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InCites
TM
数据库快速使用指南
InCites
数据库中集合了近
30
年来
Web
of
Science
核心合集七大索引数据库的数据，拥有
多元化的指标和丰富的可视化效果，可以辅助科研管理人员更高效地制定战略决策。
基于
Web of Science
核心合集七大索引数据库
30
多年客观、权威的数 据，
InCites
数据
库中可以提供：
?
涵盖全球
5000
多所名称规范化的机构信息
?
囊括
30
多年
所有文献
的题录和指标信息
?
更丰富、更成熟的
引文指标
?
包含了基于
中国国务院学位委员会和 教育部《学位授予和人才培养学科目录
（
2011
年）》
的学科分类
您可以利用
InCites
数据库：
?
定位
重点学科
/
优势学科，
发展
潜力学科，
优化
学科布 局
?
跟踪和评估机构的
科研绩效
?
与同行机构开展
对标
分析，明确机构
全球定位
?
分析本机构的
科研合作
开展情况，识别
高效
的合作伙伴
?
挖掘
机 构内
高影响力
和
高潜力
的研究人员，
吸引
外部
优秀人才
新版
InCites
数据库在旧版的基础上加强了数据及其呈现方式，使其更加全面、
易用。
InCites
与
Web
of
Scienc e
核心合集的数据相互连接，采用更加清晰、准确的
可视化方式来呈现数
据，用户可以更加轻松地创建、存储并导出报告。
登陆
InCites
TM
数据库
1.
请访问：
/
2.
登录：
通过
Web
of
Science
账号进行登录，如果没有的话，可以点击“
Regis ter
an email
address
”进行注册。
注：勾选“
Stay Signed in
”，下次访问
InCites
无须再次输入用户名和密码
3.
注册：
请输入您
的邮箱和个人的基本信息，就可以成功注册。注册成功后就可以
进入
In Cites
使用界面了。
InCites
数据库主界面的
5
个模块和系 统报告简介
1.
人员：可分析各个机构所属科研人员和科研团体的产出和影响力等
2.
机构：可分析全球各个机构的科研绩效和进行同行对比
3.
区域：可分析各个机构的国际合作区域的分布
4.
研究方向：可分析机构在不同学科分类体系中的学科布局
5.
期刊、图书、会议录文献：可分析文献所发表的期刊、图书和会议录分布
6.
系统报告：
InCites
数据库 中内置报告模板，可以通过机构名称一步分析其
研究绩效、合作论文和教学情况
InCites
每个模块
的结构：
以“研究方向”模块为例：
1
筛选区：您可以根据多个选项来筛选数据集，包括机构名称、合作的 机构、文献类型、
出版年等；
2
图示区：您可以看到通过筛选得到的各个学科数据所生成的图像；
3
结果区：浏览筛选过后得到的各个学科的数据和相应的指标。
如何分析本机构的科研绩效和对标分析
如何分析本机构的科研产出和影响力
1.
选择“机构”模块
2.
“筛选区”中通过“机构名称”输入本机构名称，系统会自动提示近似名称
3.
“筛选区”中通过“出版年”选择分析年份
4.
点击“更新结果”就可以显示本机构的数据
如何选择同行机构进行对比分析
1.
在上一步得到的结果中，可继续通过“筛选项”中 选择对标机构，可以按照如下不
同的方式选择
A
机构名称：输入对标机构的名称
B
机构类型：按照机构所属的类型例如大学、政府、医院等来选择
C
国家
/
地区：按照机构所属的国家< /p>
/
地区来选择
D
排名： 按照是否进入
THE
大学排名和是否进入
ESI
引 用前
1%
来选择
E
机 构联盟：按照机构所属的联盟，例如中国
C9
高校、澳大利亚的
G ROUP OF 8
等
来选择
2.
在“筛选项”的“研究方向”处 选择需要分析的学科分类。
InCites
数据库中有
如
下
9
种学科分类可供选择。
?
ESI
学科分类
(22
个
)
?
Web of Science
核心合集学科分类
(251
个
)
?
中国国务院学位委员会和教务部《学位授予与人才培 养学科目录（
2011
年）》
（目前提供其中
个学科门类和
77
个一级学科的分析数据）
?
ANVUR
?
GIPP
（
6
个）
?
澳大利亚
ERA
分类 （
23
个一级分类和
149
个二级分类）
?
巴西
FAPESP
分类
?
OECD
采用
Fra scati
学科分类
?
英国
RAE
分类（
63
个）