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春暖花开c2010年上海世博会对上海旅游业的影响分析

作者:高考题库网
来源:https://bjmy2z.cn/zuowen
2021-01-07 11:00
tags:2010世博会主题

笑对失败-战争的作文

2021年1月7日发(作者:贾瑞龄)


摘要

本文以客流量为切入点,定量地分析评价2010年世博会对上海旅游 业的直
接影响和后效应。首先运用两样本检验法的Mann-Whitney检验
[1]
,把2010年1
—12月份入境旅游人数分为两个独立总体,为了更充分说明世博会对旅游业的影响,把会展期间(5—10月)入境旅游人数分为一个总体;1,2,3,4,11,
12月为另 一个总体,通过Mann-Whitney检验,说明世博会的举办对上海入境旅
游人数有显著性作用。 然后基于2004—2009年各月份上海入境旅游人数已有的
客流量数据,进行时间序列分析,建立灰 色预测模型
[2]
,运用灰色预测中的
GM(1,1)预测模型预测出假如不在上海举 办世博会情况下2010年各月份上海入
境旅游的人数,与上海举办世博会情况下2010年各月份上海 入境旅游的实际值
作出比较,进一步得出2010年世博会对上海旅入境旅游人数的影响,从而说明其对上海旅游业的影响。 最后通过对1999年昆明世博会举办后对当地旅游业未
来几年的影响分 析
[3]
,发现虽然世博会已经结束,但其对当地未来几年的旅游业
还有着重大的影响 ,从而说明上海世博会过后,其对上海未来的旅游业也还存在
着重大的影响。
关键字:
世博会;旅游业;Mann-Whitney检验;灰色预测模型















Abstract
This article to passenger as the breakthrough point, Quantitative analysis
evaluation of Shanghai expo 2010 tourism directly affects and later effect. First,
the two samples using the Mann- Whitney test method test, The 2010 1-12
months tourist arrivals are divided into two independent overall, In order to
more fully explain the impact of tourism in World Expo, The exhibition period
(5-10 months) Tourist arrivalsInto an overall, 1,2,3,4,11,12 months for another
overall , By Mann-Whitney test, The world expo in Shanghai that held tourist
arrivals have significant role. Then based on the 2004-2009 in Shanghai tourist
arrivals existing traffic data, The time series analysis, a grey prediction model,
Gray prediction GM (1,1) prediction model to predict if the situation is not under
the Shanghai World Expo Shanghai in January 2010 the number of inbound
tourism, And the Shanghai World Expo in January 2010 the case of inbound
tourism Shanghai to compare the actual value of the, Further draw Shanghai
World Expo 2010 Tour of tourist arrivals, To explain the impact of tourism on
the y, the 1999 World Expo will be held in Kunming on the local
tourism industry after the impact of the next few years, Found that although the
Expo has ended, But the next few years on the local tourism industry still has a
significant impact on, So that after the Shanghai World Expo, the future of the
tourism industry in Shanghai, there are still a significant impact on.
Keywords:
World Expo; Tourism Industry; Mann-Whitney test ;Gray
prediction model









第一章 绪论

1.1 研究背景及意义
上海旅游业的发展有着久远的历史。早在1923年,上海商 业银行就成立了
旅行部,即中国旅行社,这是中国第一家旅行社,开创了中国旅游业发展先河。
在1954年,上海又成立了中国国际旅行社上海分社,它的主要功能是接待来自
世界各国外宾的食、住 、行、游等事务。这也可以说是新中国成立后我国经营国
际旅游业务的第一家。在上海旅游业的发展过程 中,抓住市场发展机遇是一条重
要经验,尤其是抓住大的发展机遇,将会把上海旅游业推向一个新的发展 阶段。
2010年5月—10月在上海举办以“城市让生活更美好”为主题的世博会,就是
一个 能进一步推动上海旅游业大发展的最好机遇,抓住这个机遇将会对上海旅游
业的发展起到巨大的推动作用
[4]

1.2 研究重点与思路
本文研究从两方面入手:一方面通 过世博会对上海旅游业影响的理论研究,
说明世博对上海旅游业各方面的影响;另一方面,收集与旅游业 有关的各指标数
据并处理数据,通过对数据分析、建立模型,根据得出的结果来说明世博对上海
旅游业的影响;最后通过对昆明世博会对旅游业的后应影响分析,探讨上海世博
会的对旅游的后应影响。
1.3 相关概念的界定
(1)世界博览会(World Exhibition or Exposition)
世界博览会又称国际博览会,简称世博会、世博,是一项由主办国政府 组织
或政府委托有关部门举办的有较大影响和悠久历史的国际性博览活动。参展者向
世界各国展 示当代的文化、科技和产业上正面影响各种生活范畴的成果。
(2)旅游(Tourism)

[5]


旅游是人们在自己的闲暇时间里,离开平常生活圈,到异地进行的 不以赚钱
为目的的一系列活动的总和。
(3)旅游业(Tourism Industry)
旅游业就是以旅游资源为依托、以旅游设施为基础、以旅游产品为手段、以旅游市场为对象,通过提供旅游服务满足旅游消费者多样化需求的综合性行业。


第二章 世博会对上海旅游业影响的理论研究

一个国家举办 世博会,受益最直接的就是旅游业
[6]
,世博会的举办给上海旅
游业带来巨大的客源 吸引力,增加旅游收收入,推动上海旅游业基础设施和旅游
景点的建设,增加旅游业新的就业机会,提升 上海旅游形象等各方面都有着积极
的作用
[7]
,以下分四个方面说明世博会的举办给 上海旅游业带来的影响:
1、世博会的举办为上海旅游业带来巨大的客源
吸引和招徕大量 的游客是会展业带动旅游发展的重要表现,上海世博会以其
巨大的规模和影响吸引着全世界的目光。20 10年上海世博会的参观人数将达到
2010年的上海世博会,在长达6个月的展期内,有230余个 国家、地区和国际
组织参加上海世博会,参观人数有7309万人次。这一巨大的客源为上海旅游业提供前所未有的发展契机,为其创造巨大的利润空间。
2、世博会成为上海旅游基础设施建设的推动器。
世博会的举办为上海城市旅游基础设施提出 新的要求。世博会要为展览提供
会展用房,为参展工作人员、要为接待的与会人员和旅客提供餐饮、住宿 、和交
通条件,以及配套的生活设施、购物和娱乐设施。此外,还要发展相当数量的家
庭旅馆、 学生公寓等。在餐饮方面,除各类住宿设施提供餐饮服务外,上海有近
4万家餐馆、酒吧。而旅行社中, 国际旅行社将达到100家,国内旅行社将达到
600家。基础设施总量将满足日益增加的旅游人数的需 求。
3、世博会将增加旅游业新的就业机会
随着旅游产业的带动,旅游业的就业机会也会随 着增加。世博会的举办创造
的就业机会将达10万个。在准备和举办上海世博会期间,原有的旅游饭店、 餐
饮、交通、景点、旅行社为了作好世博会的接待工作,需要大量的专业从业人员。
4、世博会举办过后对上海未来旅游业的影响
历史经验显示,世博会的举办往往会成为举办国 旅游经济发展的助推器,除
了世博会开展期间的大量旅游观光客,世博会结束后遗留下的建筑群往往会成 为
著名的旅游景点,保证旅游业的后续发展。例如,举世闻名的埃菲尔铁塔是为举
办1900年 法国世博会所修建的,如今,它已成为法国的标志性建筑和法国旅游景
观之首,更带动了这一地区的旅游 经济的发展。上海世博会后,世博轴、中国馆、
主题馆、世博中心、演艺中心将永久保留,这些场馆势必 会和北京的鸟巢、水立
方一样成为上海的新的旅游景点 。


第三章 样本的选取与基本假设

3.1 样本的选取
3.1.1 指标选择 作为样本数据,所选取的指标数据一定要与研究对象有关。本文研究世博会
对上海旅游业的影响,所 选指标应该要与旅游业有关,以下选取国内旅游收入、
国内旅游人数、国际旅游收入、入境旅游人数、国 内旅游者人均消费支出、城市
居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、旅游星级饭店数,通过对 数据
的研究来说明世博会举办对上海旅游业的影响。
3.1.2 数据来源
本文 中所选用的各指标的数据分别来源于《上海统计年鉴》
[8]
和《上海旅游局
官方网站 》
[9]
以及统计网站提供的相关数据。为保证数据的一致性和连续性,每
一指标数据 始终来自同一年鉴,最后得到真实可靠的建模数据。
3.2 基本假设
1、国内外旅客到上海旅游都是受到世博会的影响
2、上海的客源地的人口数目保持动态平衡
3、上海统计局等官方网站公布的数据真实可信












第四章 问题分析及模型的建立

4.1 问题分析
本章主要选取上海入境旅游人数数 据做分析,通过对数据的处理、分析得出
的结果,说明世博会的举办对其的影响,从而说明了世博会对上 海旅游业的影响。
首先,根据对旅游业有影响的各指标进行相关性分析,得出各指标之间的相
关性程度。
其次,会展期间:即2010年5-10月,在这段时间内,将有大量国外游客源
涌入上海,通过对2 010年各月份的入境旅游人数分析之后,为了说明世博会对
上海旅游业的短期影响,以此,我们根据2 010年各月份上海入境旅游人数作分
析,把2010年1—12月份入境旅游人数分为来个独立总体, 把会展期间(5—10
月)入境旅游人数分为一个总体;1,2,3,4,11,12月份数据为另一个 总体,
通过Mann-Whitney检验,说明世博会的举办对上海入境旅游人数的显著性作用。 < br>最后,假如2010年不在上海举办世博会,我们通过对历史数据的分析预测出未
在上海举办世博 会2010年上海入境旅游人数的预测值,预测值与世博会举办情
况下的实际值相比较,从而说明世博会 的影响作用。我们从上海旅游局官方网站
上查到从2004年到2009年上海入境旅游人数,同一年份 不同月份之间由于受气
温、其他大事件等的影响太大,之间难以找到关系。我们纵向考虑历年同一月份< br>之间的关系,运用灰色预测法,建立相应的微分方程模型—GM(1,1)模型预测
出2010年 各月份上海入境旅游人数。
4.2 各指标的相关性分析
[10]

表4.1中所列出的数据,是与旅游业发展有关的8个指标在2000-2009年的数据
表4.1:2000-2009年与上海旅游业有关的各指标数据




年份
2000
2002
2003
国内旅
游收入
(亿元)
979.43
993.50
1113.84
国内旅
游人数
(万人
次)
7848
8255
8761
7603
8505
国际旅
游收入
(亿美
元)
16.13
18.08
22.75
20.53
30.89
入境旅
游人数
(万人
次)
181.40
204.26
272.53
319.87
491.92
国内旅
游者人
均消费
支出
1248
1223
1134
1465
1430
城市居
民人均
可支配
收入
7832
12883
13250
14867
16683
农村居
民人均
可支配
收入
5565
5850
6212
6658
7337
旅游星
级饭店
290
305
319
338
359
(元) (元) (元) 数(个)
2001 1009.59
2004 1216.22


2005 1308.54
2006 1419.67
2007
9012
9684
36.08
39.61
47.37
50.27
47.96
571.35
605.67
665.59
640.37
628.92
1452
1466
1578
1465
1548
18645
20668
23623
26675
28838
8342
9213
10222
11385
12324
351
317
320
310
298
1611.14 10210
2008 1612.38 11006
2009 1913.48 12361
数据来源:上海统计年鉴2010
运用SPSS进行相关性分析,采用Pearson相关法
[11]
来分析各维度之间关系
的密切程度,可得各指标相关系数如表4.2

表4.2
Correlation Matrix
国内旅
游收入
1.000
.944
.940
.884
.813
.967< br>.987
-.144
国内旅
游人数
.944
1.000
.891
.774
.578
.926
.952
-.318
国际旅
游收入
.940
.891
1.000
.964
.77 8
.960
.966
.003
入境旅
游人数
.884
.774
.964
1.000
.852
.908
.900
.221
国内旅游
者人均消
费支出
.813
.578
.77 8
.852
1.000
.781
.777
.247
城市居民
人均可支
配收入
.967
.926
.960
.908
.781
1.000
.983
-.028
农村居民
人均可支
配收入
.987
.952
.966
.900
.777
.9 83
1.000
-.139
旅游星级
饭店数
-.144
-. 318
.003
.221
.247
-.028
-.139
1 .000
Correlation国内旅游收入
国内旅游人数
国际旅游收入
入 境旅游人数
国内旅游者人均
消费支出
城市居民人均可
支配收入
农村居 民人均可
支配收入
旅游星级饭店数


由表4.2可知除了旅游星级 饭店数以外,其它的各个指标都呈正相关关系,
国内旅游收入、国内旅游人数与城市居民可支配收入、农 村居民可支配收入呈高
度线性相关,相关系数都在0.9以上,说明居民可支配收入的多少对国内旅游业
有着很大的影响;旅游星级饭店数只与国际旅游收入、入境旅游人数、国内旅游
人均消费支出呈 正相关关系,且相关系数都比较小。说明了外出旅游选择入住方
面,入境旅游的旅客比列高一点,星级饭 店的消费对旅游的消费支出也有一定的
影响。
4.3 两样本检验的Mann- Whitney检验
会展期间:即2010年5-10月,在这段时间内,将有大量客源涌入上海,以
下是上海统计局网站给出月度国际旅游入境人数与比去年的同比增长率的数据,
如下表:


表4.3:2010年上海国际旅游入境人数(万人次),比去年同比增长(%)
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

国际入境旅游人数 (万人次)
比去年的同比增长率(%)
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
国际旅游入境人数( 万人比去年同比增长(%)
次)
54.10
47.92
69.43
67.76
71.37
75.66
74.93
74.85
88.86
92.11
73.85
60.27
30.40
2.20
36.00
23.40
45.70
61.20
38.20
33.90
68.30
49.20
15.10
20.90
月份
1112

图4.1:国际旅游入境人数、比去年同比增长率折线图

由上图4.1可知:2月 的份旅游人数、比去年同比增长率偏低是因为2月份
冬奥会在国外举办,这对上海入境旅游人数有很大的 影响。2010年上海5-10月
国际入境旅游人数明显多月于其他月份,比去年同比增长率也整体高于 其他月


份。通过此图我们可以直观的看出,世博会的对上海入境旅游业有很大的影响。
为了更加充分的说明2010年世博会的举办对入境旅游人数的显著性作用,以下
选用两样本检 验法的Mann-Whitney检验来说明世博会的举办对入境旅游人数的
显著性作用。
4.3.1 Mann-Whitney检验的原理及步骤
[12]

Mann-Whitney检验也称为Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U test),
它是由Henry 和y于1947年提出的。该检验是用于确定两个
独立总 体之间是否存在差异的一种非参数检验方法。与Wilcoxon符号秩检验一
样,Mann-Whit ney检验也不需要诸如总体服从正态分布且方差想等之类的假设,
该检验唯一的要求是两个独立随机样 本的数据至少是顺序数据。与Wilcoxon符
号检验不同,它并不是基于配对样本,而是使用两个独 立样本,其中每个样本来
自不同的总体。
Mann-Whitney检验主要是用于确定两个 总体是否相同。设X,Y是两个连
续的总体,其累积分布函数为
F
x

F
y
,从两个总体分别抽取两个独立的随机样
本:(
x
1

x
2
,?,
x
m
)和(
y
1

y
2
,?,
y
n
),如果要检验两个总体是否相同,
可提出假设:
H
0
:两个总体相同
H
1
:两个总体不相同
注意:当Mann-Whitney检验拒绝了H
0
时,可以得出两个总体不同的结论,
但并不能证实它们究竟在哪些方面是不同 的,两个总体可能有不同的均值,不同
的方差,或者不同的分布形式。
当然,Mann-Wh itney检验也可以用于判断两个总体在中心位置上是否相同,
也就是考察总体X的中位数
M
x
和总体Y的中位数M
y
是否想等,因此也可提出
如下形式的假设:

H
0

M
x

M
y

H
1

M
x

M
y

如 果
H
0
为真,那么将m个x和n个y的数据混合在一起,并从小到大排列,
这 m+n=N个数据能够被看作来自相同总体的一个随机样本。若大部分的x大于
y,或大部分的y大于x ,则不能证明m+n=N个数据来自同一个总体,因此应拒



H
0
Mann-Whitney检验的具体步骤如下:
第一步:首先把两组数据混合在一 起,得到m+n=N个数据,将N个数据按
从小到大排列,并找出它们的秩。最小的数据秩为1,第二最 小的数据秩为2,
以此类推最大的数据秩为N,若两个数据相同,取其秩的平均数。
第二步: 分别对样本(
x
1

x
2
,?,
x
m)和(
y
1

y
2
,?,
y
n
)的秩求出
平均秩,得到两个平均秩
W
x

W
y
,并对
W
x

W
y
的差距进行比较。如果
W
x

W
y
差距较大,意味着一组样本的秩普遍偏小,另一组样本的秩普遍偏 大,此时
原假设很有可能不成立。
第三步:计算样本(
x
1
x
2
,?,
x
m
)中每个秩大于样本(
y
1< br>,
y
2
,?,
y
n

的每个秩的个数
U
yx
,以及样本(
y
1

y
2
,?,
y
n
)中每个秩大于样本(
x
1

x
2< br>,?,
x
m
)中每个秩的个数
U
xy
,并对
U
yx

U
xy
进行比较。如果
U
yx

U
xy
相差较大,
则原假设就有可能不成立。
第四步:根据
U
yx

U
xy
计算Wilcoxon W统计量和Mann- Whitney U统计量。
分别求出两个样本的秩和,设样本(
x
1
x
2
,?,
x
m
)的秩和为
W
x
,样 本(
y
1

y
2
,?,
y
n
)的 秩和为W
y
,若m<n,检验统计量W=W
y
;若m>n,检验统计
量W=
W
x
;若m=n,检验统计量W为第一个变量值所在样本组的W值。
M ann-Whitney U统计量定义为:
U?W?k(k?1)2

式中,k为W对应样本组的样本数据个数。
在小样本情况下,U统计量服从Mann- Whitney分布。在大样本情况下,U
近似服从正态分布。检验统计量为:
z?
U?nm2

mn(m?n?1)12
第五步:计算出统计量的 P值(SPPS会自动算出统计量和相应的概率P)
并作出决策,若P<
?
,则拒绝< br>H
0


4.3.2 数据、检验结果分析 < br>2010年5-10月是世博会举办期间,为了说明世博会的举办对入境旅游人数
的显著性影响, 首先将表4.3 中2010年各月份上海国际入境旅游人数的数据分
为两个独立总体X,Y。总体X是 2010年1、2、3、4、11、12月份入境旅游
人数;总体Y是2010年5-10月份入境旅游 人数。检验世博会的举办对入境旅
游人数是否有显著差别(
?
=0.05)

月份
1
2
3
4
11
12

通过检验两总体间的入境旅游人数是否相同来说明世博会的举办对入境旅
游人数的是否有显著性 影响。要检验两总体间的入境旅游人数是否相同,就是检
验两个总体的位置参数是否想等。因此提出如下 假设:
入境旅游人数(万人次)
54.10
47.92
69.43
67.37
73.85
60.27
月份
5
6
7
8
9
10
入境旅游人数(万人次)
71.37
75.66
74.93
74.85
88.86
92.11
H
0

M
x
=M
y

H
1

M
x
≠M
y

首先将两组 数据混合在一起,得到6+6=12个数据,将12个数据从小到大
排列,并找出它们的秩。然后计算检 验统计量,并根据P值作出决策。
用SPPS进行Mann- Whitney检验,输出结果如下表4.4、表4.5

表4.4
Ranks
y
国家
1
2
Total
N
6
6
1 2
Mean Rank
3.67
9.33
Sum of Ranks
22.00
56.00





表4.5
Test Statistics
b
Mann- Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig. [2*(1-tailed
Sig.)]
Exact Sig. (2-tailed)
Exact Sig. (1-tailed)
Point Probability
a.
Not corrected for ties.
b.
Grouping Variable: 国家
y
1.00 0
22.000
-2.722
.006
.004
.004
. 002
.001
a

表4.4中给出的秩和
W
x
=22,表4.5中给出的统计量U=1,z=-2.722,
W
y
=56。
精确双尾P=0.004<
?
=0.05,拒绝原假设。从而说明了上海世博会的举办对上海< br>国际入境旅游人数有显著性的影响。
4.4 灰色预测模型的建立
灰色预测法是 一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测是对
既含有已知信息有含有不确定信息的系统进 行预测,就是对在异乡范围内变化
的、与时间有关的灰色过程进行预测。尽管灰色过程中所显示的现象是 随机的,
但毕竟是有序的,因此,这一数据机和具备潜在的规律。灰色预测通过鉴别系统
因素之 间的发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理
来寻找系统变动的规律,生成有 较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方
程模型,从而预测事物未来的发展趋势。
4.4.1 GM(1,1)预测模型的建立
最简单的灰色预测模型是GM(1,1)模型 ,其基本思路是:任何随机过程
都是在一定幅值范围内、一定时区变化的灰色量。GM(1,1)灰色预 测模型的
特点是:用累加生存方式生成的新序列建模;建立微分方程型的动态模型。
设200 4—2009年上海各1月份的入境旅游人数为时间序列
X
(0)
有6个观察值,X
(0)
={
X
(0)
(1),
X
(0)
(2), ?,
X
(0)
(6)},通过累加生成 新序列
X
(1)
={
X
(1)
(1),
X
(2),?,
X
)1((1)
(6)}, 式中,
X
(k)=
?
X
(0)
(i)
,k=1,2,?,n 。则GM(1,1)
( 1)
k
i?1


dX
(1)
?aX
(1)?u
模型相应的微分方程为:
dt
式中,
a
称为发展灰数,
u
称为内生控制灰数。
?
为待估参数向量,
?
???
?
a
?
=
??
,利用最小二乘法求解,可得:
?
=
?
u?
(B
T
B)
?1
B
T
Y
n

其中:
?1
(1)
?
(1)< br>?[X(1)?X(2)]1
?
2
?
?
X
(0
(
)
2
?
)
?
?
?
1
?
?[X
(1)
(2)?X
(1)
(3)]
(0)
?
1
?
X(3
?
)
?





B?
?
2
Y
n
?
?
?
?
?

?
……
?
?
?
(0)< br>?
X(6
?
)
?
?
?
1
(1)?
(1)
?
?[X(n?1)?X(6)]1
?
?
?< br>2
求解微分方程,即可得预测模型:
uu
X(k?1)=[X
(0)
(1)?]e
?ak
?
(k=0,1,2?6)
aa
?
(1)
4.4.2 模型的检验
为了保证预测的合理性, 我们对所建立模型进行了检验。残差检验是根据预
?
(0)
(i)
与实际值< br>X
(0)
(i)
差值的绝对值与实际值
X
(0)
(i )
比值的大测得出的预测值
X
小来检验GM(1,1)的拟合精度的一种检验方法,因 此选取残差检验法来检验模型:
令残差为
?
(i)
,计算
?
(0)
(i)||X
(0)
(i)?X
i=1,2,?,6
?
(i)?
X
(0)
(i)
如果?
(i)
<0.2,则可以认为模型达到一般要求;
?
(i)
< 0.1,则可以认为模
型达到较高要求。
如果模型通过检验后,可以用于预测,预测公式为:
X
(0)
(k?1)=X
(1)
(k?1)?X
(1)(k)

4.4.3 预测结果分析
现在以历年1月份入境旅游人数为例,下 表是2004—2010年一月份上海入境


旅游人数:

年份

通过上述灰色预测模型对上述数据进行处理、检验、计算得出:
2004 2005 2006 2007 2008 2009
2010
入境旅游人数(万人) 21.44 33.00 38.68 47.52 51.76 41.47
54.10
a
=-0.072123;
u
=33.86674
预测模型为:< br>X
(1)
(k?1)?491.0063e
?0.072123k
?4 69.866
; 残差
?
=0.117<0.2
模型通过检验,所以根据预 测公式
X
(0)
(k?1)=X
(1)
(k?1)?X
(1 )
(k)
得出2010年
1月份上海假设未举办世博会情况下入境旅游人数为51.6 1(万人)
接下来,运用该模型根据2004—2009年各月份上海入境旅游人数(来自上海
旅游局官方网站)预测出2010年各月份上海在假设未举办世博会情况下入境旅游
人数如表4.6:
表4.6



拟合结果直接在表4.6中体现,为20 10年各月份上海在假设未举办世博会情
况下入境旅游人数的预测值以及残差,这里残差均比较小,可以 认定运用灰色预
测模型是合理的。
由以上可以得出2010年上海入境旅游人数在世博会举办 与假设不举办的两
种情况的数据如下表4.7


表4.7 世博会举办与假设不举办的两种情况出2010年上海入境旅游人数
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
2010年上海入境旅游人数(万人次)
预测值
51.61
57.46
56.30
59.15
54.55
48.66
56.62
55.46
实际值
54.10
47.92
69.43
67.76
71.37
75.66
74.93
74.85


9
10
11
12
总计

54.27
65.01
67.76
48.93
675.78
88.86
92.11
73.85
60.27
851.11
由表4.7的数据作出相应的折线图
100
90
8 0
70
60
50
40
30
20
10
01112
实际值
预测值


通过上图,可以看出,除了2010 年2月外,其他月份实际入境旅游人数均比
预测入境旅游人数高。因为上述预测值的数据是不考虑重大事 件的影响(假设
2010年不在上海举办世博会)所做的,2月份冬奥会在国外的举办,对上海入境旅游人数有很大的影响,这是合理的。由表可知,知举办与不举办世博会两种情
况下2010年上海 入境旅游人数的差值为:851.11-675.78=175.33,可见上海世博
会举办对上海旅游 业有很大的影响。
4.5 世博会对上海旅游业的后效应
2010年世博会的举办无疑 会给上海旅游业带来巨大的经济收益。但同时,这
种推进效应并不会随着会展的结束而终止。世博会的举 办给当地旅游业基础设施
所带来的改善、知名度的提高、品牌效应的形成等,都将对承办城市旅游业的日
后发展带来新的机遇。以昆明世博会为例:
表4.8 1999年昆明世博会前后昆明是旅游人数(万人次)
年份
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001


旅客人数
710 820 890 960 1150 1106 1897
(注:1997年数据缺失,取1996和1998年的平均值)
假设昆明没有举办世博会,得到其旅游者人数随时间的变化函数为:
Y
t
=82t+640
R
2
=9859
由此,可知
Y
2001
(无世博会)=1214(万人)与实际值
Y
2001
=1897相比较可以
看出,虽然世博会早已结束,但是在接下来的几年中,它仍会对 当地旅游业的发
展起到不可忽视的推进作用,所以说明上海世博会的举办会对以后上海旅游业的
发展有着重大的影响。












第五章 模型的评价、改进与推广

1、模型的评价:
优点:(1)我们的模型简单而实用,可利用有限的数据对研究地区的旅游
业发展情况进行较为准确的预测。(2)从时间上考虑到了影响力,时间上以世
博会展期为中点 ,对世博会的短期影响力通进行了重点分析,并根据2004—2009
年入境旅游人数运用灰色预测模 型预测对2010年的入境旅游人数进行了预测。
(3)本模型中应用了大量真实的数据,保证了结论的 准确性
缺点:(1)对于世博会的后期效应,文中虽然提及,但没有对世博会的后
期效应进行 评估。(2)基于灰色预测方法,对不月份的进行纵向拟合处理相关数
据,增加了数据间的相关性,使不 规律数据得到很好的拟合,保证了模型的合理
性。(3)没有考虑其他因素对旅游人数的影响及旅游人数 的季节性变化。(4)部
分数据无法查到,导致我们使用近似计算方法,造成了一定误差。


2、模型的改进:
可以查询更多的数据,以使得预测的结果更正确。分析得还 有点浅,整体上
只是分析了第一层面的影响,旅游业的发展实际上也是一个综合事业,当直接相
关的指标受世博影响后,还可以考虑对其他关键的服务行业的影响,反过来,还
可以考虑其他的关键行业 对旅游产生的推动作用。
3、模型的推广:
此模型不仅可用于对旅游业影响力的定量评估, 也可用于其它有关影响力的
定量分析,如经济、广告业等。












第六章 总结语

2010年世博会的举办给上海旅游业带来巨大的客源吸引力,增加旅游收收
入,推动上海旅游业基础设施和旅游景点的建设,增加旅游业新的就业机会,提
升上海旅游形象等各方 面都有着积极的作用,给上海旅游业带来巨大的经济收
益。同时,这种推进效应并不会随着会展的结束而 终止。世博会的举办给当地旅
游业基础设施所带来的改善、知名度的提高、品牌效应的形成等,都将对承 办城
市旅游业的日后发展带来新的机遇。总而言之,以“城市,让生活更美好”为主
题的上海世 博会的召开必将有力促进上海旅游业的发展,有力提升上海城市的旅
游的形象,有力助推上海和谐社会的 构建 。

















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