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《概率与数理统计》
一、单项选择题(
3*10=30
)
< /p>
1
、设
A
B
,
P
(
A
)
>0
,下面四个结论中 ,错误的是
D
。
A
)
、
P(B|A)=1
B
)
、
P(AB)=P(A)
C
)
、
P(A+B)=P(B)
D
)
、
P(A-B)=P(A)-P(B)
2
、 加工一个产品要经过三道工序,第一、二、三道工序不出现废品
的概率分别是
、
0.95
、
0.8.
若假设各工序是否出现废品相互独
立,求经过三道工序而不出现废品的概率为
A
。
A
)
0.684
B
)
0.001
C
)
0.004
D
)
0.036
3
、设
X
与
Y
为两个相互独立 的随机变量,则下面结论错误的是
C
。
A)
、
B)
、
E(X+Y)=E(X)+E(Y)
C)
、
D
、
E(XY)=E(X)E(Y)
4
、
设随机变量
X
的概率密度为
1
)
,则
Y=
A
。
A
)
B
)
C
)
D
)
,
若
Y ~ N
(
0
,
5
、设
X1
,
X2 p>
,…,
X4
,是取自总体
X ~ N
(
1
,
4
)的样本,则
=
服从的分布是
C
。
A
)
N
(
0
,
1
)
B
)
(
1
,
4
) p>
C
)
(
1
,
1
)
D
)
(
0
,
4
)
6
、设随机变量
X ~ N
(
< p>10,
0.6
)
,
Y ~ N
(
1
,
2
)
,且< /p>
X
与
Y
相互
独立,则
=
B
。
A
)
3.8
B
)
7.4
C
)
3.4
D
)
2.6
7
、已知离散型随机变量
X
的分布率为:
其分布函数为
,则
=
D
。
A
)
0
B
)
0.3
C
)
0.8
D
)
1
8
、设
X ~ N
(
,< /p>
)
,其中
已知,
未知,
X1
,
X2
,
X3
为样本,
< br>则下列选项中不是统计量的是
A
。
A
)
X1-
B
)
max{ X1
,
X2
,
X3}
C
)
X1+X2+X3
D
)
9
、
对参数的一种区间估计及一组样本观察值
(
,
,
…
,
)
来说,
下列
结论中
正确的是
A
。
A
)置信度越大,置信区间越长。
B< /p>
)置信度越大,对参数取值范围
估计越准确。
C
)置信度越大,置信区间越短。
D
)置信度大小与置信区间的长度
无关。
注:置信度越大,置信区间包含真值的概率就越大,置信区间的
长度就越大,对未知参数的估计精度越低
.
反之,对参数的估计精度
越高,置信区间的长度越小,它包含真值的概率变越低,置信度就越
小。
p>
10
、设
X ~ N
(
,
)
,
Y ~ N
< p>(,
)
,那么
X
与
< p>Y的联合分布
为
C
。
A
)
二维正态分布,且
=0
B
)二维正态分布,且
不定
C
)
未必是二维正态分布
D
)以上都不对
注:
如果
X
与
Y
都服从正态分布,则二维随机变量 p>
(X,Y)
不一定
服从二维正态分布;但如果
X
与
Y
都服从正态分布,且相互独立,
则
二维随机变量
(X,Y)
一定服从二维正态分布。
二、填空题(
3*5=15
)
1
、
设
P(A)=0.5
,
P(B)=0.6
,
P(A
∪
B)=0. 7
,
则
P(A|B)=
2/3
。
2
、已知 随机变量
X
的分布律为:
P{X=k}
=
8/7
。
,
k=1,2,3,
则
a=
3
p>
、设随机变量
X
服从参数为
2
的柏松分 布,随机变量
Y=2X-2
,则
E(Y)=
2
。
4
p>
、设总体
X
服从区间
[0,
]
上的均匀分布,则未知参数
的矩估计量
为
2
。
5
、设随机变量
X
的方差为
2
, 则由切比雪夫不等式可得,
P{|X
—
EX|>=2}<
=
1
。
三、计算题(共
55
分)
1
、
(
14
分)设随机变量
< p>X与
Y
相互独立,其联合分布律为
求:
(
1
)< /p>
a
,
b
的值;
(
2< /p>
)
X
与
Y
的边缘分布律;
< p>(3
)
P{Y=1|X=2}
;
(
4
)
E(X+Y)
;
解:
(
1
)因为
X
与
Y
相互独立,故
从而
又
(
2
)关于
X
的边缘分布为
关于
Y
的边缘分布为:
(
3
)