北京师范大学 研究生日本：普及AI教育与机器人革命

2014

年

9

制定了相关的技术进步、

监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。

日本经济产业

省将委员会讨论的成果进行汇总编制了《日本机器人战略：愿景、战略、行动计划》

（以下

简称“战略报告”），并于

2015

年

1

月发布。

在“达成机器人革命的措施”一章中，《战略报告 》提到了“次时代”的概念，并明确指出

研究和发展有人工智能的次时代机器人是势在必 行的。

未来将聚焦于包括人工智能、

感知和

认知、内在机 制和刺激行为和控制等核心技术，以及能量来源、材料、沟通交流、安全、大

数据、人与 人交互等传统智慧，在这两个框架下进行各领域的综合创新。

次时代是 一个和人工智能有关的概念，

大意是指，

人类制造了一种机器，

这 种机器有高超的

人工智能，假设称为机器

A

。然后机器< /p>

A

利用自己的智能，自行设计制造了另一种机器，

称为机器

B

。这个机器

B

完全是由机器

A< /p>

自主设计生产，期间没有人类的任何帮助，甚至

人类都不知道它的存在，这 个机器

B

就叫次时代机器。

日本与机器 人的历史可以追溯到上世纪

60

年代。日本川崎重工业公司于

19 67

年从美国引

进机器人的相关技术及生产线，并在一年后研制出了日本 第一台工业机器人“

Unimate

”。

此后日本工业机 器人便从摇篮阶段驶入了发展的快车道。

随着上世纪七八十年代以机械、

电

子、汽车制造为代表的制造业迅速发展，日本工业机器人在这些强势产业中大规模地推广，

一定程度上缓解了劳动力短缺的问题。

到

2016

日本生产的工业机器人占全球工业机器

人总供给的

52%

。

:

而日本新一代的

“机器人 革命”

，不仅要满足工业机器人解决劳动力短缺的问题，

更需要拓

展服务机器人领域走进人们的生活。

《战略报告》指出，日本 的机器人需要转变和变革，其中主要包括：通过传感器和

AI

技术

改造原来未使用过机器人的领域；在制造业等日常生活的多样化场景中推广机器人的使用；

通过加强制造业、

服务业等领域的国际竞争、

解决社会问题来为整个社 会新增价值、

便利和

财富。

这 也是机器人革命的目标，未来在常规下不被定位为机器人的，通过传感器和

AI

技 术的提

升（例如汽车、家电、智能手机或住房）都会被认为是一种机器人，加上制造业中 已经真实

存在的机器人，

日本将构建一个由制造业和服务业引领的全球竞 争力不断增强所带来的新加

值，同时能解决社会问题的社会。

为了完成这一目标，

三个方面的基础性工作必不可少：

一是从根本 上提高日本机器人生产能

力；

二是在日本全国促进机器人的使用和推广，

实现机器人覆盖日本全境日常生活的各个方

面；

三是将< /p>

“机器人革命”

的影响普及到世界范围，

在机器人业务互联中形成全 球商业规则，

并实现自主积累、使用与机器人相关的数据。

超智能社会

5.0

：寒冬后的再出发

< /p>

日本曾是上一个“

AI

时代”的弄潮儿，

1 973

年日本早稻田大学造出了第一个人形机器人

WABOT-1

。上世纪

80

年代，日本科技界构想了一种超级计算机，希望能够进行大 型工程

支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作，并于

19 81

年启动研制，总投资

1000

亿日元。彼时，大家都 认为它将会成为人类计算机历史上的伟大变革。然而随着

PC

时代的到来 ，大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景。到

1992

年这台超算交付时，

其核心能力已与主流需求背道而驰。

到了

80

年代末至

90

年代，与全球“

AI

寒冬”降临接踵而至的，是日本经济泡沫的破裂，

在此后的很长一段时间 ，日本都没有“缓过神来”。与

2005

至

2009

年期间相比，

2010

至

2014

年间 中国的

AI

相关专利申请数量提升了

2.9

倍，< /p>

超过美国的

1.26

倍成为世界增速

第一。 日本不仅没有增长，反而在倒退，申请数量减少了

3%

。

在专利数、

论文数和研究人员数量已落后于其他大国的情况下，

日本的企业率先带领日本赶

上了这一波人工智能“浪潮”。

2015

年到

2016

年日本企业对人工智能的投入超过

304 7

亿日元。

其中一个特点就是大企业和风险投资都舍得下本钱投资或收购 人工智能创新创业型

企业。日本软银公司斥资

234

亿英 镑收购英国芯片设计公司

ARM

来完善人工智能发展布

局 。

2016

年

1

月到

6

900

多亿日元的融资，

其中多数 与物联网、

人工智能等有关。

直到

年

1

月，日本政府颁布了《第

5

期科学技术基本计划》，提出要建立“超智能社

会

5.0

”，才明确了政府对人工智能发展的态度。所谓社会

5.0

，是指狩猎 社会、农耕社会、

工业社会、信息社会之后的第五代社会形态，而人工智能则是这个社会 的核心。

2016

年

7

月，日本发布《日本下一代人工智能促进战略》，在工作层面明确了由总务省、

文部科学 省和经济产业省在技术研发方面的三省合作体制。

其中，

日本总务省下设信息通信

技术研究所，

负责大脑通讯、

语音识别、

社会知识解析等，

构建信息通信技术的整合性平台。

文部科学省下设利化 学研究所，

负责基础研究、革新技术、人才培养等，构建科学技术研究

及 相关活动平台。

经济产业省则下设产业技术综合研究所，

负责应用研究、

完善通用基础技

术、标准化等，打造链接基础研究和社会应用的中心。

2017

年

3

月日本召开“人工智 能技术战略会议”，并确立了发展“路线图”，主要分三个

阶段，以期通过人工智能的运 用，实现生产、流通、医疗与护理等领域效率的大幅提高。

2017< /p>

年日本的

AI

产业也终于热闹了起来，本田、丰田在无人驾驶领域布 局不断，无人物

流、机器人、物联网、

AI

药品开发成为 了焦点产业，

NEC

、东芝、富士通等企业相继开始

了大 规模的

AI

研发计划。其中富士通公司的“移动物联网平台”在

2 017

年开展了实证，

通过云计算人工智能对汽车收集的庞大行驶数据进 行分析学习，

反馈至车载人工智能上，

让

车载人工智能不 断进步，避免问题和事故的产生，也成为日本“

AI+

物联网”的典型案例。

就具体技术的发展方向上，

日本则将重点放在了

（灵活运用大数据）

的人工智能技术”和“ 以大脑科学为基础的人工智能技术”上，同时将“物联网”整合进信

息科学的人工智能技 术发展方向。

不同于“美国模式”，日本的数据、技术和商业需求比较 分散，很难正向、系统地发展人工

智能技术。所以日本正在摸索建立一种与美国模式不同 的人工智能发展体制，包括物联网、

大数据、

人工高智能和机器人的协同 发展模式，

上述所说的设立

“人工智能技术战略会议”

，

建立“下一代人工智能技术研究开发三省联动机制”等。

与上世纪

80

年代相比，这一次日本科技界不再弥漫着彼时乐观和亢奋的情绪， 而是依托着

那个年代留下的高精密制造、大型计算机、机器人等领域等制造业成果，赶上 这一波“人工

智能”的浪潮，再次冲击

20

年前没有实现 的智能制造。