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2020

数据科学与大数据技术专业大学排名

数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术，是

2016

年我国高校设置的本科专业，专业代码为

080910T

，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了

大数据的发现、处 理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备

大数据处理及分析能力的高 级复合型人才。

开设概况：

2016

年

2

月

16

日，教育部发布《教育部关于公布

2015

年度普通高等学校

本科专业备案和审批结果的通知》

（教高函〔

2016< /p>

〕

2

号），公布“2015

年度普

< br>通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业

“数 据科学与大数据技术”。

培养目标：

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，

受到系统的科学研究训练，

具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基

本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程

项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

主要课程：

课程教学体系涵盖了大数 据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，

具体课程包括：大数据概论、大数据存 储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工

智能基础、

Python

程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信

息处理、数据可视化 技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安

全、数据库原理及应用、算法 设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法

等。

就业方向

分析类岗位：

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据

清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户

需求。

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度

,

利用 数据

挖掘

/

统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智 能方向，根据人工智能产品