北京师范大学知名校友-精致的近义词是什么
1
、
请介绍国内外的某个空间分析研究组的研究工作，并谈谈自己的认识和思考。
2
、
什么是空间分析？
空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，
其目的 在于提取和传输空
间信息
(
郭仁忠
, 1997)
。
3
、
分别从理论、算法和应用三个方面介绍空间分析理论、方法及应用？
< p>
空间分析的理论研究主要包括：
空间关系理论、空间认知理论、空间推理理论、空间 数据的
不确定性分析理论等。
空间分析的方法
包括：
矢量数据的空间分析方法、
栅格数据的空间分析方法、
三维 数据的空
间分析方法、属性数据的空间统计方法。
空间分析理论和方法的应用领域有：卫生健康、水利、城市管理、地质灾害、交通、电力、
< br>环保、气候变化等领域。
4
、
请分别介绍地理学的第一语言、第二语言和第三语言？
第一语言为文字，第二语言为地图，第三语为
GIS
。
5
、
简述空间分析的第一个著名应用< /p>
（霍乱病发病原因分析）
如何利用空间分析方法完成具
体应
用？
1854
年
8
月到
9
月，英国伦敦霍乱病流行，政府始终找不到患者的发病原因，后来斯诺博
士在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的
1:6500
的城区地图上，标出
了每个霍乱病死者的居住位置，
发现死者 都集中在饮用布洛多斯托井水的地区和周围，
从而
得出发病原因为死者饮
用了利用“布洛多斯托水泵吸水的井水。
6
、
简述空间分析与
G IS
的关系？空间分析在
GIS
中的地位和作用？
关系：
空间分析是地理信息系统的核心和灵魂，
是地理信 息系统的主要特征，
是评价一个地
理信息系统的主要指标之一。
地位与作用：
1
、空 间分析是
GIS
的理论核心。空间分析作为地理信息系统领域的理论性和技术性都 很强
的分支，是提升
GIS
的理论性的重要突破口。
2
、空间分析是
GIS
的功 能核心。空间数据的采集、存储和管理为空间分析提供数据基础，
而空间数据的描述是空
间分析结果的表达。
7
、
简述空间分析与空间应用模型的关系？
一种观点认为空
间应用模型是
GIS
的重要组成部分，它补充了
GIS
< p>的空间分析能力。另一种
观点认为空间分析是基本的、解决一般问题的理论和方法，
空间模型是复杂
(
合
)
的、解决专
门问题的理论和方法，两者应该区别开来。
8
、
拓扑空间关系和拓扑变换
拓扑空间关系是指拓扑变换下
的拓扑不变量，如空间目标的相邻和连通关系。
拓扑变换是指在原来图
形的点与变换了图形的点之间存在着一一对应的关系，
并且邻近的点
还是
邻近的点的情况下，对图形进行的弯曲、拉伸、缩小等任意变形。
9
、
简述
V9I
模型及其特点？
用空间目标的
Voronoi
区域作为其外部，
对原
9
元组模型进行改进，
建立了一种基于
Voronoi
的新
9
元组模型，简称为
V9I
模型。
V9I
模型既考虑了空间实体的内部和边界， 又将
Voronoi
区域看作一个整体，能够克服原
9
< p>元组模型的一些缺点，包括无法区分相离关系、难以计算目标的补等。
10
、
Voronoi
图
Voronoi
图：
又叫泰森多边形或
Dirichelet
图，
它由一组连接两邻点连线的垂直平分线组成的
连续多边形组成。
N
个在平面上有区别的点，
按照最邻近原则划分平面；每个点与它的最近
邻区域相关联。
11
、
时空拓扑关系
当点、线、面目标之间的空间相邻、空间连通、空间包含等关系随时间发生变化时，往往
与
目标间的时间拓扑关系交织在一起，
形成了一种新的时空拓扑关系
(spatio-temporal topology)
。
12
、
简述空间关系理论的应用？
GIS
空间 数据建模与空间数据库设计。
Arc/Info
用关系表法表达点、
弧段和面块的空间关系；
Voronoi
图可用于动 态建立拓扑关系来扩展
MapInfo
的功能。
空间分析在某种程度上是在处理空间实体之间的相互关系。
点模式识别、
叠置分析、
网络分
析、领域分析。
空间数据库的查询往往依赖于空间目标间的关系。
Oracle
中把
9
元组模型与
SQL
相结合，
使
< p>查询功能扩展到空间域。
利用
9
元组进行空间推理也是空间关系理论的应用。用
9
元组模型组建空间关系的 组合表，
可建立检测拓扑关系一致性的推理机制。
13
、
地理空间认知
地理空间认知
(geospatial cognition)
：人类理解地理空间，进行地理分析和决策的一系列心理
过程，包括：地理信息的
知觉、编码、存储、以及解码等。
14
、
空间推理
空间推理是指利用空间理论和人工智能技术对空间对象进行建模、
描述和表示 ，
并据此对空
间对象间的空间关系进行定性或定量分析和处理。
15
、
场模型
场模型的数学公式：
z
：
s->z (s)
。
z
为可度量的函数，
s
表示空间中的位置。
表示从空间域
(
甚
至
包括时间坐标
)
到某个值域的映射，
用以表达在二维或三维空间中 被视为连续变化的数据。
16
、
要素模型
地理实体是真实世界中不能再被细分为同一类
现象的地理现象。
地理要素模型只对地理实体
的属性
(< /p>
包括空间属性和地理属性
)
及关系感兴趣。欧式空间中的三类地物要 素对象包括点对
象、线对象和多边形对象。
17
、
网络模型
网络模型把地物抽象为链和节点，
同时关注其间的连通关系以及多个要素之间 的影响和交互。
现象的精确形状并不重要，重要的是现象之间的距离和阻力的度量。
18
、
简述常用的网络模型及其特点？
网络跟踪。
在水文应用中，
可用于计算河流中水流的 体
积和跟踪污染物向下游扩散的过程。
路径选
择。
解决在物资派发和邮递等服务中寻找最经济的路径，
保证访问到所有站点，< /p>
同时
最快最省地完成行程的问题。
资源分配。
反映现实世界网络中资源的供需关系模型。
解决在空间中的一个或多 个点间分配
资源的问题。
地址编码与匹配，<
/p>
利用人们习惯的地址
（如街道门牌号）
信息确定它在地图上的确切位 置的
技术。
选址和分区分析。
决定一个或多个服务设施的最优位置，
保证服务设施可以以最经济有效的
方式为它所服务的人群提供服务。
19
、
栅格数据的空间分析
聚类分析是根据设定的聚类条件对
原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数
据系统的方法。
聚合分析是指根据空间分辨率和分类表，
进行数据类型的合并或转换以实 现空间地域的兼并。
追踪分析指对于特定的栅格数据系统，
按照一定的追踪线索进行目标
追踪或轨迹追踪
，以便进行信息提取的空间分析方法。
20
、
矢量数据的包含分析
包含分析是确定一类地物要素是否
在另一类地理要素空间范围内的分析方法，
包括点击查询、
图形查询、开
窗查询等。
21
、
简述包含分析包括哪几个方面的内容？
点和点（两点距
离为零或者小于某个阈值
时
）
、点和线（点到线 的距离为零或者小于某个阈
值）
、点和面（点完全落在面内）
< p>、线和线（一条线完全或部分包含另一条线）、线和面（线
的所有节
点包含在某个面内）
、面和面（面的所有节点包含在某个面内）
。
22
、
简述角平分线法生成线状地物缓冲区的基本原理
1
）确定线状目标左右侧的缓冲距离
dl
，
dr
。
2
）提取线状目标的坐标序列。
3
）沿线状目标轴线的前进方向，依次计算轴线上各点的角平分线，起点和终点的角平分线
为起始线段或终止线段的垂线。
4
）在各点角平分线的延长线上用左右侧缓冲距离
dl
和
dr
确定各点的左右缓冲点位置。
5
）左右缓冲点 顺序相连，构成左右缓冲边界的基本部分。
6
）在起点 和终点处，以
(
dl
+
dr
)
为直径、以角平分线
(
垂线
)
为直径向 外作外接半圆。
7
）将外接半圆与左右缓冲边界的基本 部分相连，即为线状目标的缓冲区。
23
、
为什么要研究动态目标缓冲区？简述动态目标缓冲区的生成方法。
静态缓冲区适用于空间目标对邻近对象的影响呈现单一的距离关系的情况。
但是，
实际应用
中空间目标的缓冲区生成会受到其他因素影响，
空间 目标对邻近对象的影响呈现不同强度的
扩散或衰减关系，例如污染对周围环境的影响。<
/p>
对于流域问题，
可以采用基于线目标的缓冲区生成算法：
用分段处理的办法分别生成各流域
分段的缓冲区，
然后按 某种规则将各分段缓冲区光滑连接。
也可以采用基于点目标的缓冲区
生成
算法：
用逐点处理的办法分别生成沿线各点的缓冲圆，
然后求出缓冲圆序列的两两 外切
线，所有外切线相连。
污染问题的缓冲区
生成中，
污染源对邻近对象的影响程度随距离的增大而逐渐缩小，
可根据
物体对周围空间影响度变化的性质，引入一个影响度参数来确定缓冲区半径的动态变化。
24
、
矢量数据的叠置分析方法有哪些，分别加以简单介绍？
点与点的叠置：
把两个图层上的点进行叠置，
为图层内的点建立新的属性，
并进行统计分析。
点与线的叠置：
把两个图层 上的点目标与线目标进行叠置，
为图层内的点和线建立新的属性。
点与面的叠置：将含有点的图层叠加到含多边形的图层上，确定每个点落在哪个多边形内。
线与线的叠置：把两个图层上的线与线叠置，分析线之间的关系，为线建立新的属
性关系。
线与多边形的叠置：
将线的图层叠置在多边形 的图层上，
以确定一条线落在哪一个多边形内。
多边形与多边形的叠置：两组或两组以上的多边形要素进行叠置。
25
、
合成叠置与统计叠置
合成叠置：
根据两 组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形。
通过区域多重属性的
模拟，
寻找和确定同时具有几种地理属性的分布区域。
或者按照确定的地理目标，
对叠置后
产生的具有不同属性多边形进行重新分类或分级，叠置的结果为
新的多边形数据文件。
统计叠置：进行多边形范围内的属性特性的统计
分析。准确地计算一种要素
(
如土地利用
)
在
另一种要素的某个区域多边形范围内的分布状况和数量特征，
或提取某个区域 范围内某种专
题内容的数据。
26
、
数字地面模型（
Digital Terrain Model
）与数字高程模型（
Digital Elevation Model
）
从数学的角度，可用如下二维函数系列取
值的有序集合表示数字地面模型
:
Kp=fk(up, vp)
(k=1,2,
…,m; p
=1,2,..,n)
。
Kp:
第
< p>p号地面点上的第
K
类地面特性信息的值；
( up, vp):
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