长沙大学附属中学基于空间统计的重庆市渝中区地价房价分布规律

关系进行了研究，但多从政策、经济等宏观着眼点出发。笔

统计分析结果 可信度较差，且地价数据存在均质区域，故对

者尝试从地块和楼盘所处的微观区位条件出 发，研究地价

数据进行如下处理：将所有渝中区地块样点进行插值，然后

和房价关系中存在的空间分布规律。地理信息系统是研究

找出房价样点对应的插值后的位置所对应 的值，得到地价

数据空间分析规律的重要手段之一。通过ＧＩＳ空间统计的

和房价数据最终样点分布图。

趋势分析、变异函数、Ｖｏｍ肿ｉ图和剖面图的方法统计 分析房

用统计软件分别对房价和地价样本数据进行统计得到

价和地价的分 布特征，并利用重庆渝中区的数据对其进行

统计指标，经对数变换后生成２１７０３年重庆市渝中 区地价和

实证分析，指出房价和地价的分异特征。在此基础上，利用

房价 的样点直方图。从图ｌ可以看出，渝中区地价统计指标

协方差函数云初步研究两者之间的 关系。

最小值为６４，最大值６９，均值６６．４７３，偏态系数０．１２２

１研究步骤

度３．０６５

ｌ，第一 分位数为６５．６８１，中位数为６６．３００，第三分

研究房价和地价的分布规律时， 按照以下步骤进行：①

位数６７．３Ｍ，标准差为０．１Ｍ

９１。从图２可以看出 ，渝中区

参照《城市地价动态监测体系技术规范》确定样点数据，并

房价 统计指标最小值为７．６９２ｌ，最大值８．０８７

６，均值

根据《中华 人民共和国城镇土地估价规程》（ＧＭ

１８５０８．

７．８６２

９，偏态系数０．４２５

６６，峰度１．８６０

３，第～分位数为

２００１）对其进行交易时间和成交价格的修正，得到统一设定

７．７３５

５，中位数为７．８４２

８，第三分位数７．９５０

５，标准差为

地价内涵条件下的地价．并根据地价样点确定对应的房价

７４。

样点；②对样点进行检查数据的 空间结构，确定样点是否满

足正态分布，如果不满足需要则对其进行转化，如果满足则< /p>

进行下一步；③识别离群值，如果为真实异常值则后面重点

对其进 行分析研究，如果由于误差或输入错误等信息引起

的则剔除；④进行趋势分析，找出样点 数据在某一方向的整

体趋势，并利用数学曲面进行拟合；⑤研究空间采样点的自

相关性和向异性，并通过调整搜索方向，找出自相关的方向

效应；⑥利用 协变分析研究房价数据和地价数据的交叉相

关性，并判断出稳定交叉相关性方向效应。< /p>

‘

图１重庆市渝中区地价和房价数据最终样点分布

２数据现状分析

从统计中某些指标可以看出，地价数据呈正偏态，偏态

通过“重庆市国土资源和房屋管理局公众信息网”、“重

系数为０．１２ ２

８９，数据集稍偏左，偏离幅度较小；而房价数据

庆市土地和 矿业权交易中心”、“重庆网上房地产”、“焦点房

呈正偏态，偏态系数为０．４２５< /p>

６６，数据稍偏左，偏幅较大。两

地产网”、“中国城市地价动态监测系统 ”、“重庆市网上房地

者的峰度分别为３．０６５

１和１．８６０

３，均大于０，说明地价和房

产”等收集到重庆市渝中区房价和地价样 点数据，对样点数

价的数据均比正态分布高耸，更集中于平均数附近。其直

据进行同一内涵条件下的调整，将时间和价格修正到同一

方图也能说明这一点 。

条件下，得到房价和地价数据采样点分布图。经过数据的

３数 据分布检验

在进行空间插值的数据变异分析研究中，要求假设数

作者简介朱明仓（１９６４一），男。安徽巢湖人，研究员，硕士生导师。从

事土地资源 管理学、经济学、遥感与地理信息系统研究工

据服从正态分布，如果不服从正态分布，则 需要进行转化。

收稿日期加０ｒ７删

作。

利用ＱＱＰｌｏｔ分布图进行数据是否服从正态分布的检验。如

果数据服从正态分布， 则在ＱＱＰｌｏｔ图中数据的分布近似成

万

方数据

３５卷３】期

朱明仓等基于空间统计的重庆市渝中区地价房价分布规律

规划建筑类型为高层公寓，楼面价格为７４０元，该地位于鹅

岭公园附 近，价格稍高属正常；最后一地块为平安街一高层

普通住宅，价格处于合理界线内，也属 于正常离群点。出现

图２

２００３年房价样点直方图

为一条直线。从地价和房价的ＱＱｐｌｏｔ分布 图可以看出，地价

Ｖｏｒｏｎｏｉ中异常的情况是由于分类划分段和所处区域不同。

和房价样点基本分布在一条直线上，可以大致判断地价和

用同样的分 析方法做出渝中区房价Ｖｏｒｏｎｏｉ图。从图５可

房价样点基本符合正态分布。

知，上面左边的楼盘为渝中区李子坝正街１６６号，交易价格

４识别离 群值

为２

３００元，属正常；上面右边一地块在渝中区观音岩中山

离群值是指对于数据集中的点来讲，具有很高或很低

医院旁，规划建筑 类型高层普通住宅，价格为２

８００元，属于

的观测值的点，可以分为全 局离群值和局部离群值。全局

正常范围；下面左边为重庆市大坪正街１４０号，规划建筑 类

离群值是对于整个数据集中的所有的点来讲，具有很高或

型为 多层高层住宅，价格在２

７００元；下面右边为渝中区大

很低的值的样点 ；局部离群值是对整个数据集来讲，其观测

坪大黄路１３２号，规划建筑类型为高层多层 ，价格在２

４００元

值处于正常范围内，但与其相邻测量点比较偏高或偏 低的

左右，属于正常范围。故房价不存在局部的异常值。

样点。 离群值的出现有可能是由于误差或误记录造成，也

有可能是真实的异常值。对于误差造成 的予以剔除，对真

实的异常值进行重点研究。利用半变异／协方差函数云和

Ｖｏｒｏｎｏｉ图识别离群值足地统计中研究空间数据离群的有效

方法。其中 ，半变异／协方差函数云主要用于识别全局离群

值，Ｖｏｒｏｎｏｉ图用于识别局部离群 值。

对地价样点做半变异／协方差函数云分析，然后对出现

的变 异值较高的点进行刷光，发现所有的点对均由一点发

出。变异值比较大的，无论其距离远 近都具有很高的值，也

图５房价Ｖｏｒｏｎｏｉ图

就是说变异值 高的点对是离群点和其他形成的点对。协方

５地价和房价空间趋势分析

< br>差正好相反，应该取具有很低的值的点对。从图３可以看

样本数据的趋势分析揭示 了整体在空间区域变化的主

出，该点位于渝中区化龙桥片区（三期），规划为居住、公建 、

体特征。它反映空间的总体规律，忽视局部的变异。在进

文物 古迹用地、公共绿地等，其中容积率为１．６，由香港瑞安

行空间趋势分析时，通过选择 合适的透视视角，来判断趋势

集团花费１３亿元投资而设计的住宅，以１８层以上的楼盘 为

在某一方向上的变化特征。运用地统计的空问趋势分析地

主， 可见公建、文物古迹和公共绿地占地面积较大；并且该

价和房价进行分析，得到渝中区地 价和房价的趋势图。

地块的中标时间为２００６年１２月，也就是说没有与之对应的

从图６可以看出，地价在南北方向上存在先低后高的

房价，故该地块 是全局异常值，进行剔除。

趋势，对渝中区的规划和现状进行分析。北部是上清寺大

溪沟地块，南面靠近重庆市的行政中心大礼堂，北面价格邻

近嘉陵江 ，环境条件较好，故地价较高；中部大多集中在渝

中区西部石油路附近，该地方处于老城 区，远离商圈，地价

比其他地方要低；而南部属于大坪地区，靠近重庆医科大

图３地价样点离群 值分析围

做出渝中区地价Ｖｏｍｎｏｉ图。从图４可以看出，蓝色网

格中的４个点与周围地块明显的数量差别，对其逐个进行

分析。左边第一个地块为九 龙坡区高新区国宾道旁５００

ｍ

处（歇台子彩电中心对面），建 筑类型为联排别墅，其楼面价

格为７１０，元价格合理；左边第二个点为渝中区大坪正街 １５６

号（金银湾），建筑类型为小高层，楼面价格为６０２元，价格也

图６地价空间趋势分析

没有出现异常；右边上面地块为渝中区李子坝正街１６６ 号，

（下转第９９１２页）

万

方数据

９９１２

安徽农业科学

２００７ 血

不随着铝盐投加量的增加而增加，只是在一定的范围内波

动。 而ＨＣＡ与金属离子的作用一般为吸附、螫合、离子交换

等。ＨＣＡ降低残余铝的主要途 径除具有高效的除浊性能之

外，主链上的配位基团能够提供孤对电子给能够提供含空ｄ< /p>

轨道的铝离子，并且絮体具有一定的强度，吸附后不容易解

（２） 二次搅拌的结果表明，ＰＡＣ＋ＨＣＡ处理后的絮体强

度和再凝结能力明显强于ＰＡＣ、 Ａ１２（Ｓ０４）３，适于中大规模工

程的推广使用。

（３）从 景观水处理后的聚沉能力、吸附和去除叶绿素ａ

及吼５４来看，ＰＡＣ＋ＨＣＡ复合使用 明显优于ＰＡＣ、

驰（Ｓ０４）３。

参考文献

< br>一

吸。ＰＡＣ＋ＨＣＡ控制出水总铝浓度低于０．２００酬Ｌ，充分降