大学生辅导员人工智能之我见(人工智能基础选修论文)

人工智能之我见

学院：交通学院

专业：交通运输（规划与管理）

学号：

44160340

姓名：杨凯杰

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摘要：

人工智能这个概念已经被提出了很多年了，

普通人总 觉得这个事物属于很

高深的研究领域，

这个学期我修了人工智能基础这门 选修课，

对于这门学科也有

了初步的认识。

以下我将陈述 我对于人工智能技术的看法以及我所感兴趣的将此

门技术应用于哪个方面，

将更有助于帮助人们改善生活，

帮助人类进步。

这个研

究领域将会是未来人类科技发展的主要增长点，

人类的文明化程度将会收到来自

< br>人工智能的帮助从而改善。

关键字：人工智能、基础、概念、应用、看法

正文：

一、人工智能到底是什么？

根据我从课堂以及网络上所学习到的知识，

人工智能的定义是让机器实现原

来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。

其实人工智能（

Artificial intelligence

）就是

< br>实际理解下来就是让计算机或者机器在一定程度上能够具有一些人类独有的

功能和 能力，从而达到代替人类或者帮助人类解决各类问题的目的。

人工智慧 从字面上看就是人造的智慧，

但是实际上涵盖了不少部分，

大家最

关心的实际上是人工自主意识，因为网络和电脑已经完成了知识的检索和存储，

几大搜索引擎也完成了关键字

-

关联解释的功能和海量数据积累，而且大多数机< /p>

器人

厂商已经完成了反应机，自适应等等高级功能，但是 还是没有能出现通过

图灵测试的人工自主意识，

当然这也包含了人类对自 身意识的研究并没有上升到

更透彻的层面。

现 在应该是有两大派，

也许还有更多分支，

其实就是一个问题的是否两面性

回答：

自主意识是否是自主产生，

还是人工赋予？如果是自主产生 ，

那么就面临

一个严重的认知性障碍，

只有神经系统复杂 到一定程度，

且在大尺度上的相似性

高度保持一致，

那么 个体自然产生的意识才会具备相似神经网络个体的认同和感

知，

简单说，

以人类神经网络构成分布，

和社会化训练的过程复制产生的个体自

然产生的意识，

才能被人类所认同和感知到。

所以很可能网络上自动机和 各种设

备产生的不知名网络现象，

有可能是互联网自主意识的初级阶段，

但是无法被人

类类型的智慧个体感知，

而是被当做不知名 故障进行处理，

多数无解，

可以称为

Ghost-In- The-Machine

。也就是说，当人造神经网络复杂到一定程度，意识只不

过是诸多需求反馈链交错所致。

人工赋予的意识很可能在初期 会表现出来类似创造者的行为而获得相当认

同，

但是一样会面临要么会被 超过或少于神经反馈网络数据量导致的过载或饥荒，

进而导致意识的消亡。

或者当刚好适合的神经网络加入了适当的意识，

很可能会

在一段时间内 因为个体对群体交流的渴望而失去意识。

当然在另外一个层面上来说，

为何我们无法制造出真正意义上的自主意识，

是因

为几个 非常简单的原因：

能源不能自给

不能自我修复

个体复制并不能自动完成

这三个关键因素没有 能在一个人造个体内实现，

那么我们距离自主产生的意

识真是相距甚远。

以上三点可以简单的描述为，

如果能源不是自主获取的，

那么

谈不上求生。不能自我修复，也就不具备变异的基础特征，就更谈不上进化；或

者说不能自我修复，

会让进化的路程变得更遥远，

如果不能携带当前一 代的经验

和因果学习数据到下一代，那么就更谈不上进化。意识如果是进化优势的产物，

那么没有进化，

自然不会产生意识，

更谈不上个体间意识 的合作从而获得更高的

进化优势。

从另外一个角度来看待

AI

，我们就可以把它分为两个维度

一是人工智能

（

Artificial In telligence

）

，

二是增强智能

（

Augmented Intelligence

）

，

< br>前者旨在用机器代替人类进行劳动，

后者旨在让机器辅助人类工作和生活；

我们

还把对

AI

的研究分为两部分，一是神经网络（

Neural Network

）

，二是机器人

（

Robots

）

，前者代替或辅助目前只有人类能做的脑力劳 动，后者用机器代替或

辅助人类进行体力劳动。

由此，

A I

技术主流的课题或细分领域可以划分为

4

个象

< br>限：