排在第二的“监督
学习，要求严格”，这说明大学生不像高中生以往，他们有更多的空
间以及自由
去自主学习，
同时，
对孩子学习不关心甚至认为大学就是
玩的也不算少数，
然而，
这样子会多大的影响孩子的学习意愿呢？我
们后面会还会对此讨论。
表
7---1
影响自主学习的外在人员（父母篇）
N=469
选项
监督学习，要求严格
只是关心、提醒
很少过问我的学习
他们认为大学就是应该玩的
选择人数
91
278
85
18
排序
2
1
3
4
上了大学，舍友对大学生的影响也是很大的。舍友对学习的态
度，都会直接或间接地影
响你。从表
7---2
可以看出，大部分大学生
地舍友都
是有的学习认真，有的学习一般。然而，舍友们的不同的学
习态度，
必将 直接决定你自主学习的效果。
至于程度，
限于数据篇幅，
不做过深探讨。
表
7---2
影响自主学习的外在人员（舍友篇）
N=469
选项
学习全部都很认真
学习有的认真，有的一般
学习都很一般
选择人数
75
343
51
排序
2
1
3
对于学习的目标，较少人选择“几个过关就好，能毕业就行” ，
这说明较多人是上进的。
很多人都是有抱着要取得好成绩的想法，
主
观上客观上都要求他们自我学习需要加强。这说明，好的学习目标，
学习态度可以是自主学习的动力。
表
8---1
自主学习目标篇
N=469
选项
及格过关就好，能毕业就行
不读研，但觉得还是要取得
好成绩
要考研，要取得好成绩，争
取保研
选择人数
97
202
170
排序
3
1
2
从表
9--- 1
的前两名来看，更是印证了全面的说法。
表
9---1
影响自主学习的内在因素
N=469
选项
学习态度
学习基础
学习目标
学习方法
对自主学习的认识
身体素质
心理素质
自身爱好
选择人数
307
176
218
174
173
123
177
155
排序
1
4
2
6
7
8
3
5
2.
探讨）——
浅析问卷中几个关心的问< /p>
题
①是否有男（女）朋友对学生自主学习有影响？
大学期间的学生对于是否有异性朋友的问题异常敏感，
也极易被其影
响。有男（女）朋友可能会对其心理有支撑、鼓励的作用，可能会
增
加自主学习的积极性。但另一方面，谈恋爱占用了过多的课余时间，
< br>不利于课外的自主学习，
那到底是利多一点还是弊多一点呢？这正是
我们好奇的一个方面。
表
10---1
是否有男（女）朋友对学习目标的影响
N=470
选项
有男（女）朋友
正在追求
无男（女）朋友
选择人数
129
94
247
有明确的学习目标
101
67
196
相应百分比
%
78.3
71.3
79.4
对比上表的百分比数据可知，有无男（女）朋友对是否有学习
目
标的影响不大，
这是可能是由于身边的环境较稳定。
而 正在追求对象
的同学，会因为将主要精力和目标放在对象上而失去学习动力和目
标，有明确学习目标的学生比率有所下降。
根据第
13
题和第
11
题分析对学习倾向性的影响
< p>
表
10---2
是否有男（女）朋友对学习倾向性的影响（一）
N=470
选项
有男（女）朋友
无男（女）朋友
总计
充分利用课余时间学
习
131
91
222
未充分利用课余时间
学习
92
156
248
总计
223
247
470
说明：正在追求的情况和有男（女）朋友情况类似，归为一类
利用上表的数据和数学独立性检验的相关知识计算
公式：
K^2=n*
（
a*d-b*c
）
^2/
（
a+b
）
*
（
c+d
）
*
（
a+c
）
*
（
b+d< /p>
）
其中
n=a+b+c+d
为样本容量，得
K^2=22.56
，查表可知有
99.9%< /p>
的把握可以肯定有无男
（女）
朋友对是否充分利用课余时间 学习有影
响，那这样的影响是正面的还是负面的呢？继续下面分析。
根据第
13
题和第
7
题分析对学习倾向性的影响
表
10---3
是否有男（女）朋友对学习倾向性的影响（二）
N=470
选项
有男（女）朋友
无男（女）朋友
选择人数
223
247
课余时间学习的人数
103
130
相应百分比
%
46.2
52.6
说明：正在追求的情况和有男（女）朋友情况类似，归为一类
对比上表的百分比数据可知，有男（女）朋友对学习倾向性的
负
面影响略大于无男
（女）
朋友，
这是利 弊两方面因素影响的综合结果，
总的来说有男（女）朋友的同学将时间更多用于恋爱上，
对于学习的
意愿减少，不如没有男（女）朋友的同学的学习积极性高。这种结果
更多的其中是正在追求对象的同学的学习意愿减少而造成的。
看来师
兄师姐经常说的恋爱影响学习是有数据佐证，是有一定道理的。
根据第
13
题和第
< p>12题分析对学习时间的影响
表
10--4
是否有男（女）朋友对学习时间的影响
N=470
选项
0-1
小时
1-2
小时
2-3
小时
3-4
小时
4-5
小时
5
小时以上
有男（女）朋友
28
（
21.7%
）
42
（
32.6%
）
33
（
25.6%
）
13
（
10.1%
）
6
（
4.7%
）
7
（
5.4%
）
正在追求
14
（
14.9%
）
38
（
40.4%
）
23
（
24.5%
）
10
（
10.6%
）
9
（
9.6%
）
0
（
0%
）
无男（女）朋友
49
（
19.8%
）
88
（
35.6%
）
63
（
25.5%
）
22
（
8.9%
）
13
（
5.3%
）
12
（
4.9%
）
由上面的数据制表图成
表
10--5
是否有男（女）朋友对学习时间的影响
50
40
30
20
10
0
有男（女）朋友
正在追求
无男（女）朋友
0
-
1
小
时
1
-
2
小
时
< br>2
-
3
小
时
4
-
5
小
时
由此以上两表可以看出，三者学习
时间的分布相差不大，有男
（女）朋友的和无男（女）朋友的情况更是相似，在进行进一
步的计
算可得，
有对象的同学平均学习时间为
2.099
小时，
正在追求对象的
同学平均学习时间为
2.096
小时，
无对象的同学平均学习时间为
2.09
小时，三者的加权平均数都十分近似，因此可以认为是否有男（女）
朋
友对学习时间的总量几乎没有任何影响。
综合以上研究可以初步的得出
结论：是否男（女）朋友对学习目
标和学习时间的影响不不大，而对学习倾向性（及是否
想要学习）的
影响较大。
以上结论都是可以解
释、可以理解的。在相对稳定的环境下，对
于保持了学习习惯的同学，学习目标和学习时
间在总体上都大同小
异，几乎一样。
而对于是否想要学习这件事上，某些 恋爱的同学自然
要更多受恋爱影响而减少对学习的兴趣，从而影响学习的积极性。
②大学类型对学生自主学习有影吗？
这个问题是很少有人会研究的问题，
不同类型的学校可能会因为
5
小
时
以
上
3
-
4
小
时
教学内容的差异和招收的学生性别比的差异从而对学生们的
自主学
习产生影响，
比如理工科类的学校男生比例比较大，
所以整个学校可
能环境比较稳重，学风比较好，自主学习的人就会比较多。所以初步<
/p>
的研究这一问题是很有必要性的。
根据第
7
题和第
4
题分析不同类型学校对学生自主学习的影响
表
10--4
不同类型学校对学习的影响
N=470
选项
综合类
理工类
文科类
师范类
农林类
医药类
课余时间学习的人数
63
119
14
15
11
10
总人数
137
224
42
27
22
18
相应百分比
%
46.0
53.1
33.3
55.6
50.0
55.6
对比上表的百分
比数据进行分析可知，
各类大学中大学生学习的
积极性都不高，一般只有
一半人在学习。经比较，师范类、医药类学
校的学习率较高，其次是理工类，之后是综合
类，文科类。
由于数据的不完善性
（有些数据太少以至 于很容易影响结果）
所
以部分数据的结论结果不是很正确。
在目前数据的情况下分析，
师范
类，医药类，理工类学校的学生课余自
主学习的学生较多，综合类大
学和文科类大学学习的主动性比平均略低。
文科类应当是数据过少而
造成的误差。
综合类大学男女比例较为平衡，< /p>
是男女生谈恋爱的适合
场所，
结合前一个研究结论或许可以 对这个结果做出解释。
至于理工
类大学，向来僧多粥少，而师范类，医药
类的学校恰好相反，这些土