-盛夏的果实莫文蔚
《我们身边的数据》教学设计
一、学科核心素养
(一)
能够 敏锐感觉到信息的变化,
分析数据中所承载的信息,
采用有效策略对信息来
源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。(信息意识)
p>
(二)
合理组织数据;通过判断、分析与综合各种信息资源,
运用合理的算法形成解决
问题的方案。(计算思维)
< br>(三)
适应数字化学习环境,
养成数字化学习与创新的习惯;
掌握学习资源与学习工具
的操作技能。(数字化学习与创新)
(四)
具有一定的信息安全意识与能力,
能够遵守信息法律法规 ,
信守信息社会的道德
与伦理准则。(信息社会责任)
二、课程标准要求
(一)在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征。
p>
(二)
在运用数字化的工具的学习活动中,理解数据、信息与知识的相互关系 ,认识数
据对人们日常生活的影响。
(三)针
对具体学习任务,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
三、学业要求
学生能够描述数据与信息的特征
;
掌握数字化学习的方法,
能够根据需要选用合适的数
字
化工具开展学习(信息意识、
数字化学习与创新);能够利用软件工具或平台对数据进行
整理、组织、计算与呈现(计算思维)。
四、学习内容分析
本节学习内容是本书的起始
节,
要求学生了解数据、
信息和知识的相互关系。
关于数据、 p>
信息和知识的定义,
不同的领域和组织有不同的认识。
因此只 能结合多个实例让学生理解这
三个概念。
在理解概念的基础之上,
感受数据的特征。
教科书上还提到数据表现形式的多样
性和不变
的数据、
变化的数据和随机的数据。
通过分析了解数据、
信息和知 识的相互关系也
是本节的重点内容。
五、学习者分析
学生基于平时的学习经验和初
中的知识储备,
对课程往往容易只停留在对工具软件的学
习上。
另一方面,学生对数据、
信息和知识有一定的感性认识,但是对具体的概念和相互关
系缺乏系统的学习。
六、学习目标
(一)了解数据的表现形式,根据任务需求选用恰当的软件工具处理数据;
(二)理解数据、信息与知识的基本含义,并能体会三者之间的相互关系;
(三)体验数字化学习过程,感受利用数字化工具的优势。
七、教学重难点
重点:数据、信息和知识的概念及相互关系
难点:数据、信息和知识相互关系
1
八、教学策略与手段
(一)概念通俗化
教材上的概念学生比较难懂
,
结合多个版本教材和部分论文的解读,
提炼出了通俗易懂
的概念解释。比如数据的概念就是原始的、未解释的符号。
(二)实例简单化
教材受单元设计等局限所设
计的活动比较正规、
复杂,
不利于学生快速体验。
从学生的
实际出发,设计了一些贴近学生的实例。
九、教学过程
(一)感知数据、信息和知识
1.
感知数据及数据的表现形式
从人类文明开始,由于地区文明的差异,以及学科之间的不同,“
O
”这个符号 代表了
各种各样的含义。
同学们,
你们能从不同的学科角 度解释一下这个符号吗?大家先思考一分
钟。
限时一分钟,头脑风暴开始!
活动
1
:学生根据学科情境解释数据
< /p>
(学生可能的回答:汉语拼音、句号、数字、圆、英文字母、元素符号、血型、事物总
p>
是周而复始的、休止符、球、操场、镜子、地球、眼睛……)
数据的表现形式多种多样,
除了数字以外,
还有文字、
图形、
图像、
声音和视频等形式。
我们一起来分析一下,
刚才大家在“头脑风暴”里所想到的都是什么数据表现形式。
(数字<
/p>
0
是数字,汉语拼音、英文字母、元素符号等是文字,球等是图形……)
< p>
2.
感知信息
当这个“
0
”符号被赋予不同的学科情境后,我们就获得了不同的信息。
3.
感知知识
我们在课堂上学习了很多关于这些信息的知识,
比如数字零和英文字母
O
,
这些知识会
被一代一代地传承下去。那什么是数据、
信息和知识呢?
2
设计意图:“
0< /p>
”这个符号可能是世界上最简单的符号了,用这个符号导入很容易打开
学生
的思维空间,
他们自然比较感兴趣。
他们可以利用他们的学科知识来解读这个符号 ,
并
能回忆所学相关知识,基本上人人有话可讲,
最终能 感知数据、信息和知识。老师利用思维
导图收集学生所提供的数据和整理课堂上的信息,
最终形成知识结构思维导图,
这种方法会
让学生感受到利
用数字化学习工具的优势。
(二)认识数据、信息和知识
1.
认识数据
数据是原始的、
未解释的符号,
比如这几个数据,
有同学们能解释一下这可能是什 么吗?
再加上一组数据,
最后给出单位
Kg/m
3
。
2.
认识信息
老师现在处理一
下数据,
把它们放在表格里,
这些数据就变成了有意义的信息。
这 种经
过处理、赋予具体情境的数据,我们称之为信息。
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