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长沙理工大学招聘杭州电子科技大学2017级统计学专业培养方案

作者:高考题库网
来源:https://bjmy2z.cn/daxue
2020-12-10 21:58
tags:统计学专业

-

2020年12月10日发(作者:强存仁)


杭州电子科技大学

2017

级统计学专业培养方案


一、专业名称:

统计学专业


S tatistics


专业代码:

071201

招生专业大类:

经济类


二、培养目标


本专业培养适应大数据时代背景 ,拥有扎实的数学基础和计算机编程能力,掌握系统的


统计学理论与方法,能够运用统计 计算、统计建模等方法解决实际问题的大数据统计技术型


与管理型人才。该专业毕业生可 以在政府部门、企事业单位从事海量数据的采集、存储、分


析、预测与决策等工作,或在 科研、教育部门从事研究和教学工作,并具有攻读更高学位的


能力。


上述培养目标按知识、能力、素质三个方面具体体现为:


目标要求

1

:具有扎实的数学理论基础,能够掌握数理统计基本理论和 方法;


目标要求

2

:具备运用计算机技 术和统计学理论分析数据的能力;具备应用先进的统计


建模、数据挖掘等方法建立数据模 型解决实际问题的能力;具有较强的表达、人际交往、团


队协作和一定的跨文化交流能力 ;


目标要求

3

:具有成为本领域高级人 才并能驾驭和应对未来的潜质,包括具有健全人格


和健康体魄、社会责任感和职业道德、 创新精神和终身学习能力和意识;


目标要求

4

:能够在政府部门、企事业单位等担任数据科学家岗位,也可以继续攻读统


计、计 算机、金融等专业的硕士研究生。


三、毕业要求


本专业对于学生的毕业要求如下:


1.

热爱社会主义祖国,拥护中国共产党的领导,具有为国家富强、民族振兴而奋斗的理

想、事业心和责任感;


2.

初步树立科学世界观和 为人民服务的人生观,懂得马克思列宁主义、毛泽东思想、邓


小平理论、三个代表和科学 发展观的基本原理,贯彻习近平总书记系列讲话精神,了解我国


基本国情,能理论联系实 际,实事求是;


3.

具有严谨治学、艰苦奋斗、求新务 实的精神和热爱劳动、遵纪守法、自律谦让、团结


合作的品质,有较好的文化、道德修养 和健康的心理素质,有良好的行为习惯;


4.

了解体育 运动的基本知识,初步掌握锻炼身体的基本技能,养成科学锻炼身体的习惯,


达到大学生 体育合格标准;


5.

具有扎实的数学基础,掌握计算机 学科的基础知识和较熟练的上机操作技能;


6.

具有较 强的运用外语与专业英语的能力,

能够比较熟练地阅读和理解外文本专业资料,

< br>具有的国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力;


7.

掌握统计学的基本理论与方法;受到比较严格的科学思维训练,掌握统计科学的思想



与方法;了解经济学类的基础知识;


8.

培养的学生具有运用统计学专业基础知识解决实际问题的能力,具备 采集数据、抽样


调查和处理数据的能力,能够运用恰当的统计方法对现实中的数据进行分 析、推断、预测与


决策;


9.

了解现代经济统计学的前沿发展和应用前景;


10.

至少掌握一种数据库语言与编程语言,熟练运用

R

SAS

SPSS

等统计软件,具备 编


写简单代码的能力,并能够较好的运用数据挖掘算法对海量数据进行分析,具备较好的 统计


学理论研究的能力与撰写统计规范、分析报告的能力。


四、毕业要求与培养目标的支撑关系


毕业要求与培养目标的支撑关系表



毕业要求

1


毕业要求

2


毕业要求

3


毕业要求

4


毕业要求

5


毕业要求

6


毕业要求

7


毕业要求

8


毕业要求

9


毕业要求

10


培养目标

1

培养目标

2

培养目标

3

培养目标

4










































五、主干学科


统计学、数学、应用经济学


六、核心课程


数理统计学、非参数统计、多元 统计分析、应用回归分析、数据挖掘方法与应用、统计


计算与

SAS

应用。


七、学制


基本学制为四年,弹性学习年限为

3

6

年。


八、授予学位

理学学士


九、学分分配和最低毕业学分要求



课程类别


课内



课程性质


通识公共课

必修



学分要求


49


占总学分比例


29.70%

通识教育课


教学


通识选修课


学科(专业)基础课


专业必修课


专业课


专业选修课


选修


选修


必修


必修


选修


选修


必修


选修


3


10


35


14


18


4


17


15


165

学分


88


53


1.82%


6.06%


21.21%


8.49%


10.91%


2.42%


10.30%


9.09%


交叉与个性发展学分


实践教学环节


课内教学

+

实践教学环节学分合计


其中:选修学分(含分层分类教学)

53.33%


32.12%

其中:实践学分(含课内实验、上机和课程实践)


课内教学

+

实践教学环节


最低毕业学分要求

165

学分


课外教育项目(含创新创业实践学分)


6

学分


合计

171

学分


学时统计表


课程类别


1.

通识教育课


2.

学科(专业)基础课


3.

专业课


4.

交叉与个性发展学分


5.

实践教学环节


合计


总学时


1072


560


512


64


720


2928


理论学时


976


560


512


64


0


2112


所占比例


91.04%


100%


100%


100%


0


72.13%


实践类学时


96


0


0


0


720


816


所占比例


8.96%


0


0


0


100%


27.87%


注:实践类学时包括课内实验、上机和课程实践等学时。


十、专业特色


本专业充分适应大数据时代背景 ,依托于学校的电子信息和计算机专业特色,注重培养


学生具有良好的数学基础、计算机 编程能力以及统计计算能力,强调

大数据的统计分析与应


,更好的满足“互联网

+

”发展对统计人才的需要。


十一、有关说明


1

、四年内上 机时数:总计不低于

250

机时(不包括毕业设计)

< p>


2

、双语教学的课程:数理统计学、数据处理与数据库、数据挖掘 方法与应用、统计计算


SAS

应用。


3

、以自学为主的课程:大学计算机基础、实验设计。 其他课程均指定适量的自学内容。


4

、经济类专业分流 在第二学期期中进行,第三学期正式分流到各专业。


十二、教学进程计划表

附后




十三、专业课程修读关系图



统计学专业课程结构图





第一学期


大学英语精读

1



必修课


选修课


第七学期



通识选修课


第八学期



第二学期


大学英语精读

2


大学英语听说

2



第三学期



第四学期



第五学期

第六学期




大学英语听说

1


大学英语拓展

1


大学英语拓展

2




专业英语



统计计算与

SAS

应用



数据挖掘方法与应用





C

语言程序设计



大数据概论



数据结构



大学计算机基础


文本挖掘方法与应用



R

语言基础


数据处理与数据库


数据可视化



多元统计分析



社会调查方法


统计学(甲)



高等数学

A2



质量管理统计




高等数学

A1



贝叶斯统计

应用回归分析




线性代数



统计学基础



数理统计学



时间序列分析




非参数统计


面板数据分析


抽样理论与方法


随机过程



统计预测与决策





统计建模与数据分析





实验设计




经济学导论





微观经济学





宏观经济学(甲)






金融统计分析





金融学(乙)



国际贸易理论与实务



运筹学



统计学学科动态前沿





认识实习











商科类学科导论课



生产实习













统计学研究方法与论文写作



思想道德修养与法

毛泽东思想和中国


毛泽东思想和中国


中国近现代史纲要



马克思主义基本原理


律基础

特色社会主义概论


特色社会主义

2




体育

1



体育

2




体育



3





体育



4





毕业实习


毕业论文





第一学期



第二学期



第三学期



第四学期





第五学期



第六学期



第七学期



第八学期

-


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