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中国传媒大学
2015
学年第二学期
SPSS
课程
题
目大学生观影习惯分析
学生
马皓天
学
号
4
班
级
13
工商管理类(会计学)
所属学院
经济与管理学院
任课教师
程静薇
大学生观影习惯调查
一、研究背景
随着中 国影视行业的迅速发展,截至
12
月
3
日晚, p>
2015
年全国电影票房收入为
400.5
亿
元,
同比增长
48.4%
。
然而,
中国院线电影在之前的几年,
几乎一直呈现卖座不叫好的
“奇
怪
现
象
”,
2015
年
也
是
中
国
电
影
< p>爆发
式
出
现
口
碑
佳
作
的
一
年
。< /p>
图片来自网络
201
5
年票房排名的前十名中,中国电影就占据了
6
个席位。我们不得 不关注,中国电影到
底是如何从一片雾霭中,
摄制出了叫好又叫座的电影 。
中国电影蓬勃发展的今天,
我们不仅
要对电影自身的制
作水平提出更高的要求,
更要了解电影消费者对于电影的认知和其消费习
惯,
才能够是电影行业向着更加健康的方向发展,
防止中国电影出现闭关锁国的孤 岛自嗨的
的情形,
票房和电影的水平呈现一定的相关性,
但并不代表中国电影行业的水平和层次已经
到了登峰造极的地步。
因此,
关注电影消费者的消费习惯,
深入了解观影者对于电影的关注
点,有助于电影行业从市场角度更好的制作出佳片。
调查显示,<
/p>
2014
年观影人群中,
19
岁
-4 0
岁的消费者占
89%
,
电影消费者年龄呈现低龄
化特征。因此,
我们选择大学生群体作为调查样本,进行电影消费者习惯 调查。大学生多处
于生活自由,去除上课时间相较于上班族,已婚族,有更加灵活的时间
去对电影进行鉴赏,
家中的经济支持,
同样提供了一定的经济能力来进行 电影消费,
大学生接受的高等教育,
普
遍拥有较高的审美
鉴赏能力,
能够为电影提供一个导向性的指示,
是电影消费者中值得进行
重点关注的人群。
二、调查对象概况
性别构成状况
性别
有效
男
女
合计
频率
19
23
42
百分比
45.2
54.8
100.0
有效百分比
累积百分比
45.2
54.8
100.0
45.2
100.0
54.8%
45.2%
样本男女构成几乎为
1:1
, 性别比例较为合理,能够更加直观的分析比较出性别引起的电影
偏好和对于电影评价的偏
好。
专业构成状况
有效
理工类
经管类
音乐,表演,播音及影视行业强相关
类
文学,历史,哲学,语言,法律类
合计
频率
8
26
4
百分比
19.0
61.9
9.5
有效百分比
19.0
61.9
9.5
累积百分比
19.0
81.0
90.5
4
42
9.5
100.0
9.5
100.0
100.0
调查样本以经管类专业居多,占据了
61.9 %
,其次为理工科专业,占据了
19%
,艺术类和文
学类专业分别为
9.5%
。
大学所在地构成状况
有效
一线城市
省会及二线城市
频率
31
8
百分比
73.8
19.0
有效百分比
73.8
19.0
累积百分比
73.8
92.9
三、四线城市
3
7.1
7.1
100.0
合计
42
100.0
100.0
生活费构成状况
一个月的生活费是
有效
4000
以上
3000-4000
2000-3000
频率
5
5
18
百分比
11.9
11.9
42.9
有效百分比
11.9
11.9
42.9
累积百分比
11.9
23.8
66.7
2000
以下
合计
14
42
33.3
100.0
33.3
100.0
100.0
调查样
本生活费以
2000-3000
元最多,其次为
2000
元以下,可见在调查对象中,生活
费
3000
元为 一个分界点,大量样本处于
3000
元之下。
三、调查研究分析
1.
不同规模城市观影消费的差异
一周观影所花费的金额?
大学所在的城市类型?
一线城市
n1
N
31
8
均值
2.68
3.25
标准差
.653
.463
均值的标准误
.117
.164
省会及二线城市
为了验证,
处于不同城 市的大学生观影消费是否有不同,
我们按照处于一线城市和省会
及二线城
市的标准,将调查对象分为了两组,在
5%
的显著性水平下,对大学生一周的观影
消费进行
双独立样本的
T
检验
< p>
独立样本检验
方差方程的
Levene
检验
均值方程的
t
检验
差分的
95%
Sig.(
双
均值
F
一周观影所花
费的金额?
假设方
差相等
假设方
差不相
等
-2.844
15.094
.012
-.573
.201
-1.001
-.144
1.735
Sig.
.196
t
df
侧
)
.026
标准误
置信区间
下限
上限
差值
差值
-.573
.246
-2.325
37
-1.072
-.
由于方差齐性检验显著性
p =0.196>0.05,
可认为两总体的方差无显著差异
(即接受原
< p>假设)
。在接受方差相等的假设下,显著性检验结果
p=0.026 /2<0.025,
所以,拒绝原假设,
即认为处于北上广一线城市的大
学生和处于省会及二线城市的大学生,
每周在观影上所花费
的消费是存在
差异的。
结果表明,
在北上广一线大城市生活的大学生 ,
由于本身物价高昂,
导致观影成本也高
于物价相比较低
的省会及二线城市的大学生。
2.
大学生对电影类型的偏好情况
$$Q11
频率
响应
N
电影类型
a
喜剧片
恐怖悬疑电影
古装神话的电影
爱情电影
动作电影
科幻电影
严肃正式的剧情片
总计
a.
值为
1
时制表的二分组。
百分比
27
9
5
16
21
26
18
122
22.1%
7.4%
4.1%
13.1%
17.2%
21.3%
14.8%
100.0%
个案百分比
64.3%
21.4%
11.9%
38.1%
50.0%
61.9%
42.9%
290.5%
从电影类型上看
p>
,
喜剧片和科幻电影普遍受到欢迎,
64.29%
< p>和61.9%
的大学生影迷
表示对此类电影的青睐,
其次动作电影也仍然是影迷朋友热捧的类型。
调查显示,
古装神话
电影是最为冷门的电影类型,仅有
11.9%
的调查对象 表示出了偏好。因此,制片人与导演应
该更多的考虑受到市场欢迎的喜剧,
科幻以及动作电影,
有利于电影取得较好的票房,
更利
于电影行业的长远发展。
电影能作为工作闲暇之余放松的一种方式,帮
助观众朋友放松工作学习之后的紧心情,
因此喜剧电影和动作电影,受到了观众的热捧,
同样也可以从
2015
年的电影票房排行中找
到印证,票
房前十名的五部国产电影《捉妖记》
,
《港囧》
,
《夏洛特烦恼》
,
《煎饼侠》其中有
四部均为喜剧成分较
重的电影。
同时电影作为一种艺术形式,
科幻电影和剧情电影也受到了
< p>影迷们的关注,人们期望走进电影院后,走到一个新的世界中去体验与现实世界迥然不同。
特别需要提到的是,
近年来的院线爱情电影难以产出佳作,
大多剧 情老套烂俗,
导致影迷对
此类电影几乎不抱有好感,同时,爱情佳片又几
乎在中国大陆院线未选择上映。
Q1*$$Q11
交叉制表
电影类型
a
喜剧
片
您的
性别
Q1
的
%
$$Q11
的
%
女
计数
Q1
的
%
$$Q11
的
%
总计
计数
27
9
5
16
21
26
18
17
73.9%
63.0%
4
17.4%
44.4%
3
13
14
12
9
39.1%
50.0%
52.6%
37.0%
26.3%
55.6%
10.5%
15.8%
36.8%
73.7%
40.0%
18.8%
33.3%
53.8%
47.4%
50.0%
男
计数
10
恐怖悬疑
电影
5
古装神话
的电影
2
爱情
电影
3
动作
电影
7
科幻
严肃正式
电影
的剧情片
总计
14
9
19
23
13.0%
56.5%
60.9%
52.2%
60.0%
81.3%
66.7%
46.2%
42
百分比和总计以响应者为基础。
a.
值为
1
时制表的二分组。
< br>对性别和电影类型偏好,
进行交叉分析后发现:
男性对科幻电影和恐怖悬疑 电影的大大
高于女性,
可见男性对容新奇,
感官刺激的电 影的偏好要强于女性,
而女性对在爱情电影和
喜剧电影这一偏好上远远大
于男性。
不管是男性还是女性都对严肃正是的剧情片表示出了较
高的偏好
。
结果表明,
性别上引起的电影类型偏好是较为明显的 ,
男性大多喜欢刺激,
激烈,
新奇,
古怪
的电影容,
而女性则更偏向于讲述爱情,
容轻松幽默,
亦或严肃认 真地阐释人生哲理的
剧情片。
是否存在专业差异引起的对于电影类型的不同偏好?
< br>在电影类型的偏好调查中,
我们选取了动作电影,
恐怖电影,
悬疑惊悚电影,
爱情电影,科幻电影,喜剧电影,古装神话电影和剧情电影等几个大类
,调查样
本的大学生专业分为了“理工类”,“经管类”,“音乐、表演、播音及影视行
业强相关类”,“文学、历史、哲学、语言、法律类”等
4
个专业选项。
为了研究不同专业之间在电影类型选择上的差异,
p>
采用
方差分析方法
,
按照
不同
专业分为
4
组,分析各组之间对于喜剧电影的偏好程度差异。
描述
喜剧片
均值的
95%
置信区
N
理工类
经管类
音乐,表演,播音及影视
行业强相关类
8
26
4
均值
.75
.65
.50
标准差
.463
.485
.577
标准误
.164
.095
.289
下限
间
上限
1.14
.85
1.42
极小值
0
0
0
极大值
1
1
1
.36
.46
-.42
文学,
哲学,
语言,
法律类
4
.50
.577
.289
-.42
1.42
0
1
总数
42
.64
.485
.
.49
.79
0
1
在
5 %
的显著性水平下,通过方差检验来考察各专业之间差异的显著程度
喜剧片
Levene
统计量
.880
df1
3
df2
38
显著性
.460
方差齐性检验
ANOVA
喜剧片
平方和
df
均方
F
显著性