沈阳大学理学院-沈阳大学理学院
Spss
学期结课论文
题目:大学生兼职情况调查分析
__
管理学院
______
院系名称:
大学生兼职情况调查分析
摘要
:兼职,现已成为大学生活的一
部分。为更好的了解具体情况,采用发放
调查问卷的形式,调查了青岛大学、青岛海洋大
学
、和本校(泰山医学院)的
部分同学的兼职情况,问
卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与
学业的相关性、兼职期间遇到的问
题及兼职收获等问题,并采用
spss
技术做统
计分析,
更准确了解大学生兼职的成因分析,未来趋势等。
关键字:兼职
spss
分析
t
检验
相关性分析
随着经济的发展,
竞争的激烈,
就业 形式日趋严峻,
为了在毕业后能够更好地
适应社会,
很多 在校大学生选择了从事兼职工作,
一方面缓解了家庭的经济压力,
更重要
的是在一定程度上接触了社会,
获取了一些工作经验,
提高了自己的综合
实力。兼职,已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职,眼下都存
< br>在着一条漫漫兼职路。
在这条路上,
我们该怎么走,
走向何 方呢?在兼职工作中
碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的
做好兼职工作,
为以后的生活打好基础, p>
日益成为我们大学生关注的问题。
故想
进一步了解大学生兼职
的具体情况,
因此便设计了调查问卷。
由于本人的生活阅
历及知识的限制,
问卷涉及的可能不太全面,
且由于财力限制,
问 卷发送的对象
主要是我高中同学现在的大学为主,
故选取青岛海洋大学和 青岛大学为主,
又因
为兼职本身受地区经济发展条件的影响,
以下
所有结论仅代表个人观点。<
/p>
本次调查由本人自己设计调查问卷
(参考网络资源)
,
采用网上发布问卷,
调
查对象为青岛海洋、青岛大学、泰山医学院的一二年级同学,共发放
45
份,收
回
38
份,有效问卷共
31
份,所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取
25
份参与统计。
在数据输入时,因为定距型数据比较好分析,所以全部选择的是数值型
数据。
以
25
份作为统计样本分析如下:
一、描述性统计分析:
1
、兼职中的性别状况:
sp
ss
频率表
:
性别
有效
男
女
合计
频率
16
9
25
百分比
64.0
36.0
100.0
有效百分比
64.0
36.0
100.0
累积百分比
64.0
100.0
由上表统计分析可以看出,
大学生兼职的总趋势,
男生比女生更有可能选择兼 职。
2
、兼职学生的家庭状况:
spss
统计图表
由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等,绝对贫困的占少部
分,进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。
3
、相关性分析:
相关性
家庭情况
Pearson
相关性
显著性(双侧)
N
家庭情况
1
对兼职态度
.008
.970
25
.008
.970
25
25
1
对兼职态度
Pearson
相关性
显著性(双侧)
N
25
经分析的家庭情况与兼职态度
的相关系数为
0.008
,为弱相关,由此判定大学
生兼
职与家庭情况无必然联系。
3
、大学生兼职年级差异:
p>
由图分析在
25
份样本中兼职的的学生一年级占
64%
,二年级占
32%
,三年级,
占
0.4%
,随着年级增长呈递减趋势,因此可以考虑其中的原因如高年级可能面< /p>
临更多的课业压力或者毕业在即等因素使得兼职时间大幅降低。
4
、对于兼职必要性的看法和实践性:
描述统计量:
描述统计量
对兼职态度
有效的
N
(列表状态)
N
25
25
极小值
1.00
极大值
3.00
均值
1.6800
标准差
.62716
频率统计表:
对兼职态度
有效
频率
非常有必要
10
百分比
40.0
有效百分比
40.0
累积百分比
40.0
可有可无
没有必要
合计
13
2
25
52.0
8.0
100.0
52.0
8.0
100.0
92.0
100.0
分析得:
40%
的同学认为非 常有必要,
52%
的同学认为兼职是可有可无
的,
只有
8%
的同学认为大学生没有去做兼职的必要。
这里可 以看出大部分同
学对兼职还是比较看好的。
有
94%
的同学经常去做兼职,
503%
的同学偶尔去做兼职,
< p>但仍有
403%
的同学没有做过任何形式的兼职活动。
这些数据说明在校大学生做兼职
的情况在大学校园里还是比较普遍的一种存在。
二、检验分析:
1
、单样本
K-S
检验
对大学生兼职态度
单样本
Kolmogorov-Smirnov
检验
N
正态参数
均值
a,,b
对兼职态度
25
1.6800
.62716
.295
.261
-.295
1.475
.026
标准差
最极端差
绝对值
别
正
负
Kolmogorov-Smirnov
Z
渐近显著性
(
双侧
)
a.
检验分布为正态分布。
b.
根据数据计算得到。
大学生兼职数据服从正态分布。
2
t
检验:
针对大学生兼职所选职业类型,
表
1
兼职类型的单因素
T
检验结果
One-Sample
Test
家教
促销
派发传单
调研
礼仪
t
0.081
-8.934
1.126
12.284
12.452
df
754
754
754
754
754
Test
Value = 2
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
0.935
0.000
0.260
0.000
0.000
0.00300
-0.26100
0.03800
0.49400
0.46000
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